?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Компания Memphis Meats получила мясо курицы и утки в пробирке
luckyea77


Все мы давно привыкли к значкам на упаковке продуктов «Без ГМО», «Не содержит глютена», «Органический продукт» и так далее. Вполне возможно, что в будущем на мясных продуктах, помимо вышеперечисленных надписей, мы сможем наблюдать и такую: «При изготовлении этого мяса ни одно животное не пострадало». А все благодаря тому, что исследователи американской компании Memphis Meats недавно смогли в лабораторных условиях получить мясо курицы и утки. При этом, действительно, с жизнью не рассталась ни одна птица.

Если отбросить все этические и иные убеждения, вроде жестокого обращения с животными или приема исключительно растительной пищи (против которых мы, к слову, ничего не имеем), содержание скота для еды оказывает крайне негативное влияние на окружающую среду. Животные, численность которых очень завышена, требуют ухода, для их разведения нужно огромное количество корма, который для выращивания требует большого количества удобрений, закисляющих почву и загрязняющих грунтовые воды. И это не говоря о том, что животноводческие хозяйства «производят» очень много отходов жизнедеятельности скота. В общем, создание искусственного мяса — не такая уж и бредовая затея, как может показаться на первый взгляд.

Вместо того чтобы отправлять животных на убой, новая технология предлагает использовать мышечные клетки для «выращивания» мяса в огромных емкостях. Этот процесс чем-то сродни клонированию клеточной культуры, но сами представители Memphis Meats сравнивают его с пивоварением. После выделения клеточной культуры она помещается в специальную среду, содержащую все необходимые питательные вещества. Сам «рост мяса» происходит в огромных чанах, где поддерживается определенное давление и температура. Как утверждает генеральный директор компании Memphis Meats Ума Валети,
Read more...Collapse )
Tags:

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 29
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное образование, бакалавриат, магистратура,…

В робототехнике Россия отстает от развитых стран на 7-10 лет
luckyea77


Россия закупает смешное количество промышленных роботов и не имеет их собственного производства. Вузы нашей страны выпускают в год всего около тысячи инженеров-робототехников, но даже им негде работать. Общее отставание от стран-лидеров в этой области — 7-10 лет. Но мы все равно не проиграем, заявил в интервью «Хайтеку» Виталий Недельский, президент Национальной ассоциации участников рынка робототехники (НАУРР).

— За 2016 год предприятия Китая купили около 80 тысяч единиц промышленной робототехники. Сколько подобных роботов было куплено в России за прошлый год? Насколько интенсивно идет в стране роботизация, если сравнивать показатели последних двух лет?

— В Китае за 2016 год роботов действительно было продано примерно 80 тысяч, а за 2015 год — 68 тысяч. Динамика роста китайского рынка робототехники составляет 15-17% в год. В России 2015 год завершился с цифрой 550 роботов, за 2016 год данных еще нет, но вряд ли показатели сильно изменятся — никаких прорывов в этой части в России в прошлом году не было.
Read more...Collapse )

Инвестиции в роботов полезнее для экономики, чем в ИТ и строительство
luckyea77


Согласно исследованию, проведенному Центром бизнес-исследований CERB, инвестиции в промышленную робототехнику оказывают больший положительный эффект на экономику, чем ИТ, строительство или недвижимость.

Это утверждение противоречит распространенному мнению о роботах, крадущих работу у людей. Освобождая сотрудников от выполнения ряда операций, они создают возможности дальнейшего роста для компаний.

«Промышленные роботы явились причиной примерно 10% экономического роста стран ОЭРС за последние 15-20 лет, — говорит Уайтэкер. — И это еще по скромным оценкам». Чем выше число роботов, тем выше производительность труда. Когда промышленные роботы проникнут в более обыденные сферы производства товаров и услуг, люди получат больше пространства для осуществления творческих замыслов, на которое роботы не способны, считает он.
Read more...Collapse )

Google Glass начали массово применять на предприятиях в США
luckyea77


Об умных очках Google Glass больше не говорят и не пишут, но их в больших количествах можно найти на фабриках и производствах, сообщает сайт npr.org. Очки начали поставляться на заводы некоторых американских компаний, включая General Electric и Boeing. Их применение повышает производительность труда, упрощает и ускоряет коммуникации, говорят сотрудники этих компаний.

Хизер Эриксон работает инженером на заводе AGCO в США. Каждый день вместе со своей обычной рабочей формой она надевает очки Google Glass. Завод производит тракторы, распылители химии и другое оборудование для ферм. При работе Хизер нужно часто сверять с чертежами и до Google Glass это отнимало определенное время.

«Потребовалось немного времени, чтобы привыкнуть, но как только я разобралась, я поняла, что это просто потрясающе», — рассказывает Хизер. До очков, чтобы свериться со схемами ей приходилось покидать линию сборки и идти к компьютеру. Теперь все необходимое может появиться перед глазами в формате AR. Когда возникают сомнения по поводу расположения какой-то части, она просто развертывает чертеж в своих очках и продолжает работу. Очки подсказывают, что нужно делать дальше и какая именно деталь должна находиться в этом месте.
Read more...Collapse )

Инженеры научили беспилотные автомобили видеть в темноте
luckyea77


Корейские специалисты в области компьютерных наук разработали технологию, позволяющую беспилотным автомобилям различать дорожные знаки в темноте или в плохую погоду. О своей работе они рассказали в журнале PLOS ONE.

Беспилотные автомобили неплохо справляются с распознаванием образов ясным днем, однако даже в дождь им намного труднее различить, например, дорожные знаки. Авторы работы поставили себе задачу проработать технологию, способную различать знаки в непогоду, ночью, или когда они частично скрыты ветвями деревьев. Для этого они применили алгоритмы машинного обучения, сравнивающие знаки на дороге с заданными заранее образцами. В то же время сверточная нейронная сеть анализирует формы, символы и цифры, определяя, на какой тип знаков больше всего похож увиденный на дороге.

Как отмечают авторы разработки, программа способна обрабатывать изображения быстро и с относительно небольшими затратами вычислительной мощности. На практике это означает, что автомобиль сможет опознавать знаки прямо во время движения.

Tags: