luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Компьютер научили предсказывать химические свойства молекул



Ученые из Центра исследований молекулярных механизмов старения и возрастных заболеваний МФТИ разработали программу для определения связей и степени связи в молекулах. Эта компьютерная программа упрощает один из этапов разработки новых лекарств, сообщили в пресс-службе МФТИ. Статья опубликована в журнале Chemical Information and Modeling.

Лекарство, попав в организм человека, должно, как правило, на молекулярном уровне воздействовать на работу каких-то белков или генов, их кодирующих - того, что называют лекарственными мишенями. Например, если лекарство противовирусное, то оно должно мешать вирусам встраивать свой геном в человеческий. Тогда мишенью будет уже белок вируса. Структура белка вируса известна, и даже известно, какое место в его молекуле самое важное - сайт связывания. Если вставить в сайт связывания "затычку" в виде определенной молекулы, то белок не сможет "вживиться" в геном человека, и вирус умрет.

Для того, чтобы создать лекарство, нужно знать свойства веществ, в том числе и состояние их атомов, которые могли бы соединиться с сайтом узнавания мишени, стать "затычкой". Ученые разработали систему, которая и определяет состояния атомов в веществах, позволяя сузить область поиска веществ с сотен тысяч до всего сотни. Для этого Мария Кадукова и Сергей Грудинин из МФТИ создали систему, которую назвали Knodle. Они использовали технологии машинного обучения - дали программе множество, более 7000, примеров химических соединений с известной структурой для того, чтобы на их основе алгоритм предсказывал состояние атомов в молекулах новых лекарств.

По словам авторов, в настоящее время Knodle находится на шаг впереди подобных себе программ: он допускает всего 3,9% ошибок, тогда как ближайший конкурент 4.7%. Ученые считают, что помощью их программы, можно сузить область поиска с сотен тысяч веществ всего до сотни и значительно ускорить разработку лекарств.

Tags: компьютер
Subscribe

Posts from This Journal “компьютер” Tag

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 29
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное образование, бакалавриат, магистратура,…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 0 comments