luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Category:

Будущее ИИ и роботы 2016 - 2040 года

2016

Сельскохозяйственные роботы начали появляться на фермах



Впервые значительное количество роботов появляется на фермах. Они развивались в течение 20 лет и теперь достаточно дешевы и сложны для широкого внедрения. Новые технологии сканирования и обработки изображений решили первоочередную проблему, позволив роботам собирать отдельные фрукты и овощи разных форм. Бортовые компьютеры теперь способны отличать объект от его тени, а также зеленые фрукты, листья и виноградную лозу. Такого результата удалось достичь благодаря использованию ряда камер, каждая из которых улавливает отдельный оптический спектр, вместе создающих идеальное изображение препятствий и местности в окружающей среде робота.

Сложные алгоритмы позволят роботизированным работникам "учиться" в процессе работы, так что со временем они становятся более профессиональными. Это позволит компьютеру опознавать фрукт, частично покрытый листом либо похожей помехой. Хватательные приборы созданы на основе человеческих движений и запрограммированы на применение правильного давления.

Среди плюсов данной технологии большая аккуратность при распылении пестицидов (их применение сокращается до 80%), бесперебойная работа и, с улучшением технологии, большая эффективность и скорость. Сначала роботы появятся на небольшом количестве ферм, часто работая рядом с обычными людьми-сборщиками. Однако с годами и совершенствованием технологии все больше и больше ферм начнут применять работников-роботов. К следующему десятилетию все фермы будут полностью автоматизированными.

Повышенная продуктивность позволит снизить нехватку продовольствия, порожденную ростом мирового населения. Несмотря на данные достижения, сельскохозяйственные роботы получат смешанную реакцию. Они усугубят растущий кризис безработицы, поскольку могут привести к сокращению тысяч рабочих мест. Однако механизация продолжает свое бесконечное развитие по мере того как разные отрасли передаются на откуп механизмам.

2018

Многие сложные хирургические операции проводятся роботами

Базовые модели роботов-хирургов появились в 1990-ых годах. В первое десятилетие 21 века они все еще были редкими и относительно простыми, хотя высокопроизводительные компании начали разрабатывать свои более совершенные модели.

Хирургические операции проводились системами с супервизорным управлением, дистанционными системами и системами с совместным контролем. Системы с супервизорным управлением были наиболее автоматизированными, человек требовался только для введения данных указаний и наблюдения за ходом операции, чтобы вмешаться, если что-либо пойдет не так. Системы с совместным контролем наименее автоматизированные, в них люди-хирурги физически присутствуют и совершают большую часть работы, а роботы оказывают им помощь.

Хотя подобные системы еще не получили широкого распространения, многие большие больницы и университеты внедрили свои собственные автоматизированные системы в 2010 году. Продолжительные тесты и испытания данных машин намного улучшили их точность и надежность. Растущее количество удачно проведенных операций внушило пациентом большее доверие к роботизированным процедурам.

К середине 2010-ых годов многие операции на сердце, грудной клетке, а также желудочно-кишечные и ортопедические операции могли почти полностью производить дистанционно-управляемые роботы. К 2018 году большинство крупных больниц в развитых странах мира использовали роботизированную хирургию в некотором количестве случаев. В частности, Южная Корея является ведущей страной в данном направлении, почти в каждой больнице в стране использование роботов вошло в обиход. Последние модели демонстрируют улучшенную мобильность и многозадачность, высокое качество режущих инструментов и больший уровень автоматизации. Также используются современные сверхмалые камеры, позволяющие контролирующим докторам следить за операцией в больших подробностях.



Раньше для проведения некоторых операций требовалось присутствие дюжины хирургов, анестезиологов и медицинских сестер для проведения операций, а для некоторых сложных процедур даже больше. Теперь роботы способны облегчить тяжесть большинства или всех этих обязанностей, выполняя работу нескольких разных специалистов одновременно, работая круглосуточно и не уставая. В 2018 году на операции часто могут присутствовать только один или два контролирующих доктора, следящих за работой робота. В долгосрочной перспективе это позволит снизить стоимость здравоохранения. Кроме того, роботы предоставляют большую точность выполнения действий, чем люди, так что пациенты могут покинуть операционный стол с меньшим количеством сопутствующих травм.

