luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Ученые узнают тайны человека по анализу его мозговых импульсов



На прошедшей в Буффало конференции IEEE по биометрии ученые из Техасского технологического университета заявили, что набирающая популярность ЭЭГ-идентификация может рассказать о человеке чуть больше, чем от нее ожидают.

ЭЭГ-идентификация — перспективное направление в промышленной и кибер- безопасности. Установление личности происходит благодаря картинке мозговой активности, уникальной для каждого человека. В марте этого года были опубликованы результаты исследования, в ходе которого ученым со 100% точностью удалось установить личность человека по его электроэнцефалограмме. Также у специалистов получилось создать «образ-ключ», с помощью которого можно организовывать системы доступа на особо секретные и опасные объекты.

Технологию считают будущим кибербезопасности. На первый взгляд она обладает только плюсами. Любые биометрические данные можно похитить или подделать, но в отличие от отпечатков пальцев или скана сетчатки, портрет мозговых волн можно в любой момент перезагружать, изменяя «образ-ключ» и делая бессмысленным его подделку или копирование. В чем же проблема почти идеального способа авторизации?

На данный момент существуют два популярных алгоритма идентификации на основе ЭЭГ. Один реализован учеными из Калифорнийского университета в Беркли, другой — группой исследователей из Бингемтонского университета и Университета Буффало. Оба алгоритма используют очень специфические маркеры для установления личности человека. И у специалистов по кибербезопасности возник рациональный вопрос: могут ли данные, используемые этими алгоритмами, рассказать о человеке «лишнее».

Могут. На это «лишнее» в своем отчете указали ученые из Техасского Технологического Университета — специалист по компьютерной безопасности Абдул Сервадда и его помощник — выпускник Ричард Матову. По их словам, «электросимфония», генерируемая мозгом человека, содержит огромное количество информации о своем источнике. В своем исследовании ученые сузили круг поиска. Они попытались узнать, удастся ли идентифицировать алкоголика только по данным, используемым в двух алгоритмах идентификации.

С помощью машинного обучения и результатов ЭЭГ клинических алкоголиков, выяснилось, что удастся. 25% тестируемых было обвинено разработанным учеными алгоритмом в алкоголизме. «Обвиняемые» подтвердили верность результатов. Таким образом, скрывавшие свою страсть к алкоголю люди оказались разоблачены.

«Мы не были удивлены, — говорит Сервадда. — Было понятно, что мозговые импульсы перенасыщены информацией. От этого становится действительно страшно».

Алкоголизмом не ограничивается список тайн, которые можно раскрыть, проскандировав мозг человека. В список попадает способность к обучению, неуравновешенность, агрессивность, склонность к депрессии, и куча разнообразных психических заболеваний. Ученые задаются вопросом, что произойдет, если до этих данных доберутся, например, страховые компании, банки и работодатели. Усложнится ли жизнь среднестатистического человека, который ранее успешно скрывал «тараканов» в своей голове.

Список решений и разработок, использующих импульсы головного мозга, постоянно расширяется. Помимо серьезных систем безопасности, скан мозговых импульсов все чаще используется для игр и развлечений. Мы также рассказывали про робокисть от DARPA, которая управляется с помощью импульсов мозга — такая будет «слушать» своего владельца постоянно. Сенсоры и специальные шлемы, снимающие информацию о мозговой активности, становятся доступнее, соответственно, охватывают все большее количество людей. Хочет того или нет, но вместе с требуемой для очередной игры, приложения или алгоритма информацией, пользователь также будет пересылать на сторону весь свой бэкграунд. Гарантировать же честность и порядочность разработчиков не сможет никто.

Tags: технологии
Subscribe

Posts from This Journal “технологии” Tag

promo luckyea77 june 19, 23:05 11
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства стран, начиная с появления прядильных машин в конце XVIII века; при смене технологических укладов менялись местами мировые промышленные лидеры. Какой…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 1 comment