luckyea77

Информационно-развлекательный портал: http://luckyea.ucoz.ru/

Добро пожаловать в мой блог!

Посмотрев на метки вы можете понять о чем я пишу в этом блоге.

Мои страницы:
Twitter
Facebook
Добавляйтесь!

Содержание блога:
2014 год (по темам)
2015 год
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль

Спортивные трансляции в режиме онлайн вы можете увидеть здесь: http://luckyea77.livejournal.com/175626.html
В этой записи много ссылок на сайты, ведущие прямые трансляции по разным видам спорта, а также этот пост содержит более 20ти спортивных каналов.

Записи со ссылками на посты с лекциями и уроками в этом блоге: http://luckyea77.livejournal.com/714447.html

При написании статей в данном блоге используются только общедоступные открытые источники информации в сети интернет. Источниками информации служат следующие ресурсы: hi-news.ru, hightech.fm, forbes.ru, rb.ru, naked-science.ru, nplus1.ru, popmech.ru, wikipedia.org, youtube.com, rambler.ru, yandex.ru, mail.ru, rbk.ru, autostat.ru, riarating.ru, livejournal.com, vestifinance.ru, renen.ru, altenergiya.ru, kot.sh, vedomosti.ru, elektrovesti.net, energosovet.ru, ffin.ru, 2045.ru, alternativenergy.ru, futurenow.ru, knowrealty.ru, aif.ru, secretmag.ru, womanonly.ru, 3dnews.ru, greenevolution.ru, dmrealty.ru, nature-time.ru, dailytechinfo.org, svpressa.ru, pskovstroyka.ru, sport-express.ru, kinopoisk.ru, rg.ru, hightech.plus, tadviser.ru, ntinews.ru, asi.ru, data-economy.ru, futurerussia.gov.ru

Моя точка зрения может не совпадать с авторами видео, изображений, статей, интервью и комментариев к записям. Я не несу ответственности за мнения, высказанные в комментариях читателей.





Мой френдмарафон: http://luckyea77.livejournal.com/151094.html

Самые популярные метки моего блога:
Технологии ☎ 3D-принтер ♈ Электроэнергия
Россия ☝ Мир ♉ Бокс
Робот ☀ Медицина ♊ Зарплата
Авто ☁ Будущее ♋ Рейтинг
Футбол ♨ Искусственный интеллект
Экономика ✈ Компьютерная игра
Интернет ♎ Виртуальная реальность
Музыка ☺ Фильм ☂ Программирование


Смотрите также:
Обучение программированию онлайн
Интерактивные курсы веб-программирования (19 бесплатных курсов)



Рассказать друзьям или разместить в своём блоге:

За время существования видеоигр на ПК вышло огромное количество проектов, большая часть из которых сразу попадала в руки журналистов, которые оценивали их качество. Нам стало любопытно, какие из компьютерных игр понравились критикам больше всего, и мы подготовили для вас данный ролик, в котором нашлось место GTA V, The Elder Scrolls V: Skyrim, второй части Mass Effect, дилогии Half-Life, и многим другим замечательным проектам. Приятного просмотра!

Учреждения образования предстоит готовить специалистов по генетике, биоинформатике и клеточным технологиям здоровья и качества жизни

Перед сессией «Технологии здоровья и долголетия. Тренды будущего» на «Острове 10-22» заместитель лидера (соруководителя) рабочей группы «Хэлснет», директор медицинского департамента «Р-Фарм» Михаил Самсонов ответил на вопрос Информбюро 20.35 «Какие технологии рынка Healthnet можно использовать уже сейчас в контексте образования»?

«Технологии «Хэлснет» уже используются в образовании. Первый большой блок – это все, что связано с генетикой, включая диагностику, секвенирование и редактирование генома. Этим технологиям не так сложно обучить, в том числе и детей, есть несколько школ в Москве, «Сириус» ведет свою образовательную программу.
Второй блок – это биоинформатика. В этом направлении задействован ряд крупных университетов, в том числе медицинских. Этот блок включает инженерные специальности, разработку датчиков и снятие биоинформации.
Третий блок – это все, что касается клеточных технологий здоровья и качества жизни. Это, например, спортивные кафедры в медицинских университетах и, наоборот, медицинские кафедры в спортивных образовательных учреждениях.

Надо понимать, что использование новых технологий неизбежно во всем, что окружает человека, от планирования семьи и до вопросов долголетия. Современные алгоритмы получения и обработки информации помогают как поддерживать здоровье, так создают новые методики в сложной терапии (например, при болезни Паркинсона).

