luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Почему этическая проблема — самая серьезная для искусственного интеллекта



Искусственный интеллект уже повсюду и повсюду останется. Многие аспекты нашей жизни в той или иной степени касаются искусственного интеллекта: он решает, какие книги купить, какие билеты на авиарейс заказать, насколько успешны поданные резюме, предоставит ли банк ссуду и какое лекарство от рака назначить пациенту. Многие его применения по нашу сторону океана еще не пришли, но обязательно придут.

Все эти вещи — и многие другие — теперь могут в значительной степени определяться сложными программными системами. Огромные успехи, достигнутые ИИ за последние несколько лет, поразительны: ИИ делает нашу жизнь лучше во многих, многих случаях. Рост искусственного интеллекта стал неизбежным. Огромные суммы были инвестированы в стартапы на тему ИИ. Многие существующие технические компании — включая таких гигантов, как Amazon, Facebook и Microsoft, — открыли новые исследовательские лаборатории. Не будет преувеличением сказать, что программное обеспечение теперь означает ИИ.

Некоторые предсказывают, что пришествие ИИ будет таким же большим событием (или даже больше), как и появление Интернета. BBC опросила экспертов, что готовит этот быстро меняющийся мир, наполненный блестящими машинами, нам, людям. И что особенно интересно, почти все их ответы были посвящены этическим вопросам.



Питер Норвиг, директор по исследованиям в Google и пионер машинного обучения, считает, что технологии ИИ, основанные на данных, поднимает особенно важный вопрос: как обеспечить, чтобы эти новые системы улучшали общество в целом, а не только тех, кто ими управляет. «Искусственный интеллект оказался весьма эффективным в практических задачах — от маркировки фотографий до понимания речи и письменного естественного языка, выявления заболеваний», говорит он. «Теперь задача состоит в том, чтобы удостовериться, что каждый пользуется этой технологией».

Большая проблема заключается в том, что сложность программного обеспечения зачастую означает, что невозможно точно определить, почему система ИИ делает то, что делает. Благодаря тому, как работает современный ИИ — основываясь на широко успешной технике машинного обучения, — невозможно просто открыть капот и посмотреть, как он работает. Поэтому нам приходится просто ему доверять. Задача состоит в том, чтобы придумать новые способы мониторинга или аудита многих областей, в которых ИИ играет большую роль.

Джонатан Зттрейн, профессор интернет-права юридического факультета Гарварда, считает, что существует опасность того, что усложнение компьютерных систем может помешать нам в обеспечении должного уровня проверки и контроля. «Меня беспокоит сокращение автономии человека, поскольку наши системы — при помощи технологий — становятся все более сложными и тесно взаимосвязанными», говорит он. «Если мы «настроим и забудем», мы можем пожалеть о том, как разовьется система и что не рассмотрели этический аспект ранее».

Это беспокойство разделяют и другие эксперты. «Как мы сможем сертифицировать эти системы как безопасные?», спрашивает Мисси Каммингс, директор Лаборатории человека и автономности в Университете Дьюка в Северной Каролине, одна из первых женщин-пилотов истребителя ВМС США, ныне специалист по беспилотникам.

ИИ потребуется надзор, но пока неясно, как это сделать. «В настоящее время у нас нет общепринятых подходов», говорит Каммингс. «И без промышленного стандарта тестирования таких систем будет трудно широко имплементировать эти технологии».



Но в стремительно меняющемся мире зачастую и органы урегулирования оказываются в позиции догоняющих. Во многих важных областях вроде уголовного правосудия и здравоохранения компании уже наслаждаются эффективностью искусственного интеллекта, который принимает решение об условно-досрочном освобождении или диагностике заболевания. Передавая право решения машинам, мы рискуем потерять контроль — кто будет проверять правоту системы в каждом отдельном случае?

Дана Бойд, главный исследователь Microsoft Research, говорит, что остаются серьезные вопросы о ценностях, которые записываются в такие системы — и кто в конечном итоге несет за них ответственность. «Регуляторы, гражданское общество и социальные теоретики все чаще хотят видеть эти технологии справедливыми и этическими, но их концепции в лучшем случае расплывчаты».

Одна из областей, чреватых этическими проблемами, это рабочие места, вообще рынок работы. ИИ позволяет роботам выполнять все более сложные работы и вытесняет большое количество людей. Китайская Foxconn Technology Group, поставщик Apple и Samsung, заявила о намерении заменить 60 000 рабочих завода роботами, а фабрика Ford в Кельне, Германия, поставила роботов рядом с людьми.



Более того, если повышение автоматизации окажет большое влияние на занятость, это может иметь негативные последствия для психического здоровья людей. «Если задуматься о том, что дает людям смысл в жизни, это три вещи: значимые отношения, страстные интересы и значимая работа», говорит Иезекиель Эмануэль, биоэтик и бывший советник по вопросам здравоохранения Барака Обамы. «Значимая работа — очень важный элемент чьей-то идентичности». Он говорит, что в регионах, где работы были потеряны вместе с закрытием фабрик, повышается риск суицида, злоупотребления психоактивными веществами и депрессии.

В результате мы видим потребность в большом количестве специалистов по этике. «Компании будут следовать своим рыночным стимулам — это не плохо, но мы не можем полагаться на то, что они будут вести себя этически корректно просто так», говорит Кейт Дарлинг, специалист по праву и этике в Массачусетском технологическом институте. «Мы видели это всякий раз, когда появлялась новая технология и мы пытались решить, что с ней делать».

Дарлинг отмечает, что многие компании с крупными именами, такие как Google, уже создали надзорные комитеты по этике, которые контролируют разработку и развертывание их ИИ. Есть мнение, что они должны быть более распространенными. «Мы не хотим душить инновации, но такие структуры нам просто необходимы», говорит она.

Подробности о том, кто сидит в совете по этике Google и чем занимается, остаются туманными. Но в прошлом сентябре Facebook, Google и Amazon запустили консорциум для разработки решений, которые позволят справиться с бездной ловушек, связанных с безопасностью и секретностью ИИ. OpenAI — тоже организация, которая занимается разработкой и продвижением ИИ с открытым исходным кодом на благо всех. «Важно, чтобы машинное обучение изучалось открыто и распространялось через открытые публикации и открытый исходный код, чтобы все мы могли поучаствовать в дележе вознаграждений», говорит Норвиг.

Если мы хотим развивать промышленность и этические стандарты и при этом четко осознавать, что поставлено на карту, то важно создать мозговой штурм с участием специалистов по этике, технологиям и лидеров корпораций. Речь идет о том, чтобы не просто заменить людей роботами, а помочь людям.

Tags: искусственный интеллект
Subscribe

Posts from This Journal “искусственный интеллект” Tag

promo luckyea77 july 4, 2016 11:42 2
Buy for 10 tokens
Публикую рейтинги форекс-компаний по таким параметрам, как суммарные капиталы инвесторов, суммарные капиталы управляющих и суммарные доходы ПАММ-счетов за все время по 20 самым крупным ПАММ-счетам. Капитал инвесторов (КИ) 1. PrivateFX - 11 636 000 $ 2. Альфа-Форекс - 7 007 000 $ 3. Alpari…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 1 comment