November 21st, 2016

Учёные передали текстовое сообщение с помощью уксуса, водки и стеклоочистителя



Исследователи из Стэнфордского университета нашли интересный способ передачи текстовых сообщений. В данный момент у них вполне сносно получается переписываться, передавая небольшие послания с одного устройства на другое, используя при этом стеклоочиститель и уксус.

Химический пейджер использует в своей работе бинарый код, где вместо нулей и единиц выступает пульсация веществ. Сначала учёные пишут сообщение на микрокомпьютере, подключенном к установке, которая после отправки текста выдаёт химические вещества, которые затем переливаются в резервуар с pH-сенсором. Далее сенсор замеряет раствор и передаёт данные на другой компьютер, который расшифровывает переданное таким способом сообщение.
Collapse )
promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31. Эксплуатация опасных…

4 технологических тренда в высшем образовании



Цифровые учебники, блокчейн, crowdteaching и адаптивное обучение: Джеф Мугань, исполнительный директор британского инновационного института Nesta, выбрал для GovInsider четыре технологических тренда в образовании, которые он считает самыми перспективными.

Адаптивное обучение


По мнению аналитиков, образовательные технологии — один из самых выгодных секторов для инвестиций. И одна из таких технологий — адаптивное обучение. Это онлайн-образовательные системы, которые изменяются в зависимости от ответов студентов. Они отслеживают прогресс обучающихся и модифицируют учебную программу в соответствии с этим.

Цель таких систем — сделать обучающегося активным участником процесса, а не пассивным слушателем. Подобные платформы зачастую применяются для систем дистанционного образования, таких как CogBooks. Другим примером адаптивного обучения может быть индийский проект BYJU.
Collapse )

DeepMind научил искусственный интеллект мечтать



В DeepMind от Google уже создали алгоритм, который обыграл чемпиона мира в го и научился играть в футбол. Теперь разработчики научили алгоритм мечтать, пишет Bloomberg.

Разработчикам удалось добиться существенного повышения производительности алгоритма. Новая система — Unsupervised Reinforcement and Auxiliary Learning agent или Unreal — проходит игру Labyrinth в 10 раз быстрее, чем любой другой искусственный интеллект, существующий на сегодняшний день. Это стало возможным в том числе и благодаря тому, что алгоритм научился мечтать.

Unreal «мысленно» воспроизводит свои прошлые попытки сыграть в игру, уделяя особое внимание удачным моментам, когда системе удалось заработать очки. Исследователи сравнили это со способностью людей мечтать, анализируя свой положительный и отрицательный опыт.
Collapse )

WaiveCar предлагает пользоваться автомобилями бесплатно



Экологичный и экономичный Hyundai Ioniq не обязательно даже покупать — им можно пользоваться бесплатно (первый вариант) или почти бесплатно (второй).

Первый вариант появился благодаря партнерству с WaiveCar — вы можете бесплатно совершать короткие поездки. Второй — подписная модель, месячный платеж, который покрывает все расходы.

В чем подвох? Бизнес-модель WaiveCar требует, чтобы автомобиль служил рекламным целям, то есть он будет украшен логотипами и слоганами. Не всем такое нравится, плюс нельзя уехать далеко. Сейчас WaiveCar действует только в Санта-Монике, и водителям нужно возвращать автомобили в определенную точку в городе, так что удалиться они могут только на 32 км.
Collapse )

Создана первая в мире фотонная нейронная сеть



В Принстонском университете разработали первую в мире фотонную нейронную сеть. Ученые представили интегральную микросхему из кремния — фотонный нейроморфный чип, способный проводить вычисления на сверхскоростях. Об этом сообщается в журнале препринтов arXiv.

Оптические компьютеры давно считаются вычислительными машинами будущего: диапазон обрабатываемых частот у фотонов значительно выше, чем у электронов, и поэтому они обрабатывают данные гораздо быстрее. Однако стоимость таких устройств всегда была недопустимо велика.

Нейронные сети открыли фотонике новые возможности. Первым шагом в этом направлении стала разработка оптического устройства, где у каждого узла такая же частотная характеристика, как и у нейрона. Эти узлы представляют собой миниатюрные круглые волноводы, вырезанные на кремниевой подложке, где циркулирует свет. Тот же свет выступает сигналом на вводе для лазера и регулирует его выходную мощность.
Collapse )