Поэтому самый востребованный сейчас тренд в образовании – это «связка» IT с био-science (то есть биология и наука о человеке). Очень важно, чтобы вузы готовили специалистов на стыке этих наук, а не классических изолированных специалистов. За этой новой формацией специалистов – будущее».

С каждым днем самые продвинутые системы искусственного интеллекта становятся все умнее и умнее, получая новые знания и умения. ИИ уже сейчас способен во многих сферах быть лучше людей. Но за всем этим «превосходством» скрываются лишь строчки кода и четко выверенные алгоритмы, которые не позволяют программе быть «свободной в своих мыслях». Иными словами, машина не может делать то, что в нее не заложено. ИИ может приходить к логическим выводам, но не умеет рассуждать на заданную тему. И похоже, что скоро это изменится.



Как люди познают окружающий мир

Мы, как и все разумные организмы, узнаем об устройстве окружающего мира постепенно. Представьте, что годовалый младенец увидит, как игрушечный грузовик съезжает с платформы и повисает в воздухе. Для него в этом не будет ничего необычного. Но проделайте тот же эксперимент всего два-три месяца спустя, и маленький человек тут же поймет, что что-то не так. Ведь он уже знает, как работает гравитация.

«Никто не говорит ребенку, что объекты должны падать», — говорит Ян Лекун, глава Facebook в направлении разработки искусственного интеллекта и профессор Нью-Йоркского университета. — «Многое из того, что дети узнают о мире, они узнают через наблюдение».

И, как бы просто это не звучало, именно такой подход может помочь разработчикам ИИ создавать более продвинутые версии искусственного разума.
( Read more...Collapse )

Между любителями собак и кошек не утихают споры о том, кто из четвероногих домашних любимцев умнее. Как вообще можно определить уровень интеллектуальных способностей наших домашних животных? Стоит ли полагаться в этом вопросе на собственное мнение или же лучше обратиться к науке? За последнее время проведено множество исследований, направленных на решение этого вопроса. Но окончательную точку здесь пока ставить рано.



Собаки умнее кошек?

Одним из аргументов в пользу мнения о том, что собаки умнее кошек называется способность дрессировки животного. Как и люди, собаки используют различные области мозга для обработки различных особенностей речи человека. Левое полушарие мозга собак обрабатывает значение слов, а правое – используется для анализа интонации, с которой к ним обращаются. Ученым удалось выяснить, что собаки могут распознавать новые слова, четко связывая их с каким-либо действием или предметом.

В то же время аналогичные способности демонстрируют и кошки. Как показывает работа японских ученых, усатые мурлыки также способны запоминать голос, слова и даже интонацию своих хозяев. Результаты японских коллег совсем недавно подтвердили американские ученые.

Исследования также показывают, что кошки способны запоминать то, что с ними происходит, и при необходимости вспоминать нужную информацию. Например, в ходе эксперимента ученые пытались установить, могут ли кошки спустя 15 минут вспомнить, корм из какой миски они уже съели, а какая осталась полной. Выяснилось, что кошки действительно способны обращаться к кратковременной памяти, чтобы выяснить, что и где находится.
( Read more...Collapse )

Стали известны самые популярные способы у россиян накопить на старость. Так, 23% опрошенных планируют оформить вклад или депозит в банке, еще 21% предпочитает самостоятельно копить наличные. Такие данные были получены в ходе опроса, проведенного ВЦИОМ.

Также у россиян популярны вложения в недвижимость (18%), инвестиционное страхование жизни или вклады в негосударственные пенсионные фонды (10%). Еще 8% респондентов намерены вкладываться в накопительное страхование.

Авторы исследования отмечают, что россияне готовы рассматривать различные варианты накоплений после выхода на пенсию, если власти гарантируют сохранность инвестиций (такое мнение выразил 31% респондентов) и контроль над деятельностью финансовых организаций (26%).

При этом больше половины опрошенных (53%) выступает за многообразие способов накопления после выхода на пенсию. Такого мнения чаще придерживаются молодые люди в возрасте от 18 до 24 лет (65%) и от 25 до 34 лет (62%).

57% россиян полагают, что все финансовые организации должны работать на равных условиях. Такую точку зрения чаще высказывают респонденты в возрасте от 18 до 24 лет (65%) и от 45 до 59 лет (62%).

В опросе приняли участие 1600 россиян в возрасте от 18 лет.

