November 14th, 2017

5 технологий, которые изменят мир



New York Times составила список новых технологий, которые превратят всех нас в персонажей научно-фантастических фильмов.

1. ИИ в здравоохранении


Нейросети могут совершить революцию в системе медицинского обслуживания. Глубокое обучение позволяет натренировать искусственный интеллект на диагностику болезней по снимкам МРТ и рентгена. Например, проанализировав миллионы ретинальных снимков, нейросеть обнаружит ранние признаки диабетической слепоты. Анализируя снимки компьютерной томографии, ИИ научится диагностировать рак легких. Такие технологии необходимы в регионах, где квалифицированных врачей очень мало. Google уже запускает пилотные программы в двух больницах Индии, а стартап Infervision — в Китае. Также в скором времени ИИ поможет фармацевтам изобретать новые виды лекарств и изучать их воздействие на наш организм.

2. Беседы с компьютером

Недавно профессор Университета штата Вашингтон Люк Цеттлмайер заявил, что совершен прорыв в технологиях распознавания устной речи. Вскоре будут созданы устройства, которые понимают обычную человеческую речь, а не только специфические голосовые команды. Дальше всего в этом продвинулись компании Google, Facebook и Microsoft — они обещают, что совсем скоро перевернут наши представления об общении с телефонами, машинами и вообще любыми устройствами.
Collapse )
promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке (или этой) можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31.…

Ученые заставили обычные клетки уничтожать рак



Ученые перепрограммировали клетки человека для создания новых иммунных клеток, способных обнаруживать и уничтожать рак. Новый подход позволит избежать серьезных побочных эффектов в лечении заболевания, пишет Science Daily.

Исследователи Швейцарского федерального технологического института в Цюрихе (ETH Zurich) представили инновационный подход создания терапевтически эффективных синтетических клеток для борьбы с раком. Они использовали три дополнительных компонента из человеческих почечных и стволовых тканей, превратив их в Т-клетки, способные выслеживать и убивать рак, не вызывая побочных эффектов.

Т-клетки являются одним из основных видов оружия иммунной системы человека. Они обнаруживают инфицированные клетки и вызывают их отторжение, эффективно убивая вирус. Однако Т-клетки не могут делать то же самое с раковыми клетками, поскольку не признают их инородными.
Collapse )

Рекорд в машинном обучении поставлен благодаря суперкомпьютеру



Команда исследователей из Техаса и Калифорнии опубликовала результаты использования суперкомпьютера для обучения нейронной сети. Программу для распознавания изображений удалось обучить за 11 минут — быстрее, чем когда либо. О рекорде сообщает Science Daily.

Ученые эффективно использовали 1024 процессора Skylake на суперкомпьютере Stampede2 в Техасском вычислительном центре для 100-этапного обучения нейросети AlexNet с помощью стандартной базы изображений ImageNet. На весь процесс ушло всего 11 минут — на сегодняшний день это самый быстрый результат. Для сравнения, проведенное Facebook 90-этапное обучение сети ResNet-50 заняло 32 минуты.

По словам представителя вычислительного центра, рекордный результат показывает потенциал передовых цифровых ресурсов для глубокого обучения нейронных сетей. В настоящее время скорость тренировки ИИ остается относительно низкой: 1-4 дня считается хорошим результатом. Если для обучения сети требуется от недели до четырех, она будет использоваться учеными только для дорогостоящих проектов, а более медленные варианты не будут рассматриваться вовсе. Таким образом, скорость тренировки ИИ становится узким местом для развития науки, и ее увеличение могло бы существенно продвинуть исследователей вперед.
Collapse )

Рэй Курцвейл: “Развитие технологий избавит человечество от страданий”



Наступление сингулярности, развитие потребительской 3D-печати и слияние человека с гаджетами - изобретатель и футуролог Рэй Курцвейл всегда ставит эти тренды на первое место. Однако в интервью WIRED он рассказал об экзистенциальных проблемах искусственного интеллекта, а также объяснил, почему развитие технологий вопреки рискам - это моральный долг общества, и почему не стоит запрещать роботов-убийц.

Дефляция инноваций

Футуролог Рэй Курцвейл убежден, что все технологии подчиняются закону ускорения. В поддержку этой теории эксперт часто приводит в пример проект «Геном человека». За первые семь лет разработок ученые смогли изучить лишь 1% генома. Тогда критики стали прогнозировать, что при таком темпе программа будет завершена только через 700 лет. Однако каждый год темпы работы ускорялись, и в итоге проект был завершен спустя 7 лет. Более того, расшифровка индивидуального генома в самом начале проекта стоила миллиард долларов, а теперь процедуру можно провести за $1000.

Курцвейл считает этот тренд характерным для всех информационных технологий. «Уровень дефляции в этой сфере составляет 50%. Так что сегодня я могу получить те же вычислительные и коммуникационные мощности, возможности секвенирования генома и данные об активности мозга, что и год назад, только в два раза дешевле. Вот почему вы можете купить айфон в два раза мощнее, чем пару лет назад, но за половину цены», — объяснил футуролог.

По такому принципу скоро в категорию постоянно дешевеющих информационных технологий попадут такие инновации, как 3D-печать, вертикальные фермы и искусственное мясо.
Collapse )

Запущена первая в мире регулярная доставка беспилотными грузовиками



Стартап Embark перевозит холодильники на своих робогрузовиках на расстояние более чем в 1000 км. Это самый протяженный и логистически завершенный маршрут доставки грузов беспилотным транспортом, сообщает Wired.

«Это первый случай, когда кто-то продемонстрировал роботизированную доставку грузов из конца в конец», — говорит глава Embark Алекс Родригес. Маршрут протяженностью более 1000 км начинается в Эль-Пасо (Техас), проходит по шоссе I-10 и завершается в Палм-Спрингс (Калифорния). До сих пор только принадлежащий Uber стартап Otto продемонстрировал беспилотную доставку коммерческих грузов (пива) на достаточно большое расстояние. Но то был единичный случай перевозки робогрузовиком. Embark совершает свои рейсы регулярно.

Впрочем, и это пока только испытания беспилотной технологии в грузоперевозках. В кабинах дизельных робогрузовиков Embark находятся водители, которые следят за работой автопилота. Беспилотные фуры движутся только в крайней правой полосе, не обгоняют. Главное же они перемещаются только по хайвею. От склада компании-производителя до стоянки беспилотных грузовиков холодильники доставляют обычные водители. Также они перевозят его от съезда с шоссе до дистрибьюторского центра.

Тем не менее, это свидетельствует о старте процесса перехода на беспилотный грузовой транспорт. В США этому благоприятствует и ситуация на рынке труда. Уже сейчас имеется дефицит в 50 тыс. водителей-дальнобойщиков. По расчетам экспертов, к 2024 году будет не хватать уже 175 тысяч водителей. Именно эти пустующие рабочие места и займут роботы.