?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Мир ждет появления сверхчеловека
luckyea77


Генетически модифицированные люди могут иметь IQ на уровне 1000 и выше. По крайней мере, согласно научной теории профессора Стивена Хсу.

Хсу можно считать глубоким эрудитом. Его работы касаются квантовой физики, темной энергии, финансов, информационной безопасности, геномики и биоинформатики. Он официально является вице-президентом по научным исследованиям Университета штата Мичиган, где возглавляет кафедру теоретической физики.
Read more...Collapse )

promo nemihail 11:00, вчера 116
Buy for 20 tokens
Трудно представить, что сейчас можно чувствовать себя комфортно, при этом не общаясь с техникой на «ты». Скорее даже — на «эй ты, хеллоу, где мой горячий чай?» ))) Я говорю не про машины, самолеты или космические корабли, здесь другая история. Я про банальное:…

Ковалев победил Хопкинса единогласным решением судей
luckyea77
Российский боксер Сергей Ковалев победил американца Бернарда Хопкинса и добавил к чемпионскому пояcу WBO (Всемирная боксерская организация) титулы чемпиона мира по версиям IBF (Международная боксерская федерация) и WBA Super (Всемирная боксерская ассоциация), которые принадлежали американцу.

Бой в весе до 79,38 кг состоялся в субботу в Атлантик-Сити. По итогам 12 раундов судьи отдали победу российскому боксеру.

Для 31-летнего Ковалева эта победа стала 26-й в 27 боях (23 нокаутом). Хопкинс (49 лет), самый возрастной чемпион мира, потерпел 7-е поражение при 55 победах и 2 ничьих.


Read more...Collapse )
Tags:

Биологические мозги вряд ли будут последней стадией интеллекта
luckyea77


Машины уже получили сверхчеловеческую силу, скорость и выносливость — и в один прекрасный день они будут обладать сверхчеловеческим интеллектом. Единственная причина, по которой этого может не произойти, — это если мы сперва сами себя убьем с помощью некоторой сверхопасной технологии, ну или станем жертвами некой глобальной катастрофы. Если же предположить, что научно-технический прогресс будет продолжаться, машинный интеллект человеческого уровня, скорее всего, будет разработан. Потом придет черед сверхинтеллекта.

Спрогнозировать, сколько понадобится времени на разработку такой машины, крайне трудно. В этом вопросе нет черных и белых ответов, мол, «машины глупые и никогда не станут людьми» и «машины станут умнее нас крайне скоро, вон — искусственный интеллект уже родился и готов убивать».

Опрос среди ведущих исследователей искусственного интеллекта предполагает, что есть 50-процентная вероятность того, что машинный интеллект достигнет уровня человека к 2050 году (под ним понимается тот, который способен выполнять большую часть действий обычного человека и заменит большую часть человеческих работников). Такое мнение не выглядит абсолютно безумным. Но есть масса неопределенностей по обе стороны этого вопроса: либо это случится скорее, либо много позже.

Точно так же окутан тайной вопрос, как мы доберемся до этой точки. Есть несколько путей развития, которые помогут нам попасть туда в конце концов, но мы не знаем, какой из них выстрелит первым.

У нас есть конкретный пример интеллектуальной системы — человеческий мозг — и одна очевидная идея заключается в том, чтобы выяснить, как он работает. До полного понимания мозга нам еще очень далеко, но может так случиться, что мы выведем ряд основных вычислительных принципов, которые использует мозг, а программисты смогут адаптировать их к компьютерам без лишней необходимости изучать биологические нюансы.

Мы уже знаем несколько вещей о том, как работает человеческий мозг: это нейронная сеть, он обучается за счет повторения, у него иерархическая структура, он основан на восприятии и так далее. Возможно, есть еще несколько основных принципов, которые мы должны открыть, и все это сложится в некий «нейроморфный ИИ»: основные принципы будут биологическими, но завернуты они будут точно не в биологию.

Другой путь — более математический подход «сверху-вниз», который мало что заимствует из биологии и просто пытается заставить работать базовые принципы. Это более желательный путь развития, нежели нейроморфный искусственный интеллект, потому что программисты будут хорошо понимать, что происходит на глубоком уровне. Сравнить это можно с тем, что сдавать экзамены самостоятельно лучше, чем просто списывать у одноклассника или однокурсника.

