?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Энциклопедия цветов. Самые красивые цветы.
luckyea77




Смотрите также:
Цветы


promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

За и против: чем искусственный интеллект не является?
luckyea77
За последний месяц-два мы обратились к теме искусственного интеллекта не раз и не два. Причиной этому, конечно, стало не только растущее любопытство, но и шумиха, поднятая Маском и Хокингом. Почему шумиха? Потому что пройдет еще очень много времени, когда искусственный интеллект выйдет за пределы семантического поля «больших массивов данных» и «облаков». Проблема в том, что люди преувеличивают возможности искусственного интеллекта на данный момент и продолжают дезинформировать общественность.

В общем и целом люди смотрят на искусственный интеллект как на мифического розового единорога от технологий: неуловимый, мощный, опасный, загадочный и вполне состоявшийся. И хотя в научном сообществе сейчас ведется много споров, давайте все же выясним, чем искусственный интеллект не является.

Прежде всего, не стоит бояться искусственного интеллекта. Это не живое существо, как SkyNet, и не злая красная лампочка, как HAL. По сути, ИИ — не больше чем компьютерная программа, достаточно умная, чтобы выполнять задачи, которые обычно требуют качественного анализа человеческим оператором. Это не вездесущая военная машина.

Во-вторых, ИИ — не живой. Хотя ИИ способен выполнять задачи людей, искусственный интеллект не является живым, как мы. Он не способен к истинному творчеству, эмоциям, желаниям, помимо того, что мы запрограммируем, ну или что он изучит на основе окружающей среды. В отличие от научной фантастики (преимущественно литературе), в реальности у ИИ нет никакого желания создавать семью, самокопироваться или любить.

В-третьих, ИИ в общем и целом не так уж и амбициозен. Действительно, в ограниченном контексте ИИ может думать так же, как мы, и ставить себе задачи. Но его общая цель и смысл существования определяется исключительно нами с самого первого слова. Как и в случае с любой программой или технологией, мы определяем роль ИИ в нашем обществе. Будьте уверены, в планах создателей ИИ нет возможностей и намерения создать ИИ, который поработит человечество и будет управлять нами как некий бог из машины.

Кроме того, ИИ не представлен единым целым. Компьютерные программы, даже те, что работают на базе искусственного интеллекта, являются хорошими специалистами узкого, но не широкого профиля. Вероятный сценарий достижения искусственного интеллекта в нашей жизни — через сеть подпрограмм, которые будут управлять компьютерным зрением, речью, адаптацией (машинное обучение), движением (роботы) и т. д. ИИ — это не он или она, это «они».

Наконец, ИИ, как и все компьютерные программы, управляется людьми. Конечно, ИИ может быть спроектирован со злым умыслом и вооружен ядерным или биологическим оружием, но это не вина науки, а вина людей.

Хотя Элон Маск является своего рода героем для многих из нас, да и вообще гением нашего времени, его последние высказывания по поводу искусственного интеллекта не блещут дальновидностью. Он сказал, что ИИ «опаснее ядерного оружия» и что мы «пытаемся вызвать демонов искусственного интеллекта». Возможно, Маск уснул, пересматривая «Терминатора».

Тем временем компании вроде IBM, Google и Apple разрабатывают приложения нового поколения на базе ИИ, используя небольшие участки специализированного кода, чтобы заменить человеческий фактор в процессе утомительной, опасной или занимающей время работы. Это очень специализированные, своего рода «туннельные» программы, которые только улучшают наше общество и которых бояться точно не стоит.

В любом случае мы находимся в десятилетиях от «сингулярности» ИИ, о которой говорит Маск, и конечный итог будет тесно связан с нашими намерениями. Если история нас чему-то и учит, так это тому, что, когда придет время, нам нужно бояться не искусственного интеллекта, а людей, которые за ним стоят.


Согласованная активность в мозге взаимодействующих людей свидетельствует о взаимопонимании
luckyea77

Рис. 1. Схема эксперимента. Человек, передающий сигнал, может только двигать свою фигуру (синий круг), чтобы общаться с напарником. Напарник, находящийся в другой комнате, видит движения фигуры первого участника на экране. Участник, который ходит первым, должен в итоге не только правильно разместить свою фигуру, но еще и объяснить своему напарнику, куда тот должен ходить и в какую сторону повернуть свою фигуру (оранжевый треугольник). Схема из обсуждаемой статьи в PNAS

Ученые из Нидерландов обнаружили, что при установлении взаимопонимания между двумя людьми согласовываются активности определенных участков правых височных долей их головного мозга. Активность в этих областях усиливалась с увеличением времени взаимодействия, а также с повышением эффективности совместного решения задач парой испытуемых. Интересно, что активность не зависела от конкретных действий испытуемых и в ее фазах не было задержки, которая необходима для обработки информации, поступающей от партнера.

