January 4th, 2015

Фантасты-предсказатели

Ридли Скотт, гениальный автор таких классических голливудских фильмов, как «Чужой», «Бегущий по лезвию» и «Гладиатор», представляет на канале Discovery Science новый восьмисерийный фильм «Фантасты-предсказатели». Автор научно-фантастических произведений, Скотт выпускает из рук камеру и рассказывает об отношениях между научной фантастикой и постоянно меняющимися наукой и технологией. От Жюля Верна до Айзека Азимова, от Джорджа Лукаса до Филипа К. Дика - мечты творцов зачастую становились источником вдохновения для исследователей, старающихся открыть что-то новое и позволить человечеству сделать еще один шаг в будущее. Каждая серия рассказывает об одном пророке от научной фантастики, чье воображение позволило изменить реальность.

В 1816 году подросток Мэри начинает собирать вместе древние легенды, современные технологии и личные трагедии - представляет в жизнь свой роман, Франкенштейн... из жанра научной фантастики.


Collapse )
promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

Правила дорожного движения

Правила дорожного движения можно прочитать на данных сайтах:
pddmaster.ru
sporic.ru
auto.mail.ru

А на данных страницах можно пройти тест в режиме онлайн на знание ПДД:
carsguru.net
auto.mail.ru
автомобильное-право.рф
gai.ru
potehechas.ru
mashintop.ru
psi-test.ru
autorambler.ru

Пока у вас нет беспилотного автомобиля, я советую вам добавить эту страничку в избранное, всегда может пригодится.

Смотрите также:
Дистанционное образование
ГОСТы, СНиПы и другие справочники, нормы, правила, документы, указания
HTML

Мои посты про будущее, написанные в 2014 году

"Ну что сказать, ну что сказать...
Устроены так люди:
Желают знать, желают знать,
Желают знать что будет..."




В 2014 году я опубликовал 53 поста о будущем. В данных постах описываются прогнозы, предсказания и рассуждения ученых, экономистов, футурологов, писателей-фантастов и многих других известных людей на ближайшее и далекое будущее. Некоторые прогнозы давались на 2014 год и теперь можно проверить насколько они сбылись. Но большинство, написанных мною постов, посвящены прогнозам на 21 век. Советую вам их почитать. Данные прогнозы довольно интересные и многообещающие. Они предрекают людям бессмертие, вечную молодость, материальное изобилие и значительное умственное развитие. Так же они предрекают развитие роботов выше человеческого уровня, наступление технологической сингулярности и экономики изобилия. Однако есть и пессимистические прогнозы, которые сводятся к тому, что искусственный интеллект или сами люди уничтожат человечество, роботы сделают людей безработными, дальнейшее развитие науки приведет к большему материальному и социальному расслоению между людьми. Уже скоро со временем мы сможем проверить насколько все эти прогнозы окажутся достоверными. Я слежу за подобными прогнозами с 2011 года и в общем, за последние 3 года, они сбылись. Из них, могу выделить начало первых коммерческих продаж домашних роботов, 3Д-принтеров, летающих автомобилей, электромобилей, автомобилей на водородном топливе, прохождение теста Тьюринга, развитие беспилотников, нейроинтерфейсов и "умных" вещей. Поэтому, я думаю, что этим прогнозам можно доверять. Некоторые прогнозы сбылись раньше указанного времени, хотя изначально они мне казались чем-то из области фантастики. Именно, это и побудило меня начать вести данный блог и публиковать посты про будущее. А чтобы проверить насколько прогнозы будущего сбылись или насколько мы близки к ним, я решил публиковать записи и о последних новостях в области науки и техники. Как Вы уже и заметили, именно этим темам, я посвятил большинство своих постов.

Ниже я укажу все 53 поста, посвященных будущему:
Известный футуролог предрек людям бессмертие
Предсказания Курцвейла
Хронология прогнозов будущих событий
Проект «Бессмертие 2045». Русский опыт
Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий
10 перспективных технологий
Россия упадет в 2014 году
"Умные протезы" и еще 9 самых опасных технологий XXI века
Авто будущего
Сверхтехнологии и общество в 21 веке
Технологическая сингулярность
15 вещей сегодняшнего дня, которые не застанут наши дети
Collapse )

Видео: как русские играют в керлинг автомобилями

В youtube выложили видео, из которого становится понятно, как русские развлекаются зимой.