Дистанционная хирургия на данный момент рассматривается в качестве способа проводить хирургические операции на дальних расстояниях. Это позволяет, например, специалисту из Англии провести операцию над пациентом из Австралии, используя только помощь дистанционно управляемых роботов. Однако задержки в периоде ожидания пока замедляют широкое внедрение данной практики.

Несмотря на то, что хирургия является еще одной профессией, которой угрожает автоматизация, до сих пор хирургия в больницах остается в руках людей. Роботизированные операции находятся на стадии своего зарождения, требуя присутствия и управления докторами и больничным персоналом. Пройдет долгое время, когда полностью отпадет потребность в людях-докторах для данной технологии.



Роботизированные насекомые-шпионы на службе военных

Эти оснащенные микрокомпьютером «летающие машины», размером не больше обыкновенной мухи, разрабатывались более десятилетия. Одним из наибольших препятствий было создание достаточно мощного аккумулятора для такого мелкого объекта, а также создание объекта небольшого веса, способного летать.

Роботы используются для целей разведки, где они вполне буквально служат «жучками», записывая аудиовизуальную информацию. Каждый робот оснащен миниатюрными камерами, микрофонами, модемом и глобальной системой навигации и определения положения GPS. Благодаря данной технологии удалось проникнуть в несколько террористических группировок.



2025

Моделирование человеческого мозга становится возможным

Экспоненциальный рост вычислительных мощностей сделал возможным точное моделирование любой части человеческого мозга. В период между 2000 и 2025 вычислительные способности компьютеров выросли в миллион раз наряду со значительным увеличением разрешающей и пропускной способности сканирования.

До сегодняшнего дня только поведение отдельных регионов мозга могло быть смоделировано в деталях, но сейчас ученые уже в состоянии объединять их для комплексного моделирования. Как и в случае с проектом расшифровки человеческого генома, многие ученые сомневались, что работа может быть выполнена так быстро. Такие люди не смогли предвидеть, что произойдет не линейный рост информационных технологий, а экспоненциальный.



2026

Механическая рука с человеческими возможностями

В рамках продолжающегося роста уровня потребительской робототехники новых рубежей достигли последние исследования в области искусственного интеллекта и устройств, созданных по образу и подобию биологических организмов. Современные роботы теперь могут выполнять все более широкий круг задач как дома, так и на работе. Одно из самых важных (и трудных) умений для таких машин – способность распознавать и взаимодействовать с различными физическими объектами. Для таких простых или повторяющихся задач, как, например, производственная линия сборки, решение было достаточно незамысловатым, требующим просто определенных навыков программирования и использования механических систем. Но все возрастающая сложность ситуаций, с которыми приходится сталкиваться коммерческим роботам в настоящее время, привело к разработке более сложных механизмов с широким диапазоном возможностей.

Как уже часто бывало, инженеры обратились за идеями для моделирования как формы, так и функциональных особенностей нового робототехнического аппарата собственно к человеческому телу. Так как почти все роботы должны в некотором роде управлять физическими объектами и взаимодействовать с ними, рука стала наиболее часто имитируемой частью человеческого тела. Вместе с сопутствующим программным обеспечением для визуального распознавания механические руки в 2000-х и 2010-х годах уже могли похвастаться некоторыми впечатляющими способностями. Они могли подбирать миниатюрные и хрупкие объекты, ловить предметы, в них брошенные, делать некоторые жесты, складывать полотенца, наливать напитки и даже готовить пищу. Несмотря на это, присущая человеческим рукам уникальная природная ловкость и гибкость наряду с практическими ограничениями механических компонентов мешала ученым добиться идеального воспроизведения.

Однако ко второй половине 2020-х годов используемые технологии получили достаточное развитие для того, чтобы преодолеть большинство препятствий, возникавших в предыдущие десятилетия. Примерно в это же время появляются первые лабораторные образцы механической руки с возможностями, равными человеческим. Достижения в области нанотехнологий, миниатюризации и микроэлектроники позволили инженерам обеспечить выполнение практически всех тонких движений живой биологической руки. Приводы преобразования электроэнергии в движение на основе графена, искусственная кожа, тактильные датчики, гибкая электроника и другие инновации были использованы для полноценной имитации реального объекта. Это также явилось результатом лучшего понимания биомеханики человеческих движений при манипуляциях объектами.

