luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

На волне хайпа: какие технологии будут спасать мир



Международная конференция, посвященная Deep Learning

Ежегодный «цикл хайпа» компании Gartner наглядно показывает, какие технологии сейчас на пике интереса, а какие можно списывать со счетов

Каждая инновация проходит похожий цикл развития. Сначала рождается идея, потом — если повезет — вокруг нее раздувается хайп, который неизменно скатывается в разочарование первыми экспериментами. И только если удачи будет еще больше, то технология выходит в стадию практического применения.

Hype Cycle 2017 года фокусируется на трех крупных трендах: искусственный интеллект (AI), иммерсивные (максимально сближенные с человеком) технологии и digital-платформы. Именно они определяют сейчас конкурентные преимущества и одновременно порождают огромную «серую зону» с точки зрения законодательного регулирования и этики.

Внутри каждого блока — инновации на разной стадии цикла. Посмотрим на самые интересные.

Тройка лидеров

На самой вершине хайпа — две технологии из блока AI. Машинное обучение и его подвид, называемый deep learning («глубокое обучение»), — реализация машинного обучения, отличающаяся, с одной стороны, высокой эффективностью, а с другой — требовательностью к ресурсам. Ее за последний год, немного утрируя, не внедрили в свои решения разве что ленивые. Причем технология Deep Learning появилась в цикле впервые.



И это логично — машинное обучение в целом помогает справиться с обработкой больших объемов данных, а deep learning оказалась востребована для компьютерного зрения, распознавания речи и естественного языка. Именно поэтому Amazon, Apple, Baidu, Google, IBM и Facebook не только бросают большие ресурсы на R&D в машинном обучении, но и на «вооружение» интеллектуальной собственностью в будущих патентных войнах.

Хотя хайп уровня Prisma — приложения, благодаря которому многие вообще впервые узнали о нейросетях, — уже прошел, интерес инвесторов к стартапам в этой сфере тоже не спадает. На этой неделе Google купила AIMatter — стартап с белорусскими корнями, который основал экс-сотрудник Google Юрий Мельничек. AIMatter разрабатывает основанную на нейросетях AI-платформу и SDK для обработки изображений на мобильных, а также приложение-редактор фото и видео Fabby. По оценке основателя венчурного фонда AddVenture и инвестора блокчейн-проекта TokenStars Елены Масловой, сумма сделки могла составить около $20 млн.

Еще одна технология в топе — это digital-платформы для «умного» дома. Интерес к теме поддерживают ведущие технологические компании Amazon, Google, Apple, которые одна за другой запустили на рынок устройства для взаимодействия с голосовыми помощниками дома. Умные колонки, как их прозвали журналисты, по факту — новый способ взаимодействия с машинным интеллектом. Вместо того чтобы касаться компьютера, телефона или телевизора, пользователь получает нужное голосовой командой, не завися от смартфона.

При этом интересно, что с прошлого года с «кривой» Gartner пропали виртуальные персональные помощники, устройства, управляемые жестами, и ответы на вопросы, заданные естественным языком.

Наконец, близко к топу второй год удерживаются беспилотные автомобили — еще одно применение AI. Аналитики Gartner видят преимущества технологии в более безопасном движении, снижении загруженности дорог и в развитии экономической модели «транспорт как сервис».

Победа через преодоление

В отличие от только зарождающихся и «хайповых» идей правая часть цикла — та, где решения приходят в повседневную жизнь, — выглядит гораздо менее загруженной. Виртуальная реальность — пока единственная технология на пути к массовому использованию.

За прошлый год поставки VR-рынка оценивались почти в 100 млн устройств как в мобильном исполнении (например, устройства от Samsung и HTC), так и в качестве периферии для ПК (гаджеты Oculus). К 2022 году рынок VR-решений (включая устройства и программное обеспечение) будет расти почти на 58% в год и может достичь отметки в $33,9 млрд, согласно прогнозу Markets and Markets.

Если массовое внедрение VR аналитики ожидают через 2–5 лет, то технологии дополненной реальности (AR) могут идти до пользователя намного дольше. AR-решения — почти на самом «дне» фазы «разочарования после утраты иллюзий». Не исключено, что проблема — в самих устройствах для доставки AR-софта и контента до пользователей.

Разрабочики возлагают большие надежды на показанную в этом году платформу Apple ARKit. Однако смартфон — потенциально не единственный «экран» для совмещения реального мира и виртуальных объектов. Например, еще один стартап с российскими корнями WayRay, который в марте привлек $18 млн от инвесторов во главе с Alibaba, разрабатывает AR-решения для автомобилей. Другое потенциальное применение — интеграция AR c соцсетями. Сюжет, знакомый поклонникам сериала «Черное зеркало».

В то же время блокчейн, по мнению аналитиков Gartner, свою вершину хайпа уже преодолел. Интересное заявление на фоне того, что биткоин накануне пробил очередной рекорд стоимости в $4500 и по капитализации в $74 млрд теперь опережает Netflix и PayPal. Крупные компании до сих пор присматриваются к тому, как именно внедрить блокчейн-платформы в свой бизнес. На сомнениях сказываются и недостаток реально успешных кейсов, и волатильность криптовалют. Однако в долгосрочной перспективе, говорят в Gartner, технология сможет преобразить целые индустрии.

Что нового

В анализ 2017 года впервые включены восемь технологий — 5G (сотовые сети пятого поколения), искусственный интеллект общего типа (Artificial General Intelligence), уже упомянутое глубокое обучение и его подвид — Deep Reinforcement Learning (глубокое обучение с подкреплением), цифровые двойники (когда объект из реального мира копируется с учетом его свойств в виртуальную реальность или воспроизводится в компьютерной симуляции), Edge Computing — способ оптимизации облачных вычислений с уменьшением времени задержки, программные платформы как сервис (PaaS) и когнитивные вычисления.

За исключением последней, все они пока находятся в первой фазе цикла инноваций, и практически всем идти до массового рынка 10 и более лет. К примеру, только 3% провайдеров услуг мобильной связи перейдут на 5G к 2020 году, прогнозируют в Gartner, хотя технология способна обеспечить скачок в безопасности, скорости и масштабируемости сетей по всему миру.

Однако все эти технологии объединяет важный тренд — переход бизнеса от собственных закрытых инфраструктур к платформам, формирующим экосистемы. По мнению аналитиков, бизнесу стоит задуматься о том, как интегрировать в свою работу основанные на платформах бизнес-модели и какие технологии им для этого необходимы. Один из наиболее возможных сценариев следующих 10 лет — AI как сервис (AIaaS, или искусственный «интеллект по запросу»), технология, которая сможет объединить все три мегатренда этого года в единую систему.

Tags: прогноз, технологии
Subscribe

Posts from This Journal “прогноз” Tag

promo luckyea77 july 4, 2016 11:42 2
Buy for 10 tokens
Публикую рейтинги форекс-компаний по таким параметрам, как суммарные капиталы инвесторов, суммарные капиталы управляющих и суммарные доходы ПАММ-счетов за все время по 20 самым крупным ПАММ-счетам. Капитал инвесторов (КИ) 1. PrivateFX - 11 636 000 $ 2. Альфа-Форекс - 7 007 000 $ 3. Alpari…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 1 comment