luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Как открытый код и таланты становятся главной силой в революции искусственного интеллекта



Открытая модель распространения технологий напоминает сюжет «Алисы в стране чудес»: нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, но чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее. Что это значит для развития технологий искусственного интеллекта?

До недавнего времени разработка интеллектуальных систем оставалась академической дисциплиной на обочине IT-индустрии. Сегодня же и дня не проходит без новости из мира машинного обучения. Технологии искусственного интеллекта обещают замену наших машин на беспилотные автомобили, сулят создание диалоговых систем, способных полноценно общаться с человеком, и грозят исчезновением целого ряда профессий. В развитии глубоких нейронных сетей мы наблюдаем настоящий бум, а причиной этому далеко не только развитие технологий.

На принципах конкуренции

Основными заказчиками результатов разработок в области искусственного интеллекта являются крупные корпорации — Google, Facebook, Microsoft, IBM, Baidu. А кому как не лидерам рынка знать, что главный двигатель прогресса — конкуренция. Состязательность, стремление быть первым — основа любой области исследований, история знает немало споров о первенстве того или иного научного открытия. В области исследования искусственного интеллекта конкуренция возведена в культ. Крупные компании устраивают открытые соревнования по созданию технологий машинного обучения. Так, компания Amazon в этом году проводит соревнование Alexa prize, направленное на создание разговорного интеллекта, способного общаться с пользователем, удерживая его внимание. Команда-победитель получит $2,5 млн, а компания Amazon — право на использование этой технологии. Принцип поддержки состязательности исповедует и Google — недавно им была куплена платформа для проведения соревнований по решению задач по анализу больших данных Kaggle. Таким образом, к участию приглашаются все желающие, а исследования строятся на принципе соревновательности. В выигрыше оказываются все: компании получают доступ к лучшим интеллектуальным ресурсам, а талантливые программисты — реальное приложение своих технологий.



Новая философия

Именно открытость стала тем триггером, который вывел искусственный интеллект в одну из самых перспективных областей последнего времени — большинство базовых алгоритмов современного машинного обучения публикуется под открытыми лицензиями. Закрытость информации и коммерческая тайна, традиционные для создания передовых технологий, — не тот путь, по которому идет развитие современного искусственного интеллекта. Самый яркий пример здесь — проект OpenAI. Некоммерческая исследовательская компания из Сан-Франциско, одним из основателей который является предприниматель Илон Маск, занимается созданием «открытого» искусственного интеллекта. Результаты фундаментальных исследований в этой области, на которые инвесторы обещают выделить до $1 млрд, публикуются в открытом доступе — это значит, что любой желающий сможет взять эти результаты за основу собственных разработок. Открытые библиотеки, такие как платформа TensorFlow, принадлежащая компании Google, определяют технологические стандарты в области машинного обучения. Входящие в них базовые алгоритмы распространяются под открытой лицензией. Всего же у Google несколько тысяч проектов с открытой лицензией.

Facebook выделила гранты крупнейшим исследовательским центрам по разработке технологий машинного обучения с одним лишь условием — результаты работ должны быть опубликованы для общего доступа. Все участники рынка технологий искусственного интеллекта исповедуют новую философию открытости и кооперации. Открывая свои результаты для публичного доступа, они убирают необходимость разработчикам по всему миру биться над решением одних и тех же задач, расширяя поле для исследовательской деятельности, увеличивая инструментарий и тем самым ускоряя прогресс.

Открытая модель распространения технологий создает ситуацию, хорошо описанную Льюисом Кэрроллом в «Алисе в стране чудес»: нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, но чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее. Сегодня, чтобы удержать лидерство, мало владеть результатами интеллектуальной деятельности, необходимо их постоянно развивать, создавая все новые и новые решения. Поэтому на первое место выходят интеллектуальные ресурсы: люди, способные генерировать новые решения, способные выдержать конкуренцию на глобальном уровне. Открытые проекты позволяют компаниям привлекать к разработке технологий самые лучшие таланты со всего мира.

Новые кадры

Найти эти таланты не так-то просто. Взрывное развитие технологий искусственного интеллекта в последние годы привело к тому, что за счет инерционности системы образования образовался дефицит. Университеты не успевают готовить достаточное количество компетентных специалистов в области машинного обучения. Поэтому к образовательному процессу подключаются IT-компании. Компании активно развивают курсы переподготовки сотрудников, делают спецкурсы в ВУЗах и открытые курсы в интернете. Google, например, разработал онлайн-курс по глубокому обучению, Яндекс запустил целый ряд образовательных программ по анализу данных и машинному обучению в МФТИ, на мехмате МГУ и в Высшей школе экономики, а компания Mail.ru разработала образовательные курсы сразу для нескольких технических вузов.

Достаточно эффективной формой взаимодействия науки и бизнеса является индустриальное партнерство. Финансируя исследовательские проекты, компании получают решение какой-то из своих задач, а научный центр в рамках этого проекта обучает новых специалистов. Примером такого взаимодействия является проект iPavlov (запущен на Физтехе — Forbes). Исследования будут носить фундаментальный характер — они проводятся в рамках Национальной технологической инициативы, реализуемой АО «РВК», и их результатом станет технология, в рамках которой машина сможет вести диалог с человеком — причем обучить ее этому можно на любом из естественных языков. В качестве индустриального партнера выступил «Сбербанк», который на основе этой технологии получит реальный сервис — службу поддержки, которая станет общаться с клиентами банка без участия человека. Институту же это позволит вырастить новое поколение специалистов, которые и по завершении проекта останутся заниматься исследованиями в этой области. Именно этот путь дает нашей стране шансы не только преодолеть нарастающую нехватку кадров в данном секторе исследований, но и заложить основу для создания российской школы нейросетевого машинного интеллекта. Но главное — в рамках проекта будет создана открытая платформа с базовыми инструментами «разговорного» машинного интеллекта, которая станет основой для стартапов и разработок для всевозможных отраслей индустрии.



Объединить усилия

Важно понимать: чтобы наши компании могли конкурировать на международном рынке, мы должны создать открытые платформы на базе университетов, которые будут задавать стандарты в отрасли машинного интеллекта. Этого нельзя достичь без действительно серьезной школы по разработке технологий искусственного интеллекта. Генерация и развитие технологий невозможны без интеллектуальных ресурсов, поэтому бизнес должен кооперироваться с их источником — университетами. При этом необходимо создавать условия для воспроизводства кадров, а не бездумно «высасывать» их из университетов, руководствуясь текущей конъюнктурой. Только объединив усилия, современные IT-компании и ведущие научные центры смогут создать среду, в которой будут создаваться условия для развития новых технологий, способных конкурировать на глобальных рынках.

Tags: искусственный интеллект
Subscribe

Posts from This Journal “искусственный интеллект” Tag

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 1 comment