Программы искусственного интеллекта, используя программное обеспечение точного визуального восприятия, способны распознавать бесчисленные физические объекты и разумно планировать, как ими можно манипулировать. Исходя из этого, механическая рука может функционировать автономно и самостоятельно приспосабливаться к различным объектам, основываясь на их текстуре, весе и форме. При этом движения механической руки настолько плавны и естественны, что практически неотличимы от движений реальной человеческой руки. Конечно, пока такие системы еще находятся на стадии испытаний, но в будущем они будут чрезвычайно полезны для создания человекоподобных роботов и андроидов. К середине этого века изощренные возможности механических рук позволят машинам взаимодействовать с людьми и окружающей их средой бесчисленным количеством новых способов.



2029

Искусственный интеллект, подобный человеческому, становится реальностью

В этом году достигнута важная веха в области создания искусственного интеллекта – компьютер впервые успешно прошел тест Тьюринга. Этот тест проводится человеческим судьёй, который в естественной языковой манере ведет разговор с одним человеком и одним компьютером, каждый из которых пытается казаться человеком. Участники размещаются в изолированных местах.

Информационные технологии развивались экспоненциально в течение многих десятилетий. Это привело к значительному росту таких показателей, как память, мощность процессора, совершенствованию программных алгоритмов, распознавания голоса и общего интеллекта машин. В настоящее время это развитие достигло той стадии, когда независимые судьи буквально не в состоянии сказать, кто является настоящим человеком, а кто нет. Конечно, ответы искусственного интеллекта на определенные «непонятные» вопросы, заданные судьей, могут показаться детскими или глупыми, но, тем не менее, они похожи на человеческие.



2029

Автоматизация супермаркетов и розничной торговли

В развитых странах большая часть розничной торговли в настоящее время осуществляется посредством безналичной оплаты. Автоматизированные системы позволяют клиентам при совершении покупок ограничиться лишь незначительным физическим взаимодействием с кассой самообслуживания или вообще обойтись без такового.

Элементы просто «сканируются» при выходе покупателя из дверей магазина. Клиент идентифицируется с помощью чипа в его карте или через транспондер предоплаты, получаемый из автомата за пределами магазина. Сделки затем проводятся через Интернет. Эта система значительно экономит время, повышает безопасность и снижает затраты на розничную торговлю, устраняя необходимость в сотрудниках на кассы.

Клиенты также могут использовать дополненную реальность, чтобы быстро найти в магазине нужные товары. Список покупок в мобильном телефоне покупателя может направить его к соответствующему проходу и полке. Пользователи также смогут использовать очки, с встроенным в линзы дисплеем.



2030

Распространение Искусственного Интеллекта (ИИ)

Несмотря на недавние экономические потрясения, технология продолжает ускоряться в геометрической прогрессии. К 2030 году темпы изменений будут настолько велики, что покажется, как будто целый век прогресса произошел в первые три десятилетия 21-го века. Научные прорывы происходит с поразительной частотой - особенно в области компьютерной техники, нанотехнологий, медицины и неврологии.

Рабочие места становятся автоматизированными, со значительными улучшениями в скорости, производительности и эффективности. Постоянно растущее использование портативных, беспроводных устройств привело к эволюции почти безбумажного офиса. Между тем, потребность в сверхбыстром обмене информацией создало огромный спрос на видеоконференции. Эта тенденция подкрепляется значительным сокращением авиаперевозок, из-за растущих расходов на топливо и экологические проблемы.

Многие компании сократили свои административные ведомства и заменили их ИИ. Это особенно эффективно в кол центрах и других сферах услуг, где клиентам часто приходится сталкиваться лицом к лицу с "виртуальными сотрудниками" на основе автоматизированного программного обеспечения. Первые версии этих устройств были использованы еще в 1990-х годах - активация простых голосовых команд, - но многие из них в настоящее время представлены на экранах, как полностью живые существа.



