August 31st, 2017

Как это работает? | NFC-чип



История технологии NFC берет свое начало в 1983 году. Тогда электротехник Чарльз Вэлтон получил патент на «портативный радиочастотный излучатель-идентификатор». Почти 20 лет спустя, в марте 2004 года компании Nokia, Sony и Royal Philips Electronics организовали NFC Forum — некоммерческую ассоциацию по стандартизации и продвижению технологии NFC. В 2006 году появилась первая спецификация NFC и вышел первый коммерческий телефон с NFC-чипом — Nokia 6131. В 2011 году к NFC Forum присоединилась Google. Сейчас эта технология поддерживается большим количеством мобильных устройств под управлением iOS и Android. Как же она работает — об этом в сегодняшнем выпуске!
Collapse )
promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке (или этой) можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31.…

IBM Watson заменит телеоператора на теннисном турнире US Open 2018



IBM привлекает свою платформу IBM Watson Media, чтобы определить лучшие моменты матчей на теннисном турнире US Open в следующем году, сообщает VentureBeat.

IBM будет транслировать мероприятие в прямом эфире в своем мобильном приложении, используя IBM Watson Media, чтобы следить за основными моментами матча. Программа будет учитывать шум толпы, эмоциональные реакции игроков и другие факторы, чтобы создать идеальную трансляцию матча. IBM уже протестировала эту технологию на Уимблдонском теннисном турнире.

IBM Watson Media предложит точный поиск контента на основе богатых метаданных. Например, он может автоматически идентифицировать лица знаменитостей в толпе зрителей.

Алгоритм также использует SlamTracker для анализа данных о позиции игрока и мяча, который позволяет анализировать темп игры и то, какой стиль использует игрок. Наконец, ИИ может сравнить текущий матч с предыдущими и делать прогнозы о матче или определять, изменился ли стиль игры у конкретного теннисиста.


В МТИ роботов научили понимать контекст



Инженеры из МТИ разработали систему ComText, которая помогает роботам понимать контекст, пишет Engadget.

Человек столкнется с большой головной болью, когда начнет отдавать роботам команды. Роботы совсем не понимают контекста, если уронить ручку и дать команду: «Подними это» — они просто не поймут, что поднять.

Но ученые из подразделения МТИ CSAIL решили эту проблему, разработав систему ComText, которая позволяет роботам понимать контекстные команды. Фактически, исследователи обучили роботов концепции эпизодической памяти, где они запоминают детали об объектах: их положение, тип и кто ими владеет. Поэтому, если вы скажете роботу: «Возьми коробку сока, который я поставил на стол», то он поймет, о какой именно коробке идет речь".
Collapse )

ИИ научился убедительно писать фальшивые обзоры



Ученые из Чикагского университета разработали нейросеть, которая генерирует фальшивые обзоры. Алгоритм создает настолько правдоподобные рецензии, что отличить от реальных невозможно. ИИ не только детально описывает выдуманные походы в ресторан, но и дополняет им деталями из «жизни» и полезными рекомендациями.

Алгоритм-рецензент базируется на рекуррентных нейронных сетях (RNN). Этот метод глубокого обучения позволяет быстро и с высокой точностью обучать ИИ на существующих образцах. Исследователи из Чикагского университета предоставили нейросети тысячи реальных отзывов на рестораны и отели, найденных в сети.

После изучения материала нейросеть научился генерировать выдуманные обзоры. В интервью Business Insider профессор компьютерных наук и автор исследования Бен Джао рассказал, что алгоритм не только пишет правдоподобные рецензии, но и проходит автоматизированный тест на плагиат.
Collapse )

ИИ поможет любительским футбольным клубам записывать матчи



Датский стартап Veo собирается «демократизировать трансляцию футбола» и предлагает любительским футбольным клубам вместо операторов и монтажеров специальное оборудование и искусственный интеллект для съемок.

Оборудование Veo состоит из двух камер 4К, установленных на четырехметровый штатив. Камеры следует располагать около средней линии футбольного поля — они будут снимать панорамный вид на 180 градусов. ИИ тут же сшивает две половинки и начинает монтировать видео. Часть материала будет непременно отрезана, что приведет к снижению качества. Однако, изначального качества 4К должно вполне хватить, чтобы результат оказался приемлемым, особенно для просмотра на экранах смартфонов или планшетов.

«Сегодня на камеры попадает менее 1% всех футбольных матчей, — говорит сооснователь и глава Veo Хенрик Тейсбек. — А все потому, что для того чтобы записать матч правильно, требуется оператор, стоящий на возвышении и снимающий в течение 90 минут, а потом нужно смонтировать снятый материал. У большинства команд просто нет необходимых ресурсов для этого, а это значит, что миллионы голов и уникальных моментов никогда не дойдут до зрителей».
Collapse )