?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Ученые сняли молекулу в движении
luckyea77
Ученые из Калифорнийского университета в Ирвайне сумели впервые в истории запечатлеть переход молекулы из одного квантового состояния в другое. О важности открытия сообщается в журнале Nature Photonics.

Как утверждают авторы работы, их научное достижение позволит человечеству стать еще на шаг ближе к пониманию законов квантовой механики.

В 1980-е годы ученым удалось получить изображение неподвижной молекулы. Долгое время считалось, что снять молекулу в движении невозможно. Чтобы решить эту задачу, исследователи использовали микроскопы и сверхбыстрые лазеры.

Они поместили молекулу органического вещества между двумя золотыми наносферами, закрепив получившуюся конструкцию внутри силиконовой оболочки. Наблюдение велось в течение часа. Впоследствии, после обработки данных, было установлено, что все время молекула вещества переходила из одного квантового состояния в другое.

Ученые представили видеозапись, на которой небольшая светящаяся точка испускает импульсы световых волн. По оценкам ученых, процессы перехода молекулы из одного квантового состояния в другое, сопровождающиеся световым импульсом, протекают с огромной частотой.

Ученые убеждены, что результаты их изысканий позволят установить, каким именно образом идет процесс формирования и разрыва химических связей.


promo nemihail 15:01, yesterday 66
Buy for 20 tokens
Очень обидно понимать, что мнение простого блогера, который всё поставил на площадку Livejournal, воспринимают в самую последнюю очередь, доверяя всяческим фейкам от совершенно постороннего лица. Сейчас я вам покажу и расскажу, как можно заблокировать абсолютно любой пост, любого блогера.…

Медведеву презентовали систему машинного зрения
luckyea77
Компания Cognitive Technologies продемонстрировала премьер-министру Дмитрию Медведеву и вице-премьеру Дмитрию Рогозину технологию машинного зрения для автономных транспортных средств


Авторобот компании Cognitive Technologies

В подмосковном Красноармейске, на выставке, посвященной перспективам создания отечественных роботизированных комплексов для военного применения, были представлены опытные образцы авторобота, способного в режиме реального времени обрабатывать видеопоток, распознавать окружающую сцену, детектировать, сопровождать объекты, и системы идентификации и классификации объектов, позволяющей определять тип объекта и выдавать его характеристики (масса, размеры, расстояние до объекта и т. д.).

«Мы создаем робототехнические системы, которые в случае их военного применения позволяют отличать военные объекты от гражданских, например, рейсовый автобус от танка, отрабатывать ситуацию «свой» — «чужой». Это соответствует общемировому тренду создания высокоинтеллектуальных видов вооружения», — сообщила президент Cognitive Technologies Ольга Ускова.

Отмечается, что технологии Cognitive Technologies способны проводить идентификацию объектов даже на основе неполной или неточной информации: тип объекта может быть определен по одному из его фрагментов.

Также была продемонстрирована технология машинного зрения для беспилотных транспортных средств гражданского использования. Система позволяет проводить детекцию дорожного полотна, автомобилей, разметки, дорожных знаков и т. д. в различных погодных условиях и при различном освещении. Причем определение границ дороги и ее отличия от обочины производится не на основе дорожной разметки, как это делают зарубежные аналоги, а по реальным признакам, что позволяет применять технологию в отечественных условиях.

Специалисты Cognitive Technologies использует так называемую пассивную (поглощающую сигнал) модель машинного зрения, когда необходимая для формирования управляющего воздействия информация, считывается с видеокамер и датчиков.

Этот подход применяется ими в дополнение к активной (излучающей) части модели, на которой базируются зарубежные аналоги (например, технология машинного зрения Google).


Можно ли научить робота делать этичный выбор?
luckyea77
Инженер Алан Уинфилд из Бристольской компании Robotics Laboratory (Великобритания) придумал «этическую ловушку» для робота — и был ошеломлен результатом.



В своем эксперименте Уинфилд запрограммировал робота, чтобы тот предотвратил падение «человека» в яму. Это упрощенная версия знаменитого «Первого закона робототехники» Айзека Азимова — робот не должен позволить, чтобы человеку был причинен вред. Сначала робот успешно справился с задачей. Как только «человек» двинулся в сторону ямы, робот бросился к нему, чтобы вытолкнуть его с опасного пути. Но когда ученый добавил второго «человека», который двигался к яме одновременно с первым, робот был вынужден выбирать. Иногда ему удавалось спасти одного «человека», позволяя другому погибнуть, а иногда ему даже удавалось успеть спасти обоих. Но в 14 случаях из 33 робот «впадал в ступор» и терял столько времени в размышлениях, что оба «человека» успевали упасть в яму.



Уинфилд говорит, что хотя робот может спасать других в соответствии с запрограммированным алгоритмом поведения, он не понимает причин своих действий. По словам инженера, у нас до сих пор нет ответа, можно ли обучить робота этике. Но в рамках дальнейшей интеграции роботов в нашу повседневную жизнь, на этот вопрос обязательно нужно будет ответить. Например, автомобили с автономным управлением должны уметь оценивать безопасность своих пассажиров применительно к риску причинения вреда другим водителям или пешеходам. И это может быть очень трудным выбором.

Однако военные роботы, кажется, могут подсказать решение. Рональд Аркин из Технологического института Джорджии (США) разработал набор алгоритмов для военных роботов, который должен помочь им принимать более взвешенные решения на поле боя. Он уже опробовал свою разработку в постановочном бою, продемонстрировав, что беспилотники с такой программой пытаются обойтись без стрельбы или свести к минимуму потери во время боя в таких гражданских объектах, как школы или больницы. Аркин говорит, что роботы, обученные этике, станут невероятно эффективными, к тому же, «в отличие от солдат, которые могут находиться под влиянием эмоций и нарушать приказы, роботы этого делать не будут».