Взаимодействие между двумя людьми представляет собой необычайно сложный процесс, в ходе которого, например, мы неким загадочным образом правильно догадываемся не только о подходящем в данном случае смысле многозначного слова, употребленного собеседником, но и правильно интерпретируем его жесты, намеки, отсылки к нашему общему опыту, цитаты из художественных произведений и многое, многое другое. Ученым из Нидерландов удалось зафиксировать активность определенных участков мозга, соответствующую подобному рождению общих смыслов и возникновению понимания между двумя людьми.
Read more...Collapse )
Tags:

Удалось снять движение биомолекул с высочайшей пространственно-временной разрешающей способностью
luckyea77
Международная группа ученых, возглавляемая профессором Мариусом Шмидтом (Prof. Marius Schmidt) из университета Висконсина-Милуоки (University of Wisconsin-Milwaukee), добилась успеха в проведении съемки движения светочувствительной биомолекулы определенного типа с беспрецедентно высоким на сегодняшний день уровнем пространственной и временной разрешающей способности.



В качестве образцов исследователи использовали молекулы светочувствительного желтого белка (photoactive yellow protein, PYP), который является "приемником" свет синего цвета и который входит в состав фотосинтетического механизма бактерий некоторых типов. Когда молекула PYP улавливает фотон синего света, она начинает двигаться, принимая несколько промежуточных форм, максимально эффективно поглощая энергию фотона. Затем молекула возвращается к исходному состоянию и это является завершающим этапом фотоцикла, который уже достаточно хорошо изучен учеными.

Для производства съемки ученые синтезировали крошечные кристаллики из молекул белка PYP, размеры которых редко превышали 0.01 миллиметр. Фотоцикл этих молекул был запущен импульсом синего лазера, после чего эти микрокристаллы распылялись в рабочий объем камеры лазера LCLS, самого мощного рентгеновского лазера на сегодняшний день, находящегося в Национальной лаборатории линейных ускорителей SLAC.

Чрезвычайно яркие и короткие вспышки лазера LCLS позволили исследователям зафиксировать все этапы изменения формы молекулы белка PYP. А изображения самих молекул были восстановлены из образов дифракции лучей рентгеновского излучения. Полученные снимки имеют пространственную разрешающую способность в 0.16 нанометра, для сравнения стоит указать, что диаметр самого маленького атома, атома водорода, равен приблизительно 0.1 нанометра.



Помимо столь высокой пространственной разрешающей способности рентгеновский лазер смог обеспечить и сверхбыструю временную разрешающую способность. Промежутки времени между двумя соседними снимками не превышали 1 пикосекунды (триллионной доли секунды), и получение столь коротких интервалов попросту невозможно при помощи других методов. Позже, после окончательной обработки снимков они будут объединены в видео, демонстрирующее динамику движения молекулы белка в замедленном темпе.

По сравнению с другими методами съемки рентгеновские лазеры имеют два неоспоримых преимущества при исследованиях динамики движения молекул. Только такие лазеры могут чрезвычайно сильные и сверхкороткие импульсы рентгеновского излучения, что позволяет зафиксировать четкую дифракционную картину до того момента, как объект исследований распадется под влиянием излучения. Кроме этого, пикосекунда - это далеко не предел временной разрешающей способности для съемки при помощи импульсов рентгеновского лазера. В данном случае исследователи использовали импульсы, длительностью 40 фемтосекунд, но ничего не мешает уменьшить это время до нескольких фемтосекунд, получив еще большую временную разрешающую способность проводимой съемки.

"Данный случая является настоящим прорывом" - рассказывает профессор Генри Чапман (Prof. Henry Chapman), ученый из Центра изучения лазеров на свободных электронах в институте DESY, Германия, - "Наше достижение имеет огромное значение для дальнейшего развития некоторых областей науки, в которых ученые получили возможность производить съемку динамичных события с атомной разрешающей способностью".