Короче, нам нужны разработчики искусственного интеллекта, которые будут выращивать его из семени до размеров сверхинтеллекта, хорошо понимающие, что делают. Параллельно с этим мы могли бы проверить математические теоремы о системе и о том, как она ведет себя, поднимаясь по карьерной лестнице интеллекта.

Можно также представить себе пути, которые будут больше полагаться на грубую вычислительную силу, например, за счет использования генетических алгоритмов. Такой путь развития будет нежелателен по той же причине, что и нейроморфный ИИ, поскольку он может привести к успеху и без полного понимания того, из чего он сделан. Наличие большого массива аппаратного обеспечения в определенной степени могло бы заменить глубокое математическое понимание.

Мы уже знакомы с кодом, который мог бы при достаточном количестве вычислительной мощности стать сверхинтеллектуальным агентом. Модель AIXI, например. В лучшем случае она уничтожит мир. К счастью, необходимые объемы вычислительных мощностей просто физически невозможны.

Путь полной эмуляции мозга логически приведет к полной цифровой копии конкретного человеческого разума. Идея заключается в том, чтобы заморозить или витрифицировать мозг, нарезать его тонкими ломтиками и скормить эти ломтики микроскопам. Автоматизированная система распознавания изображений затем воссоздаст карту нервных соединений оригинального мозга. Трехмерная карта будет сочетаться с нейровычислительной моделью функциональности разных типов нейронов, а вся вычислительная структура будет работать на достаточно емком суперкомпьютере. Этот подход выглядит крайне сложным, но гарантирует определенные теоретические прорывы.

В принципе, можно предположить, что получится достаточно качественно эмулировать цифровой мозг, сохранив все убеждения, желания и личность загруженного индивидуума. Но прежде чем технология достигнет такого уровня совершенства, эмуляции будут крайне грубыми. И прежде чем эмуляция мозга приведет к определенному успеху, скорее она выльется в нейроморфный ИИ.

Пожалуй, самый привлекательный путь к машинному сверхинтеллекту будет непрямым, в процессе которого мы хорошо изучим собственную биологическую структуру. Это может быть достигнуто за счет, скажем, генной инженерии и институциональными инновациями, улучшающими наш коллективный разум.

Нельзя сказать, что так или иначе это позволит «идти в ногу с машинами» — конечные пределы обработки информации в машинных мозгах намного выше, чем у биологического мозга. Но когнитивное развитие человечества тесно связано с развитием машин: оно приближает день, когда машины обгонят нас в развитии, поскольку умные люди способствуют прогрессу в области компьютерных наук.


Сайты о науки, технике и технологиях
luckyea77
Перечислю ниже сайты о науки, технике и технологиях:
Яндекс-новости, рубрика "Наука"
Рамблер-новости, рубрика "Технологии"
Популярная Механика
Hi-Tech News
lenta.ru, рубрика "Наука и техника"
Россия-2045
Мир науки и техники
Журнал о высоких технологиях, науке и технике
Техномания
NewsInMir.com, рубрика "Наука и техника"
interfax-russia.info, рубрика "Наука"
Техкульт
Новости науки
rsci.ru, рубрика "Новости науки и техники"
Комсомольская правда, рубрика "Наука"

Tags:

Австралийские ученые имплантировали пациенту титановую пятку
luckyea77
В последнее время 3D-печать все чаще применяется в медицине для печати различных человеческих органов. Мы уже слышали о трансплантации напечатанных позвонков или создании печени, однако теперь дошла очередь и до нижних конечностей.

Австралийским ученым удалось напечатать на 3D-принтере пяточную кость, которой не хватало пациенту для полноценного передвижения. 71-летний мужчина потерял свою ногу из-за раковой опухоли, и для полноценной возможности ходить ему пришлось пережить множество операций. Последним штрихом стала пяточная кость, которая завершила процесс восстановления ноги.

Первоначально ученые воссоздали 3D-изображение ноги пациента, после чего, используя 3D-принтер, напечатали протез пяточной кости из титана. В процессе печати принимала участие компания Anatomics из Мельбурна, сообщает ресурс Gizmag.



Важным элементом конструкции стали отверстия, с помощью которых протез крепился к ноге. Кроме того, важно было правильно интегрировать протез, чтобы не пошло отторжение ткани.

В данный момент пациент уже может немного опираться на имплантированную пятку, а в ближайшем будущем он получит еще больше возможностей перемещения.

Напомним, что недавно пересадка клеток также вернула парализованному пациенту возможность ходить.