Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Кто не читал в заголовках: роботы грядут и отнимут у нас рабочие места? На самом деле, до 45% рабочих задач, выполняемых в настоящее время работниками разного рода, могут быть автоматизированы с использованием уже имеющихся технологий. А какие появятся в будущем? Тем не менее есть в этой истории один момент, который часто упускается из виду: в то же время, как новые технологии разрушают рабочие места, они создают и много новых. На самом деле, более половины рабочих мест, к которым в настоящее время загодя готовят школьников, в будущем перестанут существовать. Инновации продолжают рождать невероятные новые отрасли, в которых фонтаном начинают бить новые рабочие места.

Мы слишком часто использовали свое изображение, чтобы увидеть мрачное будущее, в котором роботы оставляют нас без работы и смысла существования. Но ведь мы можем представить невероятное параллельное будущее, в котором технологии создают еще больше возможностей для рабочих самых разных направлений.

Что же нас ждет в нашем рабочем будущем?
( Collapse )

При пессимистичном сценарии к 2030 году без работы останется 800 млн человек по всему миру. Пока эксперты строят предположения, кого автоматизация коснется в первую очередь. Аналитики PwC полагают, что рано или поздно с роботами придется конкурировать всем, но их нашествие будет происходить волнами.

В новом отчете аналитики PwC описывают три волны автоматизации, которые затронут человечество в период с 2010-х по 2030-е годы. Первая волна — волна алгоритмов — уже началась. Для нее характерно распространение простейших алгоритмов, которые анализируют структурированные данные и занимаются базовыми вычислениями.

Вторая волна расширит возможности человека и сделает ИИ более функциональным. Алгоритмы научатся выполнять рутинную работу, а также работать с неструктурированными данными. Этот этап также уже начался, но развитие он получит только в 2020-е годы.

И, наконец, третий этап — волна автономности — повлечет за собой возникновение полноценных автоматизированных систем, которые смогут самостоятельно принимать решения. К этой категории PwC относит робомобили.
( Collapse )

Журнал Science Robotics провел опрос среди экспертов в области робототехники, чтобы выяснить, какие основные задачи стоят перед разработчиками в ближайшие 5-10 лет. По результатам этого опроса журналисты издания Robot Report составили список из 10 самых главных вызовов, с которыми должна справиться индустрия.

1. Новые материалы и способы производства

Шестеренки, двигатели и приводы — это основные компоненты нынешних роботов. Но уже сейчас проведена колоссальная работа по созданию искусственных мускулов, мягких роботов и уникальных стратегий сборки, которые позволят разработать новое поколение роботов. Они должны стать гораздо более функциональными и экономичными.

2. Создание биороботов

Все чаще исследователи в лабораториях при создании роботов вдохновляются «механизмами», которые изобрела природа. За последние 30 лет индустрия робототехники почти не менялась, но наступает время коренного перелома.

Появятся аккумуляторы, которые работают по принципу метаболической конверсии; мышечные приводы; самовосстанавливающиеся материалы; возможность адаптироваться к любой среде; человекоподобные восприятие, мышление и рассуждения. Понятно, что основной задачей становится разработка материалов, которые смогут дать роботам все эти способности.
( Collapse )

Мини-сад для комнатных растений управляется со смартфона и способен имитировать восходы, закаты, ливни и даже молнии, чтобы растения поверили, будто находятся в естественных для себя тропических лесах или засушливых степях, пишет Digital Trends.

Ухаживать за домашними растениями довольно сложно и хлопотно, поскольку нужно учитывать слишком много факторов: как их поливать, при какой температуре держать и на каком подоконнике. Решением всех этих проблем может стать домашний мини-сад SmartTerra. На вид это обычный контейнер с цветами, но фактически это суперсовременная система, которая создает любой микроклимат и позволяет с легкостью выращивать дома даже самые капризные растения.

SmartTerra имитирует восходы, закаты, ливни и даже молнии, заставляя растения поверить, что они находятся в идеальных для себя природных условиях, а не в городской многоэтажке. Вся информация по идеальному для растений режиму есть в приложении для смартфона SmartTerra. С его помощью можно управлять миниатюрной экосистемой и получать всю необходимую информацию в режиме реального времени.

«У SmartTerra также есть ночной режим с мягкой точечной подсветкой и функция „звуки природы“, которая воссоздает атмосферу той местности, где обычно встречаются выбранные вами растения, — объяснил создатель мини-сада Сури Муджалинктракул. — Вы можете любоваться закатом перед сном или смотреть на капли дождя». Для производства SmartTerra разработчики запустили кампанию на Kickstarter, где планируют собрать $50 000. Первым покупателям мини-сад будет доступен всего за $199.

По мнению некоторых ученых, человеческий мозг слишком сложен, чтобы понять собственное устройство. Однако, возможно, это смогут сделать машины. Как показало исследование специалистов из Университета Пенсильвании, ИИ может использоваться для понимания механизмов памяти и в дальнейшем — для ее улучшения. О работе рассказывает Wired.

Основой для исследования стал эксперимент с участием 25 пациентов с диагностированной эпилепсией, которым в медицинских целях имплантировали в мозг от 100 до 200 электродов. Ученые воспользовались этими датчиками, чтобы подробно изучить работу мозга при решения задач на память, например, при чтении и заучивании списка слов. Каждую секунду электроды делали до тысячи измерений.

В результате, исследователям удалось понять, как процесс запоминания выглядит на нейробиологическом уровне. Установив связь между моделями активности мозга и воспоминаниями, ученые несколько раз повторили опыт. Наконец, у них было достаточно данных, чтобы создать для каждого испытуемого специфический алгоритм, предсказывающий, какие именно слова из задания он запомнит.

Импланты способны не только регистрировать активность мозга, но и стимулировать ее за счет электрических импульсов. Поэтому исследователи попытались с их помощью улучшить работу памяти. Испытуемый видел новое слово каждые несколько секунд, а ИИ решал, готов ли он его запомнить, и в случае необходимости инициировал стимуляцию. Процесс принятие решения об активации занимал всего несколько сот миллисекунд. В итоге, удалось улучшить процесс запоминания слов на 15%.

Это не первый случай, когда эта команда исследователей продемонстрировала положительное влияние стимуляции мозга на память. Однако применение машинного обучения, декодирующего нейронную активность, вывело их работу на новый уровень. Разработанный ИИ, подталкивающий разум к формированию воспоминаний в необходимый момент, является чем-то вроде кардиостимулятора для мозга. Исследователи полагают, что эффект можно усилить, если использовать более точные электроды или увеличить число сеансов машинного обучения.