Выпускница Московского физико-технического института (МФТИ) Ольга Дудченко и выпускница Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова Ида Павличенко вошли в рейтинг молодых инноваторов 2019 года «35 Under 35» по версии журнала MIT Technology Review.

Выпускница МГУ Ида Павличенко вошла в список благодаря модернизации трубки, которую врачи устанавливают в уши детей для защиты от инфекций. Аппарат Павличенко меньше, чем аналоги, и полностью защищает уши детей от и инфекций, тогда как большая часть существующих устройств все-таки пропускает часть вирусов. Сейчас Павличенко работает в Институте Висса Гарвардского университета (США).

Выпускница МФТИ Ольга Дудченко занимается развитием проекта DNA Zoo, в котором она расшифровывает геномы редких и исчезающих видов животных. В рамках проекта она хочет составить атлас последовательности генов каждого вида живых существ на Земле, это позволит выбирать эффективные пути сохранения вымирающих видов.
( Read more...Collapse )

Технология основана на изменении оттенка кожи в зависимости от фазы сердечного цикла, она позволяет мониторить состояние пользователя целенаправленно, когда ему это нужно, или фоново каждый раз, когда он делает селфи или разблокирует телефон. Клинические испытания разработки начнутся в августе.

Многие эксперты уверены, что искусственный интеллект радикально преобразит медицину. Один из примеров применения новых технологий в сфере здравоохранения представляет калифорнийский стартап Brainworks. Как сообщает Venture Beat, компания использует алгоритмы и изображения с камеры смартфона, чтобы отследить пульс или частоту дыхания.

По словам руководителя Brainworks Филиппа Альвельды, оттенок кожи постоянно меняется в зависимости от фазы сердечного цикла. Для человеческого взгляда этот процесс незаметен, однако алгоритм способен его проанализировать и с точностью определить частоту сердечных сокращений.
( Read more...Collapse )

Мясо на основе пшеницы, бобов и грибов подойдет не только для вегетарианцев, но и для мусульман. Продажи нового продукта начнутся уже в ближайшие месяцы.

Большинство компаний на быстрорастущем рынке искусственного мяса производят имитацию говядины. Однако в некоторых азиатских странах намного большей популярностью пользуется мясо свиней. Неудивительно, что именно здесь появился первый стартап, который создал аналог свинины из растительного и грибного сырья.

Малайская компания Phuture Foods, о которой рассказывает TechCrunch, разрабатывает растительный аналог свинины из различных ингредиентов, включая пшеницу и бобы, а также грибы шиитаке. Новый продукт должен в первую очередь привлечь потребителей, заинтересованных в охране окружающей среды и этичном обращении с животными. Кроме того, искусственная свинина халяльна, так что подойдет и для мусульман.

В ближайшем будущем компания надеется существенно снизить стоимость продукции, а также добавить в ассортимент растительные аналоги курятины и баранины.

Недавно Phuture Foods получила финансирование от гонконгских инвесторов. В течение нескольких месяцев будут запущены онлайн-продажи искусственной свинины, а затем она появится в супермаркетах Гонконга и Сингапура.

Алгоритмы уже сегодня помогают диагностировать болезни и подбирать лечение. В будущем их роль в медицине только усилится — например, они смогут самостоятельно разрабатывать лекарства. Первый пример такого рода представили ученые из Австралии — это вакцина от гриппа, разработанная на основе рекомендаций ИИ.

Как сообщает Business Insider, команда из Университета Флиндерс использовала искусственный интеллект SAM, предназначенный для анализа огромного количества молекул. На первом этапе в алгоритм загрузили данные о веществах, которые активируют иммунную систему человека. Задачей ИИ было понять, что именно отличает работающие соединения от неработающих.

Затем исследователи запустили другую программу, которая синтезировала базу данных из триллионов возможных молекул. Полученный массив отдали для анализа SAM. «Просеяв» эту информацию, алгоритм смог выбрать среди предложенных соединений лучших кандидатов на роль иммунных препаратов для человека. Выбранные молекулы синтезировали в лаборатории, а затем проверили их на клетках крови человека и на животных.

Эксперимент показал, что соединения, которые предложил SAM, повышают эффективность вакцины от гриппа намного лучше, чем все известные сегодня аналоги. В ближайшее время исследователи намерен подтвердить работоспособность новой вакцины на людях.

По словам авторов, использование алгоритмов позволит сэкономит сотни миллионов долларов и сократить время разработки лекарств на несколько десятилетий.