?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Смогут ли генетики сделать животных умнее?
luckyea77


Достижения в области нейронных имплантатов и генной инженерии предполагают, что в недалеком будущем мы сможем усилить человеческий интеллект. Допустим. Если мы преуспеем, стоит ли нам взять братьев меньших с собой? Улучшение человеческого мозга становится все более обсуждаемой темой. Нейробиолог Университета Дьюка Михаил Лебедев заявил в июле, что может пройти несколько десятков лет, прежде чем нейроинтерфейсы, усиливающие мозг, получат применения за пределами медицинской области. Однако он уверен, что эти технологии, а также фармакология и генная инженерия почти наверняка позволят нам улучшать наши умственные способности.

Хороши когнитивные усовершенствования или плохи и как нам их регулировать — на эти вопросы предстоит ответить философам, футурологам и биоэтикам. Отдельно стоит вопрос, стоит ли нам применять когнитивные усовершенствования по отношению к животным. Возможности поразительные.

Ученые Массачусетского технологического института обнаружили, что мыши, которые были генетически модифицированы для экспрессии человеческого гена FOXP2, отвечающего за обучение и обработку речи, быстрее проходили лабиринт. Другая группа из Университета Уэйк Форест, изучающая болезнь Альцгеймера, обнаружила, что нейронные имплантаты могут повысить оценки резус-макак во время тестов на интеллект.
Read more...Collapse )
Tags:

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

В МТИ создали искусственные синапсы
luckyea77


Человеческий мозг чрезвычайно сложно устроен: 100 млрд плотно упакованных нейронов быстро обмениваются информацией посредством 100 трлн синапсов и формируют связи для долговременного хранения информации. Некоторые специалисты по ИИ уверены, что часть решений, появившихся в ходе эволюции мозга, следует применить для создания компьютеров. И, как сообщает Science Dailу, им уже удалось достичь некоторых успехов.

Эта область получила название «нейроморфных вычислений». Она заключается в том, чтобы создать чипы, которые будут работать подобно мозгу человека — не на двоичной системе, а с помощью градиента сигналов. Именно так устроена работа нейронов, которые активируются по-разному в зависимости от типа и количества ионов, проходящих через синапсы. Нейросети, построенные по такому принципу, смогли бы одновременно обрабатывать миллионы параллельных вычислений. Сегодня это доступно лишь с использованием суперкомпьютеров.

Однако создать искусственный аналог синапса очень сложно, и это тормозит развитие технологии. Попытки сделать это строились на использовании двух слоев проводника, разделенных промежутком, аналогичным синаптической щели. При воздействии тока ионы должны были перемещаться через этот промежуток, создавая проводящие нити. Однако контроль потока ионов технически сложен: дело в том, что в большинстве материалов, используемых для имитации межсинаптического пространства, ионы могут двигаться по множеству траекторий.

Преодолеть это препятствие удалось группе инженеров из Массачусетского технологического университета. Вместо использования аморфных материалов исследователи предпочли монокристаллический чип, состоящий из упорядоченных атомов кремния и германия. В результате исследователям удалось точно контролировать электрический ток, проходящий через искусственный синапс.

В дальнейшем подобную систему можно будет использовать для распознавания образов и других сферах, связанных с машинным обучением. Например, в симуляции она справилась с расшифровкой человеческого почерка с результатом, всего на 2% уступающим современным нейросетям.


Стартап вырастил «сердце на чипе» для тестирования лекарств
luckyea77


Стартап Tara Biosystems создал искусственные ткани человеческого сердца, которые, будучи подключенными к электричеству, пульсируют так же, как настоящее. Ученые используют их для тестирования лекарств, что в перспективе избавит медицину от дорогостоящих и опасных клинических испытаний, пишет Fast Company.

Tara Biosystems, чей офис расположен в Нью-Йорке, три года назад вышла из стен Колумбийского университета. Сегодня стартап выращивает сердечные ткани из стволовых клеток, что занимает около 12 недель. Затем компания проводит тесты различных лекарств, чтобы показать, как настоящее сердце реагировало бы на новые препараты. Длина каждого образца искусственно выращенной сердечной мышцы — 3 мм. К каждой пробирке подключены провода с электричеством, и ткань пульсирует, как живое сердце. Всего у компании в холодильнике около 200 искусственных «сердец на чипе».

Пока Tara делает, в основном, токсикологические тесты. Некоторые фармакологические компании пользуются ее услугами, переходя с тестов на животных. Для них — это возможность получить обратный сигнал на довольно ранней стадии: не нужно ждать долгих, дорогостоящих и опасных клинических испытаний. Сейчас у Tara более десяти крупных клиентов, названия которых стартап пока не может назвать.

