July 13th, 2017

Сможет ли искусственный интеллект предсказать смерть?



Валлийский поэт Дилан Томас страстно призывал к борьбе против неизбежности смерти. Ведущие футурологи современности эхом вторят его призывам. Разница лишь в сентиментальности поэта и прозаичности реальности. Все мы когда-нибудь умрем. Вопрос лишь в том, когда и как.

Или нет.

В настоящее время ученые пытаются заставить искусственный интеллект, машинное обучение и компьютерное зрение, предсказать смерть человека. Конечная цель состоит, конечно, не в том, чтобы сделать из ИИ мрачного жнеца, а вовремя предупреждать хронические заболеваний и другие болезни.

Новейшие исследования этого применения ИИ в области медицины использовали последние модели машинного обучения для анализа КТ-сканирования 48 грудных клеток. Компьютер смог предсказать, какой из пациентов умрет в течение пяти лет с 69-процентной точностью. Примерно так же, как предсказал бы любой врач.

Результаты были опубликованы в научных докладах журнала Nature под авторством команды из Университета Аделаиды. Ведущий автор работы доктор Люк Оукден-Райнер, радиолог и аспирант, говорит, что одним из очевидных преимуществ использования ИИ в точной медицине является заблаговременное выявление рисков для здоровья и потенциальное вмешательство.
Collapse )
promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке (или этой) можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31.…

Автобус, использующий муравьиную кислоту в качестве топлива? Почему бы и нет!



Все чаще в последнее время ученые со всего мира ведут разработки в сфере создания средств передвижения с использованием альтернативных источников энергии. И если электромобилями уже никого не удивишь, то вот более экзотическое топливо все еще вызывает неподдельный интерес. К примеру, команда исследователей Team FAST из Технологического университета Эденховена представила систему, позволяющую автобусу перемещаться, используя муравьиную кислоту. Самое интересное, что разработчики обещают создать рабочий образец автобуса уже в этом году.

Выбор экспертов не зря пал на муравьиную кислоту. Ее производство давно налажено на химических заводах, и она достаточно дешева. Что касается новой системы, то она получила название REX (Range-Extender) и представляет собой маленький прицеп, прикрепленный к обычному электроавтобусу. Внутри прицепа REX располагаются химические реакторы, превращающие путем серии химических реакций энергию муравьиной кислоты в электроэнергию.

Химический реактор «заправляется» 99% муравьиной кислотой, и на выходе получается вещество гидразин, энергетическая плотность которого в 4 раза выше энергетической плотности стандартных аккумуляторных батарей. Затем часть энергии, выработанной при расщеплении гидразина, используется для нейтрализации углекислого газа, выделяемого в ходе реакции, а остальная энергия идет на питание самого автобуса. В итоге получается система, которая не производит выбросов вредных газов в окружающую среду.

Мощность системы REX составляет 25 кВт. Сейчас эксперты команды Team FAST проводят заключительные испытания новой технологи, чтобы успеть запустить автобус, «питающийся от муравьиной кислоты», на дорогу к концу 2017 года.

Американские военные грузовики будут сами заказывать запчасти



Умный автомобиль может пригодиться не только на «гражданке», в армии ему тоже найдётся применение. Действительно, чем хуже какой-то «Теслы» нормальный военный грузовик? Вот именно, поэтому то, что уже умеют простые электрокары, напичканные под завязку электроникой, военные только начинают изучать, но планируют реализовать уже в следующем поколении.

Сейчас же «глупые» военные грузовики приходится обслуживать вручную, самостоятельно выявляя неполадки и заказывая необходимые детали, а ведь это долго, да и на логистику влияет отрицательно — из-за простоя сломанных машин сроки поставок срываются.

«Те же грузовики, что придут им на смену, будут выполнять рутинные операции самостоятельно, освободив людей для более важных задач. Машина сама сможет найти проблему и заказать на 3D-принтер необходимые детали», — пояснил Майкл Дан из военного ведомства.

Обвес для военного грузовика будущего уже находится в разработке, поэтому уже этим летом создатели проведут первые испытания начинки.

Бот-юрист DoNotPay освоил 1000 отраслей права



Создатель бота-юриста DoNotPay Джошуа Бродер запускает обновленную версию программы для помощи людям в мелких юридических вопросах. За время своего существования проект помог оспорить сотни тысяч штрафов за парковку на сумму £7 млн. После обновления DoNotPay сможет проводить и другие операции в 1000 различных отраслей права.

Чатбот DoNotPay получил известность в 2016 году после того, как за первый 21 месяц своего существования рассмотрел 250 тысяч дел, из которых 160 тысяч оспорил. На данный момент сервис обработал уже 375 000 штрафов на сумму £7,7 млн.

Проект запустил студент Стэнфордского университета Джошуа Бродер. Изначально DoNotPay обрабатывал только штрафы за парковку, но затем сервис начал помогать людям, которым грозит выселение или лишение недвижимой собственности. Также чатбот стал решать вопросы, связанные с компенсацией за задержку авиарейсов и поездов и со страхованием на случай неплатежеспособности.
Collapse )

ИИ создал реалистичное видео с речью Обамы



Исследователи из Университета штата Вашингтон с помощью технологий машинного обучения сгенерировали искусственное видео с речью Барака Обамы, проанализировав 14 часов записей еженедельных выступлений экс-президента США, пишет Engadget.

Перевести звуковую запись в реалистичное видео говорящего человека — та еще задача. Обычно результат легко отличить от оригинала, да и выглядит такое видео несколько жутко, как будто настоящего человека подменили куклой. Прямо как в «Солярисе» Станислава Лема. Тем не менее, исследователи из Университета штата Вашингтон серьезно продвинулись в этом деле и создали вполне реалистичное видео выступления Барака Обамы на основе его реальных аудиозаписей.

Ученые использовали 14 часов еженедельных видеороликов Обамы, которые он записывал, когда был президентом и загрузили их в нейронные сети для обучения. После машинного обучения, программа на основе искусственного интеллекта создала изображения положений рта для каждой фразы, которые потом наложили на другое видео Обамы. Чтобы сделать изображение более реалистичным, система исправляла положение головы, а также внешний вид челюстей. Для этого нужно было всего лишь загрузить несколько кадров Обамы, где его верхние и нижние зубы отчетливо видны.
Collapse )