July 18th, 2017

Новости высоких технологий | Выпуск 201



Каждый понедельник в новом выпуске «Новостей высоких технологий» мы подводим итоги прошедшей недели, говорим о самых значимых и важных событиях, ключевых открытиях и интересных изобретениях. На этот раз речь пойдет о прекращении поддержки Windows Phone, банкомате с технологией распознавания лиц и многом другом! Приятного просмотра!



promo nemihail 16:00, saturday 51
Buy for 20 tokens
Удивительно, но порой даже коренные москвичи этого не знают, да чего греха таить, даже я до этого года об этом не знал. (фото: Яндекс Картинки, кадр из к/ф Во все тяжкие) С начала года я нашел инвестиционную нишу, в которую залез с головой. Это не системная история, это просто ниша на…

В 2016 году ИТ-гиганты инвестировали в ИИ до $30 млрд



McKinsey Global Institute опубликовал исследование на тему внедрения ИИ коммерческими компаниями. За последние три года инвестиции в эту сферу выросли в три раза, пишет Forbes.

MGI опросил 3 тысячи руководителей IT-компаний, а Forbes опубликовал ключевые выдержки нового исследования.

* Технические гиганты, включая Baidu и Google, потратили от $20 млрд до $30 млрд на ИИ в 2016 году, причем 90% этих средств были потрачены на R&D и только 10% – на M&A. C 2013 года объем инвестиций в эту сферу увеличился в три раза, во многом благодаря внутренним инвестициям. Согласно MGI, 20% компаний, внедривших ИИ, сделали это впервые и сосредоточены в сферах высоких технологий, телекоммуникаций, автомобильной промышленности и финансов.
* ИИ превращается в гонку за патентами и интеллектуальной собственностью (IP) среди ведущих мировых технологических компаний. McKinsey обнаружил, что только небольшой процент (до 9%) инвестиций приходится на внешние источники – венчурный и частный акционерный капитал. Но быстро развивались M&A. Так, Amazon инвестирует в робототехнику и распознавание речи, а также виртуальный агент Salesforce и машинное обучение. BMW, Tesla и Toyota возглавляют список автопроизводителей, инвестирующих в робототехнику и машинное обучение. Toyota планирует вложить $1 млрд в создание нового исследовательского института, посвященного ИИ для производства робототехники и беспилотных летательных аппаратов.
* По оценкам McKinsey, внешние инвестиции в ИИ в 2016 году составили $8-12 млрд. Причем, машинное обучение привлекло почти 60% этих инвестиций. Инвесторы больше предпочитают стартапы, основанные на машинном обучении ПО, нежели роботов из-за высокой скорости внедрения новых функций и быстро масштабирования. M&A сильнее всего растут именно в этой области, с совокупным годовым темпом роста (CAGR) около 80% в 2013-2016 годах (в предыдущую трехлетку рост составил лишь 55%.
* Высокие технологии, телекоммуникации и финансовые услуги – ведущие отрасли, где внедряется ИИ и машинное обучение. Эти отрасли готовы инвестировать в ИИ для повышения конкурентоспособности и эффективности внутренних процессов. Многие стартапы также начали свою работу, сосредоточившись также на цифровых проблемах этих отраслей. MGI составил «тепловую карту» интенсивности внедрения ИИ по отраслям и сферам применения.
Collapse )

Вращающийся сад Ogarden позволяет выращивать 100 овощей и трав в месяц



Разработанный в Канаде вращающийся сад Ogarden позволяет в домашних условиях выращивать до 30 видов растений и при этом производить на 98% меньше загрязнений, чем любая ферма. При этом создатели устройства уверяют, что себестоимость одного продукта не превысит 30 центов. О проекте пишет Inhabitat.

Разработчики из Квебека представили миниатюрный сферический сад, который непрерывно вращается, способствуя ускоренному росту урожая. Создатели Ogarden обещают, что система будет выращивать до 100 овощей и трав в месяц при минимуме ухода. При этом сад будет давать урожай круглый год.

Ogarden выполнен в форме колеса, оборудованного специальными полками для растений. Для начала владельцу нужно высадить семена в органическую почву и разместить под неоновой лампой. Как только появятся первые побеги, растения можно пересадить в специальные трубки в колесе.

При вращении колеса на всходы равномерно попадает свет от лампы, которая включается и выключается в зависимости от циклов каждого растения. Благодаря этому ростки равномерно получают нужное им количество света. Поливать урожай нужно один-два раза в неделю.
Collapse )

Инженеры Disney продемонстрировали свои достижения в области аниматроники



Аниматроника – очень хитроумная технология, применяемая преимущественно в кинематографе для того, чтобы оживлять части тела и лица искусственно созданных персонажей. Это могут быть искусственные дублёры актёров, роботы, животные, монстры и различные инопланетяне. Если они созданы не при помощи компьютерных спецэффектов, а в виде полноценных макетов, оживить их может лишь специалист по аниматронике. И компания Disney на сегодняшний день превзошла в этой области сама себя.

Мы уже рассказывали вам, что в конце мая текущего года Disney открыла в своём парке Animal Kingdom тематическую зону, посвящённую фантастическому миру из фильма Джеймса Кэмерона «Аватар». Многие американцы уже успели посетить Pandora: World of Avatar и остались в полном восторге от аттракциона под названием Na’vi River Journey Ride. Посетители плывут на лодках по фантастическим флуоресцентным джунглям планеты Пандора, а в самом финале сталкиваются с инопланетянкой-шаманом, которая исполняет для них песню.
Collapse )

Ученые заставили старый мозг действовать, как молодой



Исследователи начали разгадывать, почему старые мозги менее гибки, чем молодые, и на основании своих исследований предположили как повернуть процесс вспять, сообщает The Wall Street Journal.

Новое исследование основывается на классической работе Майкла Мерзенича в Калифорнийском университете, Сан-Франциско и работах его коллег. В начале 2000-х годов они регистрировали электрическую активность в клетках мозга и обнаружили, что мозг молодых животных будет систематически изменяться, когда они многократно слышат что-то новое. Например, если обезьяна-младенец много раз слышала новый звук, ее нейроны (клетки мозга) приспосабливались к тому, чтобы больше реагировать на него. Нейроны пожилых обезьян так не изменялись.

Основная причина кроется в нейротрансмиттерах, химических веществах, которые помогают связать один нейрон с другим. Молодые животные имеют высокий уровень «холинергических» нейротрансмиттеров, которые делают мозг более пластичным, легче изменяющимся. Старшие животные начинают вырабатывать ингибирующие химические вещества, которые противодействуют воздействию холинергических. Они фактически активно удерживают мозг от изменений. Таким образом, получается, что дети занимаются обучением, а взрослые — использованием.
Collapse )