Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Нефть и продукты её переработки на сегодняшний день являются основными загрязнителями океанов нашей планеты. Практически все серьёзные случаи загрязнения мирового океана связаны именно с нефтью. Даже если отбросить серьёзные аварии танкеров и нефтяных платформ, следует не забывать, что ежегодно в воды осознанно сбрасывается от 8 до 20 миллионов баррелей нефти просто в результате мытья трюмов морских перевозчиков нефти. И учёные довольно долго ломали себе голову над тем, как можно эффективно и недорого очистить воду от пролитых нефтепродуктов. Что ж, похоже, было найдено довольно неплохое решение.

Маслянистые нефтяные пятна, как правило, либо сжигают, либо пытаются собрать с помощью специальных губок. Так вот, специалисты Аргоннской национальной лаборатории при Министерстве энергетики США разработали совершенно новое поколение губок, которое мало того, что пригодно к многоразовому использованию, так ещё и впитывает нефть и продукты её переработки не только с поверхности воды, но даже под водой. Разработка получила название Oleo Sponge. После того как губка впитала в себя нефть, её отжимают на специальных станках, после чего она вновь становится пригодной для работы.
( Collapse )

Еще три языка добавила Google к своему сервису переводов. В ближайшие недели нейронная сеть Google Translate пополнится хинди, русским и вьетнамским языками.

В ноябре прошлого года Google представила обновленный сервис машинного перевода, который стал работать точнее и правильнее благодаря внедрению глубоких нейронных сетей, которые переводят сразу целые предложения, а не просто отдельные фразы. Такой перевод обычно больше похож на то, как говорят живые люди, написал в блоге компании Барак Туровски, руководитель проекта Google Translate.

Тогда были охвачены 9 языков: английский, испанский, португальский, французский, немецкий, турецкий, китайский, японский и корейский. В ближайшее время к ним добавятся еще три: вьетнамский, хинди и русский.
( Collapse )

Закрытые вертикальные фермы со светодиодами вместо солнца и питательным раствором вместо почвы позволяют сокращать расходы воды на 95% и избегать пестицидов. Органические растениеводство уступает эре пост-органики с ее рекордными урожаями и экологичной системой выращивания и полива. Однако товары ферм нового типа обходятся слишком дорого — немногие готовы платить больше $3 за пачку зелени

Современные фермы все больше напоминают дата-центры: умные датчики анализируют почву, состояние растений и уровень освещения, системы полива и подпитки удобрениями включаются автоматически, а человек в этой среде играет второстепенную роль. Компьютерные системы одновременно обрабатывают большие объемы данных и постоянно адаптируют условия произрастания овощей и трав.

Одна из крупнейших компаний по строительству вертикальных ферм AeroFarms использует алгоритмы для оценки типа и интенсивности света, содержания питательных веществ, температуры, увлажненности и уровня CO2. На основе этих сведений компания создает идеальный рецепт для выращивания урожая.
( Collapse )

Глава компании Prismatic Брэдфорд Кросс уже 20 лет работает в сфере ИИ и 10 лет занимается ИИ-стартапами в венчурном фонде DCVC. В своем блоге он составил пять прогнозов на 2017 год для компаний, которые разрабатывают продукты в области искусственного интеллекта. «Хайтек» узнал, что ждет рынок ботов, почему машинное обучение никто не понимает и какими должны быть стартапы будущего.

Бизнес на ботах прогорит

В последние годы боты пробудили настоящую манию. В ИТ-сфере под ботами принято понимать программных агентов, которые действуют автономно, целенаправленно и настойчиво, при этом реагируют на окружающую обстановку. Безусловно, предприятия продолжат автоматизировать рабочие процессы, но в других сферах увлечение ботами пойдет на спад.

Проблема ботов в том, что они слишком утилитарны и им не хватает социального интеллекта, чтобы распознавать различные потребности человека. Это намного лучше получается у обычных людей. Именно поэтому ботам сложно удержать пользователей, даже если поначалу они их привлекают.
( Collapse )

Умные алгоритмы лишены эмоций и стоят дешевле людей, но их решения зависят от правильности математической модели и качества анализируемых данных

Рынок автоматических сервисов, которые сами управляют деньгами клиентов на фондовом рынке за последние три года вырос примерно на 400%. Такие сервисы называются робо-эдвайзерами. Несмотря на название, это не роботы-советники, а роботы-управляющие, которые сами решают — что покупать, а что продавать.

В 2016 году количество средств, которыми управляют робо-эдвайзеры, достигло примерно $200 млрд. Самые крупные компании по размеру денег под управлением: Vanguard Personal Advisor Services ($47 млрд), Schwab ($10 млрд), Betterment ($6 млрд) и Wealthfront ($4 млрд). По данным, на которые ссылается аудитор Deloitte, к 2020 году мировой объем рынка может вырасти до $3,7 триллионов, а к 2025 — до $16 триллионов. Главный вопрос — если роботам доверяют все больше, останется ли на фондовом рынке место для людей-консультантов?
( Collapse )