August 3rd, 2017

Как это работает? | Система распознавания лиц



Человек способен распознавать лица других людей благодаря зоне мозга на границе затылочной и височной долей — веретеновидной извилине. Люди учится узнавать лица с рождения и уже в четыре месяца могут четко отличить одного человека от другого. Главное, на что человек обращает внимание, — это глаза, скулы, нос, рот и брови, а также текстура и цвет кожи. При этом наш мозг обрабатывает лицо как единое целое и способен идентифицировать человека даже по половине лица. Мозг сравнивает полученную картинку с внутренним усредненным шаблоном и находит характерные отличия. Поэтому людям кажется, что представители другой расы «все на одно лицо»: внутренние шаблоны людей настроены на черты лица, характерные для их окружения. Как же работает информационная система распознавания лиц — об этом в сегодняшнем выпуске!
Collapse )
promo luckyea77 июнь 19, 23:05 10
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства…

ИИ обучает компьютерных персонажей ходить, бегать и даже играть в футбол



Искусственный интеллект и нейронные сети с функцией машинного обучения уже давно умеют обучаться различным навыкам практически без посторонней помощи. Но, по сообщениям издания Techxplore, группе исследователей пришла в голову идея заставить ИИ выступить в роли «наставника», обучая созданные компьютерные модели бегать, ходить, играть в футбол и преодолевать препятствия, основываясь на собственном опыте.

Новый алгоритм получил название DeepLoco, и он может быть использован как альтернативный способ создания анимации движения в играх и фильмах. Сейчас анимирование компьютерных персонажей происходит вручную, либо же посредством переноса заранее записанных движений реальных актеров. DeepLoco же позволяет компьютерным персонажам автоматически перемещаться так, чтобы движения были реалистичными и соответствовали окружению. В ходе процесса обучения персонажи получают опыт методом проб и ошибок, вырабатывая идеальную модель поведения для каждой конкретной ситуации.
Collapse )

«Робот Вера» подберет подходящего кандидата в сотни раз быстрее человека



Фонд развития интернет-инициатив инвестирует (ФРИИ) 50 млн рублей в стартап Stafory, который разработал сервис на основе ИИ «Робот Вера». Робот находит кандидатов на вакансии в сотни раз быстрее человека, обрабатывая более 10 000 звонков одновременно.

Как рассказали «Хайтеку» в пресс-службе ФРИИ, «Робот Вера», благодаря специальному алгоритму, по заданным критериям ищет на джоб-порталах России резюме нужных соискателей. В основе продукта лежат технологии машинного обучения. Компания использует различные open-source библиотеки, а также продукты компаний Яндекс, Google и Amazon.

ИИ сам звонит им, высылает описание вакансии, приглашение на видео или на очное собеседование, освобождая рекрутинговую службу компании от рутинной работы по поиску, отфильтровыванию дублей резюме и звонков с приглашениями на собеседование. В итоге нанимателю предоставляются анкеты соискателей, которые строго отвечают заданным критериям. Решение о найме принимает штатный рекрутер. Самообучающаяся нейросеть распознает естественную речь человека, в основе продукта лежат технологии машинного обучения.
Collapse )

Активностью иммунной системы можно управлять



Дисбаланс иммунной системы приводит к целому ряду болезней, от псориаза до рака. Ученые Института Глэдстоуна (США) перепрограммировали Т-клетки таким образом, чтобы вернуть баланс и облегчить терапию этих заболеваний.

Изучив два типа эффекторных Т-клеток, которые помогают управлять иммунной системой и не дают ей атаковать здоровые ткани организма, ученым впервые удалось разработать метод программирования Т-клеток, а именно — превратить вызывающие воспаление клетки в противовоспалительные, и наоборот.

Новый подход обладает рядом практических применений в медицине. Например, в аутоиммунных заболеваниях эффекторые Т-клетки чрезмерно активируются и вредят организму. Превратив их в регуляторные Т-клетки, врачи могут снизить гиперактивность иммунной системы. Или активировать иммунную систему для того, чтобы она лучше распознавала рак и боролась с ним.

Помимо этого, описанный калифорнийскими учеными в журнале Nature метод позволит облегчить терапию стволовыми клетками, поскольку выработка регуляторных Т-клеток повысит иммунологическую толерантность и предотвратит отторжение недавно пересаженных клеток, сообщает EurekAlert.

Клеточная иммунотерапия доказала свою эффективность в исследовании британских онкологов. Введенные пациентам Т-клетки активно размножались и атаковали клетки рака. В результате у многих уменьшились или полностью исчезли опухоли. Правда, такая терапия часто приводит к тяжелым побочным эффектам.

Самые богатые люди мира инвестируют в бургеры из искусственного мяса



Стартап Impossible Foods, производитель искусственного мяса для бургеров, укрепил свои позиции, получив свежее вливание средств от самых богатых людей планеты — $75 млн от Билла Гейтса и Ли Кашина, а также нескольких инвестиционных фондов.

В конкуренции с другим изготовителем синтетического мяса, Beyond Meat, калифорнийский стартап стремится превратить потребление высококачественного мяса растительного происхождения в мейнстрим. Компании предлагают не вегетарианские бургеры — они получили сотни миллионов долларов на разработку продукта, который по виду, вкусу и кулинарным качествам походит на говяжий фарш.

В морозильнике супермаркетов такой товар не найти. Beyond Meat (в которую Гейтс также инвестировал) продает свое мясо рядом с настоящим в мясном отделе, а попробовать бургеры Impossible Foods (из соевого леггемоглобина) можно только в лучших ресторанах.
Collapse )