October 26th, 2016

Почему роботы должны научиться говорить нам «нет»



HAL 9000, разумный компьютер в фильме «Космическая Одиссея 2001 года», представил нам зловещий проблеск будущего, в котором машины, наделенные искусственным интеллектом, отвергают человеческую власть. Взяв под свой контроль космический аппарат и убив большую часть экипажа, HAL отвечает вернувшемуся астронавту в ответ на просьбу открыть дверь шлюза устрашающе спокойным голосом: «Прости, Дэйв, боюсь, я не могу этого сделать». В недавно вышедшем научно-фантастическом триллере «Из машины», соблазнительный гуманоид Ава вводит в заблуждение молодого парня, чтобы тот помог ей уничтожить ее создателя Натана. Ее манипуляции придают правдоподобия мрачному предсказанию Натана: «Однажды искусственные интеллекты будут смотреть на нас так же, как мы смотрим на ископаемые скелеты на равнинах Африки. Прямоходящие обезьяны, живущие в пыли с грубым языком и инструментами, обреченные на вымирание».

Хотя возможность апокалипсиса с участием роботов не прекращает волновать воображение людей, исследовательская группа Гордона Бриггса и Маттиаса Шейтца более оптимистично видит эффекты воздействия искусственного интеллекта на жизнь людей. Они, как и многие другие, предвидят быстро приближающееся будущее, в котором полезные и кооперативные роботы будут взаимодействовать с людьми в самых разнообразных условиях. Прототипы говорящих персональных роботизированных помощников, которые могут подключаться и взаимодействовать с персональными электронными устройства, управлять замками, освещением и термостатами в доме, даже читать сказки на ночь детям, уже существуют. Вскоре появятся и роботы, которые могут помочь с делами по дому и ухаживать за больными и престарелыми. В стадии разработки находятся мобильные промышленные андроиды, способные выполнять простые операции вроде погрузки, разгрузки и сортировки материалов. Автомобили с функциями автопилота уже прошли миллионы километров по дорогам США, а Daimler представил первый в мире автономный полугрузовик в Неваде в прошлом году.
Collapse )
promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

Инженеры Disney усовершенствовали технологию захвата мимики



В технических лабораториях компании Disney постоянно происходит что-то интересное. Мы уже неоднократно вам рассказывали о достижениях инженеров и программистов крупнейшей в мире анимационной студии, но на этот раз их разработка должна обрадовать людей, занимающихся созданием фильмов с участием CG-персонажей. Новая система захвата мимики позволит специалистам по анимации сэкономить огромное количество времени и денег.

Всё дело в том, что для эффективного функционирования системы по захвату мимики человека необходима кропотливая и долгая подготовительная работа. Мастера по motion capture заставляют актёра имитировать десятки различных эмоций и кривляться на камеру для того, чтобы система научилась правильно обрабатывать его мимику и переносить её в понятный для компьютерных программ формат. Разработанный программистами Disney алгоритм позволяет в десятки раз сократить время на обучение системы захвата мимики. А это, в свою очередь, позволит даже маленьким студиям с небольшими бюджетами создавать весьма достойные фильмы с качественно анимированными CG-персонажами.
Collapse )

Мнение эксперта: ИИ — страшилка 21 века



Новый план Элона Маска пересадить нас всех в самоуправляемый транспорт говорит о его твердой вере в искусственный интеллект, который гарантирует, что его «Теслы» будут умными и смогут реагировать на различные дорожные ситуации в режиме реального времени. ИИ способен на крайне интересные вещи. На прошлой неделе, например, создатели компьютерной программы AlphaGo сообщили, что их программное обеспечение научилось ориентироваться в сложной системе лондонского метрополитена как у себя дома.

И все же ИИ должен пройти долгий путь, прежде чем люди начнут переживать о переходе мира под полное управление машин, считает Орен Этциони, компьютерный ученый, который провел последние несколько десятилетий в попытке решить фундаментальные проблемы искусственного интеллекта. В настоящее время Этциони является главным исполнительным директором Алленовского института искусственного интеллекта (AI2), организации, которую соучредитель Microsoft Пол Аллен сформировал в 2014 году. С ее помощью он планировал сосредоточиться на потенциальных выгодах ИИ — и развеять домыслы, которые распространяет Голливуд и другие ученые, на тему угроз человеческой расе.
Collapse )

Москва на втором месте по поставке кадров после Кремниевой долины



В этом году Россия сократила отставание от стран-лидеров по инновациям по 12 показателям из 41. Тем не менее, в нашей стране по-прежнему в 7 раз меньше технологичных стартапов на миллион человек. О том, может ли Россия создавать компании масштаба Google, говорили эксперты 26 октября в Сколково на первом дне форума «Открытые инновации».

В распоряжении «Хайтека» оказалась копия предварительной версии «Национального доклада об инновациях в России 2016», подготовленная Минэкономразвития, Открытым правительством и РВК. Оказалось, что в этом году Россия сократила отставание от стран-лидеров по инновациям (это 15 стран, включая Германию, США, Израиль, Австралию и Китай) по 12 показателям из 41. За последние шесть лет, по рейтингу Global Innovation Index, Россия улучшила свои показатели примерно в полтора раза.
Collapse )

ИИ превращает мировые памятники в дома с привидениями

Ученые из MIT в преддверии Хэллоуина запустили необычный проект: они создали искусственный интеллект, превращающий обычные фотографии мировых достопримечательностей в дома с привидениями.



Если высказывания Элона Маска и Стивена Хоккинга о вреде искусственного интеллекта не напугали вас в достаточной степени, то теперь у вас есть все основания бояться. MIT намеренно запустил проект, который разработан для того, чтобы научить ИИ понятию «страх». Или, по крайней мере, создавать на основе программ «глубокого обучения» жуткие картинки.

Использовав уникальный алгоритм обучения, исследователи попытались научить искусственный интеллект понимать, как должны выглядеть дома с привидениями и «токсичные» пост-апокалиптические города. Они вывели определенный алгоритм, после чего забили в базу данных изображения достопримечательностей со всего мира. Нужно признать, что программа проделала отличную работу, превратив обычные фотографии в кошмарные, искаженные образы.

Для чего нужно так издеваться над прекрасным? Ученые решили совместить празднование грядущего Хэллоуина и серьезные научные исследования, анализируя логику принятия программой тех или иных решений на основе визуальных образов. Для программистов и инженеров это отличный способ прояснить, что человек подразумевает под понятиями «страшно» и «не страшно», для чего они создали на своем сайте голосование, предлагая оценить ту или иную работу ИИ. А для нас это еще один способ развлечься и задуматься о том, не приведет ли наделение искусственного интеллекта излишне гибким сознанием к катастрофическим последствиям для человечества в ближайшем будущем.