Хотя не хватает многого от настоящего человека, эти «живые» программы способны говорить «идеальным» голосом очень приятным на слух. Они оснащены множеством опций и, как правило, способны справиться с практически любым запросом, благодаря их передовому голосовому и программному обеспечению распознавания, в сочетании с чрезвычайно мощной системы базы данных.

Поскольку конкуренция увеличивается, эти виртуальные сотрудники становятся мощным маркетинговым инструментом в стремлении обеспечить наилучшее обслуживание клиентов. В дополнение к основным компаниям, индустрия развлечений для взрослых также получает огромное преимущество, и пользуется огромным спросом на их услуги. Научные исследования и разработки в области искусственного интеллекта (и соответствующего аппаратного/программного обеспечения) резко возрастают. Дополнительным преимуществом взаимодействия с этими виртуальными людьми является ликвидация очередей, так как нет необходимости в живых сотрудниках.

Из-за того, что ИИ играет более активную роль в обществе, начинают возникать проблемы "технологической сингулярности" по прогнозам Рэя Курцвейла и других. Эти опасения слегка преувеличены, в манере, схожей с Ошибкой тысячелетия.

2035

Система автоматического управления широко распространена во многих автомобилях

Ускоряя введение инноваций в области искусственного интеллекта, датчики, сенсоры и прочие устройства телекоммуникации привели к новому поколению автоматического вождения автомобилей. Эти машины значительно безопаснее и надежнее, чем предыдущие модели, и сегодня доминируют на массовых рынках, особенно в развитых странах. На сегодняшний день ежегодный объем закупок автономных транспортных средств приближается к 100 млн. шт. во всем мире, что составляет почти 75% продаж всех автомобилей малой грузоподъемности. Это во многом происходит из-за растущего населения и быстрой индустриализации многих стран, в 2012 году, например, было продано всего 60 млн. легковых автомобилей.
Простые версии этой технологии появились в 2010-х годах в виде систем экстренного торможения, систем самостоятельной парковки, адаптивного круиз-контроля и системы подключения к единой сети. В настоящее время, вычислительные мощности и сильный искусственный интеллект, используемый в автономных транспортных средствах, может превзойти даже самых лучших водителей. Комбинация из GPS, бортовых датчиков, сцепления и стабильности управления, системы адаптивного круиз-контроля позволяют автомобилю распознавать приближающиеся объекты со всех направлений, определять возможные столкновения и последствия, предсказывать движения других транспортных средств на дороге, и адаптироваться к изменяющимся дорожным и погодным условиям. Обновления в реальном времени, постоянно поступающие в бортовой компьютер автомобиля, предоставляют актуальную информацию о пробках на дорогах, позволяя транспортным средствам рассчитывать оптимальный маршрут до места назначения.



Чтобы достичь таких результатов, пришлось преодолеть ряд препятствий. Одно из них это нежелание автопроизводителей брать на себя ответственность по строительству и эксплуатацию подобных транспортных средств. Другое – это существенное изменение в области транспортного страхования. Перекладывая ответственность с водителя, производитель добавил целый ряд осложнений в вопросах юридической и материальной ответственности в случаях потенциальных аварий. Действительно, ранний период перехода на автоматическое вождение автомобилей был отмечен рядом громких судебных исков и судебных разбирательств, часто раздутыми средствами массовой информации. Наряду с этим были этические вопросы о последствиях доверия жизни пассажиров и пешеходов в руки автоматики.

Несмотря на эти проблемы, быстрое повышение производительности и статистики безопасности удалось существенно повысить спрос этих средств передвижения. Эффективность предлагаемых самодвижущихся автомобилей также помогает сократить заторы и загрязнения окружающей среды, а также повысить безопасность дорожного движения. Большинство этих автомобилей теперь электрические или гибридно-электрические, с очень низкой долей выбросов CO2. Эти и другие факторы означают, что уже в середине этого века, подавляющее большинство автомобилей на дороге будет полностью автономными.



2035–2040 – групповая робототехника достигает нано масштабов

Групповая робототехника является сравнительно новой областью, возникнув в первое десятилетие 2000-х годов. Она основана на идее одновременного контроля очень большого количества роботов в целях выполнения задач, которых индивидуальная машина не может добиться в одиночку. Это достигается при помощи комбинации миниатюризации компьютеров и опорно-двигательных систем, ультра-легких материалов, компактных датчиков и беспроводных технологий.

