Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Аспиранты кафедры машинного обучения из Израильского технологического института научили искусственный интеллект играть на приставке SNES, имевшей большую популярность в 90-х годах XX века. Сайт Motherboard сообщает о впечатляющих результатах: программа «втянулась» в игровой процесс, и ей уже удалось победить соперника-человека!

Разработчики отмечают, что алгоритм ИИ учился на ошибках и часто сталкивался с трудностями, но после множества неудачных попыток и ошибок в тактиках, допущенных в ходе пробных поединков, всё-таки смог вырвать победу в одной из игровых сессий, наглухо уделав одного из профессиональных игроков в Mortal Kombat!

«Если наш алгоритм может решать внутриигровые задачи и побеждать в видеоиграх, значит, мы можем использовать его возможности и в жизни, — говорит Шай Розенберг, один из разработчиков алгоритма. — Подобно тому, как дети учатся нажимать правильные кнопки с нужным интервалом и в определённое время, наш алгоритм тоже кое-чему научился методом проб и ошибок!».
( Collapse )

Ученые впервые использовали нейронный имплантат для восстановления двигательных способностей у парализованных приматов. До реальной возможности проведения клинических испытаний на людях может потребоваться еще несколько лет, однако последние успехи свидетельствуют о важном шаге в развитии этого направления.

Опубликованная недавно в научном журнале Naturte статья описывает новый нейропротезный интерфейс, выступающий в роли мостика между головным и спинным мозгом и действующий в обход имеющегося повреждения. Система, получившая название «спинномозговой интерфейс», позволила восстановить моторные функции правых лап двух макак-резус. Имплантат был разработан нейроученым Грегоаром Куртин и его коллегами из Швейцарской высшей технической школы Лозанны при поддержке ученых из Университета Бордо, компании Motac Neuroscience и Университетской больницы Лозанны (CHUV).

С 2012 года Куртин работал над проектом «пробуждения» поврежденных спинных нейронных связей у парализованных лабораторных мышей и восстановления у них моторных функций, позволяющих грызунам вновь ходить, бегать и преодолевать препятствия. Тогда использовались специальные химические вещества. В описываемом сегодня эксперименте команда Куртин решила выбрать другой подход и использовать в местах повреждений мозговые имплантаты. Для науки это оказался первый случай использования нейропротезов для восстановления моторных функций у приматов. И команда ученых очень оптимистично смотрит на возможность адаптации системы для проведения клинических испытаний на людях.
( Collapse )

В новом докладе ООН аналитики отмечают, что роботизация сильнее всего затронет рабочих в развивающихся странах. В первую очередь, процесс коснется тех, кто работает в индустрии автомобилестроения и электроники. Эксперты предлагают обложить роботов налогами, а людей обеспечить социальными выплатами.

Составители доклада, представленного на Конференции ООН по торговле и развитию, подчеркивают: в развитых странах многие из наиболее уязвимых профессий исчезли уже давно, поэтому автоматизация скажется на них не так сильно, как на странах третьего мира. Развитие робототехники также постепенно приводит к решорингу — возвращению производства из-за рубежа. Эти процессы могут подорвать привычные основы производства и труда в развивающихся государствах.

Согласно отчету Всемирного банка, среди стран третьего мира автоматизация сильнее всего затронет Эфиопию, Непал, Камбоджу, Китай и Бангладеш. Две трети рабочих мест в развивающихся странах могут перейти к роботам. При этом больше всего стоит беспокоиться рабочим в сфере автомобилестроения и электроники. Недавно стало известно, что китайский производитель электроники Foxconn принял на работу 40 000 роботов и сократил 60 000 человек.
( Collapse )

Китайские, европейские и американские ученые на базе Швейцарской высшей технической школы Цюриха совместно разработали беспроводной нейроинтерфейс, который помогает полностью восстановить двигательные функции парализованных конечностей после травмы позвоночника.

Исследователи проводили испытания нейроинтерфейса на двух обезьянах вида Rhesus, у которых были полностью парализованы задние ноги. Одна из обезьян смогла полностью восстановить свою способность ходить спустя всего шесть дней после повреждения позвоночника, а у другой ушло на это две недели, сообщает издание Quartz. До этого ученые также провели успешные тесты на мышах.
( Collapse )

Эксперт по глубокому обучению Юрген Шмидхубер на конференции WIRED2016 заявил, что в 2050 году на поясе астероидов будут работать триллионы автономных фабрик по производству роботов. Постепенно ИИ не просто отнимет у людей работу, а захватит галактику.

Юрген Шмидхубер относится к числу первых исследователей нейросетей на основе глубокого обучения. Он издал 333 научных работы и принял участие в разработке ряда ИИ-систем, включая систему распознавания речи Google и переводчик Google Translate.

Выступая на конференции WIRED 2016, Шмидхубер подчеркнул, что через несколько миллионов лет ИИ колонизирует галактику. Первые шаги к этому делаются уже сейчас, и пока что человек играет в развитии ИИ ключевую роль. «Нам следует гордиться тем, что мы стали частью великого процесса выхода человека за пределы промышленной революции. Это подобно сотворению жизни, и я рад быть свидетелем этой новой эры», — отметил ученый.
( Collapse )