Следующий этап — проведение тестов на тканях, зараженных определенной болезнью, как это обычно происходит в рамках реальных клинических испытаний. Сейчас все ткани одинаковые. Позже появится возможность создавать ткани с индивидуальными особенностями каждого человека. «В будущем мы хотим на ранней стадии определять, каким людям, учитывая их историю болезни и особенности, можно вводить препараты, а каким — нет», — говорит глава Tara Biosystems Митси Ушио.

Она надеется, что данные, которые агрегирует стартап, позволят со временем использовать ИИ для предсказания тех или иных реакций живых тканей на новые лекарства. Это сократит время испытаний с 10 лет до одного года. Технологии Tara позволят также полностью отказаться от испытаний на животных, причем выращивать можно не только сердечные, но и ткани любых человеческих органов, говорит Ушио.


Создан алгоритм для определения отцовских и материнских генов
luckyea77


Ученые из Саарского университета (Германия) нашли способ эффективной идентификации вариантов гена, унаследованного человеком от каждого из родителей. Это повысит вероятность успешного лечения некоторых заболеваний, пишет Science Daily.

Профессор биоинформатики Саарского университета Тобиас Маршалл и его коллеги из группы «Алгоритмы вычислительной геномики» в Центре биоинформатики занимаются разработкой вычислительных методов, которые делают массивы генетических данных управляемыми. Они разработали специальное программное обеспечение, которое позволяет вычислить, какие варианты генов были унаследованы от отца, а какие — от матери. Программа получила название «WhatsHap», от haplotype — набора генов, полученного от одного из родителей.

«У людей 46 хромосом, — объясняет профессор Маршалл. — Но только 23 хромосомы включены в мужские и женские зародышевые клетки, которые затем соединяются в яйцеклетке и формируют новую жизнь. Такой полураспад хромосом называется „гаплотипом“».

По словам Маршалла, точные данные о вариантах генов, полученных от отца или матери, помогут предсказать вероятность тех или иных заболеваний и обеспечат их лучшее лечение. Он убежден, что в обозримом будущем определение гаплотипа станет обычным обследованием в больницах — таким же, как анализ крови. «Определение генов одного из родителей похоже на решение чрезвычайно трудной загадки, — говорит он. — С WhatsHap мы можем определить гены обоих, причем одновременно».

Немецкий исследовательский фонд (DFG) объявил о финансовой поддержке проектов, связанных с WhatsHap, в размере €800 тыс. Большая часть средств будет направлена в Саарский университет для создания новых должностей для исследователей и разработчиков.

Tags:

Китай вышел в лидеры по объему инвестиций в ИИ
luckyea77


Аудиторская компания KPMG подвела итоги 2017 года для венчурных вложений: самой привлекательной сферой стал искусственный интеллект. За год инвестиции в такие стартапы удвоились и достигли $12 млрд. Примечательно, что самую большую сделку под конец года закрыли в Китае, а США теряют динамику лидера.

По данным KPMG, в 2017 году объем венчурных инвестиций составил $155 млрд — максимальное значение за последние 10 лет. Эксперты предсказывают такой же «сильный» 2018 год. Но вот за лидерство в этой сфере придется побороться.

Самым значительным был рост инвестиций в ИИ и машинное обучение — за год цифра удвоилась, с $6 млрд до $12 млрд. В KPMG обращают внимание на то, что спектр возможностей для применения таких технологий значительно расширяется. Это делает инвестиции независимыми от динамики отдельных отраслей производства — и потому более привлекательными.
Read more...Collapse )

Как СССР хотел запустить интернет ещё в 1959 году
luckyea77


В 1959 году полковник Анатолий Китов направил на имя Никиты Хрущева предложение, в котором изложил проект создания прообраза современного интернета. Если бы эта идея была воплощена в жизнь, то интернет появился бы в СССР на 10 лет раньше, чем в США.

ЭВМ — это будущее!

Все началось в 1951 году, когда молодой Анатолий Китов прочел труды американского ученого Норберта Винера. Именно тогда Китов понял, что электронно-вычислительные машины в будущем будут играть огромную роль в жизни человека. И это при условии, что в то время многие считали ЭВМ ничем иным, как самым обыкновенным калькулятором, который, кроме как выполнять математические вычисления, ни на что другое не способен.

В 1952 году Китов защитил самую первую в Советском Союзе диссертацию по программированию движения военных ракет, а в 1954 году под его руководством впервые в СССР был создан вычислительный центр министерства обороны.
Read more...Collapse )