May 11th, 2017

promo luckyea77 june 19, 23:05 10
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства стран, начиная с появления прядильных машин в конце XVIII века; при смене технологических укладов менялись местами мировые промышленные лидеры. Какой…

Виртуальная реальность уверенно набирает популярность



Медленно, но верно технология виртуальной реальности набирает обороты. Всё больше людей оказываются заинтересованы в покупке того или иного VR-устройства для развлечений, просмотра фильмов, образования или просто из любопытства. Три крупнейших игрока VR-рынка выпустили свои гарнитуры лишь в прошлом году, и за этот короткий промежуток времени им удалось достичь серьёзных успехов в популяризации непривычной для большинства людей технологии. Если раньше и находились скептики, которые не верили в успешность затеи, то теперь их остаётся всё меньше и меньше.

Начнём с того, что исследовательская компания Nielsen вчера опубликовала очень любопытные данные, собранные в ходе масштабного соцопроса. Оказывается на сегодняшний день 51% респондентов в курсе, что такое VR или AR-гарнитура. Годом ранее об этих устройствах слышали всего лишь 28% опрошенных. Таким образом всего за один год осведомлённость людей о технологии виртуальной и дополненной реальности увеличилась почти в два раза. Среди геймеров осведомлённость о VR-гарнитурах и играх повысилась с 37% до 63%.
Collapse )

Новый метод 3D-печати оптоволокна и кевлара в 100 раз быстрее



Стартап Impossible Objects создает углеволокно, кевлар и оптоволоконные элементы с помощью 3D-технологий в 100 раз быстрее, чем обычными промышленными методами.

На днях компания представила свой 3D-принтер Model One, который печатает элементы из композитных материалов, включая оптоволокно и кевлар, и способен конкурировать с инжекционным формованием как по скорости, так и по стоимости.

Благодаря композитной конструкции заказчики могут менять свойства желаемых деталей, добавляя им жаропрочность и/или химическую стойкость. Кроме того, скорость печати Model One в 100 раз выше, чем у других 3D-принтеров или по сравнению с традиционной технологией «наслаивания», а прочность его продукции — в 10 раз больше.
Collapse )

ИИ помог инвестиционной компании избежать банкротства



Гонконгский венчурный фонд Deep Knowledge Ventures (DKV) находился на грани банкротства, пока компания не привлекла в качестве главного инвестиционного аналитика алгоритм Vital. Старший партнер DKV Дмитрий Каминский уверен, что через 5-10 лет большинство управленческих должностей будут автоматизированы, а использование ИИ при вынесении важных решений уже становится нормой.

Венчурный фонд Deep Knowledge Ventures несколько лет инвестировал в биотехнологические стартапы, полагаясь на традиционные методы и аналитику. Однако в сфере биотеха сохраняется высокий фактор риска — 96% новых лекарств не проходят клинические испытания, а финансирование уходит впустую. Часто DKV инвестировал в популярные проекты, которые в итоге оказывались провальными. Старший партнер фонда Дмитрий Каминский считает, что компания стала бы банкротом без помощи искусственного интеллекта — алгоритма Vital.

Для разработки ИИ фонд привлек специалистов по анализу больших данных. Эксперты создали алгоритм, который анализирует 50 различных параметров и оценивает риски инвестиций в биотехнологические проекты. Так Vital обнаружил, что наиболее успешными оказываются проекты по борьбе со старением — теперь DKV инвестирует только в стартапы и разработки, которые изучают старение и создают препараты для профилактики, а не лечения.
Collapse )

Японская компания заменит строителей роботами к 2025 году



Компания Taisei планирует использовать роботов-строителей под управлением ИИ. Пока это будут только испытания, но к 2025 году Taisei хочет запускать стройки, на которых все работы будут проводиться без участия живых строителей, рассказывает Nikkei Asian Review.

Японская строительная компания начала разработку системы, которая позволит машинам работать на строительной площадке самостоятельно. На первом этапе планируется обучить систему. Для этого все строительное оборудование оснастили сенсорами, которые будут следить за тем, как опытные операторы управляют техникой. На этой основе будут обучаться алгоритмы, управляющие строительными роботами. После этого компания проведет серию виртуальных экпериментов, которая позволит определить, как автономная техника реагирует на изменяющиеся условия на строительной площадке. Независимо от исхода этих виртуальных тестов уже на 2018 год назначено испытание системы на реальной строительной площадке.

Taisei уже разработала основы системы распознавания изображений. Она может опознавать людей, препятствия, обладает инструментами для прогнозирования направления движения рабочих и техники. Это уже может помочь избежать опасных ситуаций, но в ходе тестов компания планирует усовершенствовать эту систему. Изначально технологии будут испытываться на машинах по уплотнению грунта, а затем на оборудовании для разрушения горной породы. В дальнейшем это позволит автоматизировать и более сложную технику: бульдозеры, экскаваторы. Это сделает работу на стройке не только более точной, но и безопасной.
Collapse )