Ранние поколения этих роботов были сравнительно большими и громоздкими, не имеющими необходимой вычислительной мощности, чтобы участвовать в каких-либо сложных операциях. Хотя они способны летать, они были в основном экспериментальными, размером с птицу, опирались на тяжелые компоненты с быстро разряжающимися аккумуляторами. Технологии значительно улучшились в конце 2010-х годов, вплотную подойдя к новой эре дронов-шпионов размером с насекомых. Они могут имитировать структуру тела, движение и поведение реальных насекомых.

В течение следующих двух десятилетий дальнейшие улучшения в области ИИ и удаленного управления позволили машинам работать в более крупных и продуктивных сетях, и в то же время, электронные компоненты за десятилетие уменьшились в размере на два порядка.



Одно из наиболее важных применений в течение этого времени функционирования – это использование групповых микро роботов в качестве искусственных опылителей растений в ответ на катастрофическое сокращение популяции медоносных пчёл. Они могут также служить для выполнения других экологических функций, таких как мониторинг атмосферы, земли и воды, в том числе в городской местности, с беспрецедентной скоростью и детальностью. Эти устройства также полезны в поисково-спасательных операциях, помогая в сборе данных в реальном времени.

Жуткое применение можно наблюдать в военных столкновениях. К 2030 году военные роботы миниатюризированы и соответствовуют даже малейшим известным насекомым, размером менее 0,15 мм. К концу этого десятилетия некоторые модели настолько компактны, что невидимы невооруженным глазом. Они могут быть объединены в обширные стаи, насчитывающие триллионы «особей» и вместе напоминать облака газа. Это эффективная форма программируемой материи, состоящая из робота-«частицы», способной к полету. Высвобожденные из капсулы, которую может сбросить беспилотник, рой нанороботов может выполнять расширенную разведку, координировать кибер-атаки и вторгаться на базу противника – ликвидировать человека и даже вывезти из строя крупную военную технику. Подобно термитам они используют специализированные придатки-жвала, которыми могут уничтожить электронику, испортить оборонительное оборудование, оставляя врагов полностью уязвимыми. Даже подземные бункеры теперь не безопасны – рой растворит всё, кроме наиболее сильно укрепленной брони, и легко проникнет через трещины, отверстия, вентиляцию и т.п.

Помимо наступательных способностей, нанороботы могут нести оборонительную роль. Парящие на малой высоте, они могут служить прикрытием для продвижения наземных войск, действуя в качестве «живого щита» или «буферов» вражеских снарядов, немного напоминающих заградительные аэростаты Второй Мировой войны. Они могут также объединяться во временные структуры, как простые мосты, чтобы переправиться через реку, носилки для переноски пострадавших бойцов, веревки, лестницы и так далее.

Применение нанотехнологий в военных целях ускорилось в последние десятилетия, страны пытаются получить преимущество в ведении военных действий. Рой нанороботов стал последним и наиболее весомым шагом в этой гонке. ООН классифицирует их в качестве оружия массового уничтожения, приравнивая к ядерному, химическому и биологическому оружию. Подписаны международные договоры, ограничивающие их использование. Также введены механизмы безопасности для того, чтобы свести к минимуму их возможное применение и распространение. Например, самовоспроизводящиеся модели полностью под запретом, поскольку они могут истребить всю биосферу. Растут опасения возможной потенциальной террористической атаки, развития сценария конца света «Серая слизь».



Смотрите также:
Будущее ИИ и роботы 2045 - 1 000 000 года

Tags: будущее, искусственный интеллект, робот
Subscribe

Posts from This Journal “будущее” Tag

promo nemihail 15:00, вчера 57
Buy for 20 tokens
В нашей стране лохов дураков ещё лет на 100 вперед припасено и некоторые "бизнесмены" этим успешно пользуются. Сегодня расскажу, как разводят инвесторов на Бали впаривая им замечательное инвестиционное предложение или шикарную виллу с райской открытки по низкой цене. (фото:…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 2 comments