December 21st, 2017

Как это работает? | Трекер сна



Как известно, сон человека состоит из повторяющихся циклов фаз быстрого и медленного сна. Средняя продолжительность каждого цикла равняется примерно полутора часам. Полноценным отдыхом является сон, включающий 5 полных циклов. Таким образом, для максимальной работоспособности человек должен спать не менее 8 часов в сутки. От общей продолжительности сна около 80% составляет фаза медленного сна. Быстрый сон имеет меньшую продолжительность, однако к моменту пробуждения его доля постепенно нарастает. Фазы сна отличаются друг от друга не только продолжительностью, но и возложенными на них функциями. Фаза медленного сна помогает человеку восстановиться, мозг при этом пребывает в состоянии покоя. Быстрый сон, напротив, активизирует мозговые процессы и способствует упорядочиванию и запоминанию всей важной информации, полученной человеком за прошедший день. Как же работает устройство-трекер, которое анализирует сон — об этом в сегодняшнем выпуске!
Collapse )
promo luckyea77 june 19, 23:05 11
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства стран, начиная с появления прядильных машин в конце XVIII века; при смене технологических укладов менялись местами мировые промышленные лидеры. Какой…

Покер, сексизм и этика: чем 2017 год запомнился экспертам по ИИ



В 2017 году искусственный интеллект, уже давно являющийся предметом дискуссий между специалистами, оказался в центре общественного внимания. Одни эксперты предупреждали об угрозах ИИ, другие утверждали, что эти страхи сильно преувеличены. Издание Axios опросило ряд ученых и бизнесменов, чтобы узнать, какие события в сфере ИИ они считают важнейшими в уходящем году.

Родни Брукс, основатель Rethink Robotics:


Для меня самая важная история об ИИ в 2017 году — это реклама, которую я увидел несколько дней назад по телевизору во время футбольного матча. Это было объявление Национальной футбольной лиги, в котором говорилось, что теперь она использует машинное обучение, чтобы выявлять предпочтения зрителей. Смысл истории в том, что шумиха вокруг ИИ и машинного обучения достигла таких масштабов, что коснулась даже фанатов НФЛ.
Collapse )

ЕС дал прогноз развития квантовых технологий на ближайшие 10 лет



Исследовательская группа Quantum Technology, созданная Европейской комиссией в 2016 году, опубликовала прогноз того, какие направления квантовых технологий она будет изучать и использовать в ближайшие десять лет. В работу группы планируется инвестировать порядка миллиарда евро, пишет MIT Technology Review.

Главной целью группы, согласно обнародованному прогнозу, будет создание квантовой связи, которая позволит передавать данные с полной конфиденциальностью, гарантируемой законами физики. Это становится все более важным, потому что другие технологии квантовых вычислений скоро смогут взломать все используемые сегодня алгоритмы шифрования.

Второй целью группы будет решение проблемы дороговизны и сложности управления существующими системами квантовой связи. Следующий этап в эволюции этих систем — сделать их намного более управляемыми. Другая проблема заключается в том, что квантовая связь работает только на относительно небольшом расстоянии — около ста километров. Поэтому исследователи также планируют работать над квантовыми маршрутизаторами, которые могут посылать сигналы намного дальше. «Через шесть лет мы, скорее всего, увидим системы квантовой связи, встроенные в высотные платформы или спутники, а также многоузловые или коммутируемые внутригородские сети, для которых потребуются масштабные проекты в области инфраструктуры», — говорится в докладе.

Следующая область — собственно квантовые вычисления, которые будут осуществляться на новых типах процессоров, что создаст впечатляющую производительность обработки данных. Сегодня, по словам ученых, задача состоит в том, чтобы масштабировать квантовые компьютеры до ста кубитов и более.

Однако, по мнению издания, европейской группе ученых навряд ли удастся решить все эти проблемы самостоятельно, несмотря на миллиардные инвестиции. Кроме того, такие ИТ-гиганты как IBM, Google и Microsoft, а также стартап Quantum Circuits, созданный непосредственно автором квантовой технологии, имеют гораздо больше шансов достичь квантового превосходства, чем группа ученых из Европы.

Новый метод 3D-печати удешевит производство гибкой электроники



У гибкой электроники много перспектив, но ее производство пока слишком дорого, чтобы говорить о коммерческом применении. Исследователи из Университета штата Северная Каролина разработали новую технологию 3D-печати, которая значительно удешевит производство растяжимой электроники.

Как сообщает Science Daily, Метод основан на использовании электрогидродинамической печати, которая уже зарекомендовала себя во многих производственных процессах. Обычно в этом виде печати используют функциональные чернила, но исследователи заменили их на сплавы металла с температурой плавления до 60 градусов Цельсия. Метод был успешно продемонстрирован с тремя разными сплавами и четырьмя субстратами, среди которых были стекло, бумага и два растяжимых полимера. Микросхемы, нанесенные на полимерную подложку, не теряли производительности даже после тысячи сгибаний.

Исследователи протестировали устойчивость схем на полимерной подложке и обнаружили, что проводимость схемы не была затронута даже после изгиба в 1000 раз. Схемы оставались электрически стабильными при 70-процентной деформации растяжения. Более того, в случае поломки микросхемы регенерировали. Благодаря низкой температуре плавления достаточно было нагреть поврежденный участок до 70 градусов Цельсия, и расплавленный металл заполнял его.

Благодаря использованию прямой печати технология намного дешевле аналогов. Исследователи надеются, что их разработка станет коммерчески успешной и послужит основой для носимых датчиков и других электронных устройств. Для демонстрации работы технологии они создали на ее основе высокочувствительный сенсор.

«Alexa научится нас понимать»: чего ждать от ИИ в 2018 году



Искусственный интеллект привлекает все больше внимания. Последние голливудские фильмы: «Бегущий по лезвию 2049», «Марджори Прайм», «Звездные войны: Последние джедаи», — все они так или иначе обращаются к образу ИИ. VentureBeat рассуждает о том, что ИИ уже умеет, чего не умеет и чему научится в 2018 году.

ИИ, который работает


Если есть пример очевидного прогресса в области ИИ, так это — чатботы. От авиакомпаний до розничных магазинов, — почти везде появились ИИ-приложения, взаимодействующие с клиентами. Впереди планеты всей здесь Китай. Алгоритм Melody от Baidu собирает медицинскую информацию от врачей и дает рекомендации. ИИ позволяет сэкономить время пациенту и избавить его от объяснения проблемы, причем несколько раз подряд — сначала врачу, затем медсестрам или другим врачам.

В индустрии путешествий чатботы рекомендуют туристам направления, еду, и номера в гостиницах. В розничной торговле ИИ угадывает предпочтения покупателей, и здесь первенство у Amazon.

Хотя чатботы могут негативно влиять на людей, если анализируют массовое поведение, совсем другое дело, когда они изучают сравнительно небольшую выборку. Приложения-чатботы, такие как x.ai и 24Me, выполняют простые персонализированные задачи и анализируют повседневную жизнь пользователя. Скорее всего, в 2018 году мы увидим все больше достаточно простых, нишевых, персональных чатботов.
Collapse )