November 9th, 2017

Как это работает? | Датчик пожара



Первый автоматический пожарный датчик был тепловым. Его создали американцы Фрэнсис Аптон и Фернандо Диббл в конце 19 века. В конструкции датчика были электрические батареи, колокольный купол, магнит в разомкнутой цепи и термостатическое устройство. Последнее обнаруживало аномальное количество тепла, и контур между батареей и магнитом замыкался. Молоточек ударял по колокольному куполу и тем самым сигнализировал об опасности. Как же работают современные датчики пожара — об этом в сегодняшнем выпуске!
Collapse )
promo luckyea77 июнь 19, 23:05 10
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства стран, начиная с появления прядильных машин в конце XVIII века; при смене технологических укладов менялись местами мировые промышленные лидеры. Какой…

Ученые превратили воздух в топливо



Альтернативная энергетика и создание топлива, которое было бы безопасным для окружающей среды и при этом высококачественным, порой заставляет ученых придумывать весьма элегантные способы получения. К примеру, корейские исследователи недавно представили технологию производства топлива из воздуха. Причем это не фигура речи, а реальная технология, описанная в журнале Nature Communications.

Группа химиков из Южной Кореи создала наноматериал, способный превращать атмосферный углекислый газ в метан, используя для этого только энергию солнечного света. Как заявил один из авторов исследования Хюнджун Сун из Института KAIST,

«Наш катализатор сложно сравнивать с другими типами подобных наночастиц, так как все такие эксперименты проводились в крайне разных условиях. Тем не менее уже сейчас можно сказать, что он обладает рекордно высоким уровнем активности и эффективности, и в некоторых случаях превосходит конкурентов. Иные подобные катализаторы, созданные в последние годы, обладают двумя большими недостатками, не позволяющими их применять на практике – их скорость работы часто бывает крайне низкой, а более быстрые катализаторы обычно являются нестабильными, и их приходится очищать после нескольких часов использования. Вдобавок все они обладают достаточно низким КПД».

Изобретение южнокорейских специалистов лишено этих недостатков. В ходе экспериментов над наночастицами оксида цинка и комбинирования их с другими наноматериалами, ученые наблюдали за тем, как меняются их химические и оптические свойства. В ходе этих экспериментов удалось выяснить, что комбинированные наночастицы из окиси цинка и оксида меди активно поглощают молекулы СО2, расщепляют и превращают углекислоту в метан под водой и при хорошем освещении. Кроме того, эти наночастицы не разрушались и не загрязнялись при длительном использовании.

Сейчас эксперты нацелены на дальнейшее изучение и улучшение технологии для того, чтобы повысить КПД реактора и наладить производство промышленных установок для получения практически неисчерпаемого источника энергии.

Российская нейронная сеть научилась распознавать эмоции по голосу



Специалисты Нижегородского отделения Высшей школы экономики разработали автоматическую систему определения эмоций по звуку голоса. Компьютер в 70% случаев распознает восемь различных интонаций.

Для того чтобы научить машину на слух определять злость, грусть, спокойствие, нейтральность, счастье, испуг, удивление или отвращение, трое ученых — Анастасия Попова, Александр Рассадин и Александр Пономаренко — сперва с помощью спектрограмм преобразовали звук в изображение. Это позволило компьютеру применять к цифровым аудиоданным те же методы обработки, которые используются для распознавания изображений. Анализ спектрографических данных выполняла сверточная нейронная сеть глубокого обучения с архитектурой VGG-16.

Как отмечают исследователи, успешнее всего система распознавала нейтральные и спокойные интонации, тогда как счастье нередко путала со страхом или печалью, а удивление — с отвращением, сообщает сайт Национального исследовательского университета ВШЭ.

По мнению ученых, эмоциональная составляющая высказывания, скрывающаяся в интонации, чаще всего упускается компьютером из виду, хотя с задачей преобразования слов в машинописный текст он уже научился неплохо справляться. Меняя интонацию, люди могут придать одной и той же фразе совершенно разные, подчас даже противоположные значения, и это необходимо учитывать.

ИИ учится раскрывать преступления, изучая криминальный сериал



Исследователи из Университета Эдинбурга создали алгоритм, способный определять преступника на основе просмотра эпизодов детективного сериала «C.S.I.: Место преступления». И хотя он не превзошел людей в точности и вряд ли будет применяться в реальной криминалистике, технология может быть использована для улучшения распознавания речи и видео, пишет New Scientist.

Алгоритм, созданный Ли Фрэрманн и ее коллегами из Университета Эдинбурга, посмотрел 39 эпизодов сериала «C.S.I.: Место преступления», в которых раскрывается 59 преступлений. В ходе просмотра ИИ должен был сообщать, видит ли он предполагаемого преступника на экране.

ИИ не превзошел предсказания людей, но на последних 10 минутах каждого эпизода смог указать на преступника с точностью в 60%. Люди — с точностью в 85%.
Collapse )

Разработан новый метод 3D-печати микроросхем



Благодаря изобретению инженеров Ноттингемского университета (Великобритания) на 3D-принтере теперь можно будет печатать полностью функциональные электронные схемы для сенсоров и антенн из различных материалов, в частности, пластика и металла.

Новая технология сочетает двухмерную электронику с 3D-печатью с применением процесса многофункционального аддитивного производства (MFAM), когда из нескольких видов материалов в единой системе создаются элементы с расширенной функциональностью. Она позволяет обойти трудности производства, связанные с необходимостью соединения пластиковых и металлических элементов в одном изделии, когда для затвердевания каждого из материалов требуются свои методы. Обычно 3D-принтеры печатают только одним типом материала, пишет Engineer.

Инженеры Ноттингема использовали проводящие металлические и изолирующие полимерные чернила, которые создают электронную схему, затвердевая под воздействием ультрафиолетового света. Серебряные наночастицы в проводящих чернилах впитывает ультрафиолет и преобразует эту энергию в тепло, которое превращает раствор в пар и спаивает серебро. Этот процесс воздействует только на проводящие чернила и не повреждает соседние полимеры.
Collapse )