Когда грузовик теряет управление и врезается в автомобиль, который, в свою очередь, подталкивает другой автомобиль, начинается игра под названием авто-кёрлинг рашн стайл!

Транспортные средства начинают скользить по снежной дороге и ударяться друг о друга. В этот момент самоотверженные русские мачо бросаются остановить машины, преграждая им путь своими телами.

К несчастью, все их попытки остаются безуспешными, машины продолжают находиться в «свободном плавании», как шары для керлинга.



Россию застроят «умными домами»

В России разрабатывается программа строительства «умных домов». Документ готовится Фондом содействия реформированию ЖКХ, сообщил председатель наблюдательного совета фонда Сергей Степашин.



«Есть такое понятие "умный дом", где реализованы идеи водоснабжения, энергосбережения. Это дает возможность людям жить в лучших условиях и серьезно экономить квартплату. Да, стоимость этих домов дороже, поэтому сейчас мы с Минстроем и Минэнерго прорабатываем российскую программу строительства энергосберегающих домов», – сказал Степашин.

По его словам, в России в настоящее время насчитывается всего 65 таких домов, в то время как в Западной Европе есть целые города. При этом в России имеются предприятия, выпускающие энергосберегающее оборудование. Таким образом, программа станет одним из этапов модернизации жилищно-коммунального хозяйства.

Маленький робот самостоятельно управляет самолетом

Разработчики из корейского ведущего научно-технического института (Korea Advanced Institute of Science and Technology, KAIST) продемонстрировали робота на Международной конференции IROS (International Conference on Intelligent Robots and Systems) в Чикаго, способного управлять самолетом. Робот получил название PIBOT.

PIBOT может идентифицировать и использовать кнопки и переключатели, найденные в кабине самолета, с помощью которых он будет управлять им. Для определения края взлетно-посадочной полосы робот имеет видеокамеру.

На видео ниже вы сможете увидеть, как робот готовится к полету, повернув коммутаторы питания, высотомера и т. д. С запуском двигателя PIBOT ускоряется на взлетно-посадочной полосе, следуя ее центральной линии. После взлета он начинает снижаться обратно к взлетно-посадочной полосе и делает безопасную посадку. Также PIBOT может следовать по маршрутным точкам и маневрировать.

Однако робот имеет некоторые недостатки: для посадки самолета роботу пока необходима человеческая помощь, и у него есть проблемы с восприятием, сообщает ресурс phys.org. По словам разработчиков, данные недостатки скоро будут устранены.

Робот-гуманоид учится летать на устройстве, которое является копией модели самолета. Своими механическими пальцами с панели управления PIBOT использует визуальную информацию, представленную на мониторе компьютера. Пока концепция ограничивается имитирующей моделью, однако исследователи надеются, что вскоре PIBOT будет управлять реальным самолетом.



Роботов научили готовить по роликам YouTube

Ученые придумали новый способ научить роботов пользоваться рабочими инструментами. Машинам достаточно посмотреть видео на YouTube.

Как пишет издание VentureBeat, исследователи из Университета штата Мэриленд и Австралийского научно-исследовательского центра NICTA опубликовали статью, описывающую достижения, которые будут представлены в этом месяце в рамках 29-й ежегодной конференции Ассоциации по улучшению искусственного интеллекта (Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI).

Демонстрация новых достижений в робототехнике является примером одного из методов машинного обучения, известного как Deep learning – глубокое обучение. Этот термин все чаще упоминается в последнее время. Глубокое обучение связано с искусственными нейронными сетями, обрабатывающими большие объемы информации из различных источников – изображение, звук и другое – с последующим представлением новой информации.



В новом исследовании были применены так называемые сверточные нейронные сети, нацеленные на распознавание изображений. Система позволяет определить способ захвата предметов рукой, распознать конкретный предмет и спрогнозировать действие, которое будет к нему применено.

Ученые нашли на YouTube 88 видео по приготовлению пищи. Из полученных данных были сформированы команды, понятные роботу. В будущем, по словам исследователей, машины смогут обучаться, просматривая ролики в Интернете, то есть подобно человеку.

Ранее корейские исследователи показали робота, способного управлять самолетом.