April 12th, 2018

Инженер будущего: программист, врач и дрессировщик ботов



Простые разработчики и узкие специалисты скоро станут никому не нужны: программисты теперь должны иметь бэкграунд в классических профессиях. Разработчику программ для сельского хозяйства придется быть агрономом, а автору приложений для телемедицины — медиком. Блокчейн, нейронные сети, дополненная и виртуальная реальность диктуют рынку портреты новых специалистов. Работодатели рассказывают, какие технологии будут востребованы в ближайшее время и что должны уметь перспективные специалисты.

Стас Павлов
Старший технологический евангелист Microsoft Россия


Уже недостаточно быть просто фронтенд-разработчиком на java-script, появляется необходимость в специалистах, которые не только пишут программы, но и имеют бэкграунд, связанный с пониманием индустрии, для которой они разрабатывают свой продукт. Для разработки в сельском хозяйстве нужно быть не только инженером, который знает машинное обучение, но и агрономом. Разработчику программ, связанных с удаленной медициной, нужно не просто уметь работать с программным обеспечением, но и получить медицинское образование.

Технология: нейронные сети. Сейчас происходит бум машинного обучения и нейронных сетей. Они появились более сорока лет назад, но не получили распространения из-за недостатка мощностей. Теперь нейронные сети переживают расцвет, выходят на новый уровень. Собаку от кошки нейронная сеть научилась отличать только несколько лет назад, раньше это считалось неразрешимой задачей.
Collapse )
promo luckyea77 июнь 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

Нейросеть научили предугадывать поведение собак



Инженеры из Вашингтонского университета и Института Аллена в области искусственного интеллекта под руководством ученого Али Фархади разработали нейросеть, которая способна предсказывать поведение собак по видеокамерам. Об этом говорится в работе, опубликованной на сайте arXiv.org.

Разработчики натренировали алгоритм на 24 500 кадрах с действиями собак от первого лица. С помощью видероликов искусственный интеллект смотрел на манеру движений собак, их ходьбы и других действий. После множества повторений алгоритм научился предсказывать траекторию движения собаки и ее цель на пять кадров вперед.
Collapse )

Гендиректор Boston Dynamics Марк Райберт — о роботах, страхах человечества и самой эффективной форме



Основатель и гендиректор Boston Dynamics Марк Райберт встретился со студентами Массачусетского технологического института (MIT), где когда-то учился и работал. На встрече он рассказал о роботах компании, страхах человечества перед ними, а также принципах разработки. Издание Harvard Business Review перевело выступление Райберта, «Хайтек» выбрал самое интересное из его слов.

«Построй, сломай, почини»

Создавая роботов, мы руководствуемся принципом «построй, сломай, почини». Некоторые мои друзья так восхищаются красотой сделанных ими роботов, что поднимают их на пьедестал и боятся причинить им малейший вред. Даже здесь в MIT у меня есть друзья, которые боятся поместить своих драгоценных роботов в реальные жизненные условия. Наш подход — ровно противоположный. Каждая наша машина создана для того, чтобы быть разбитой. В нашей команде есть люди, чья задача — ежедневно чинить роботов, которых мы ломаем.

О наиболее эффективной форме

Человекоподобные роботы менее функциональны и эффективны, чем четвероногие роботы. В этом есть доля правды: человеческий организм весьма сложен, ноги должны поддерживать вес туловища и рук, в то время как у четвероногих животных нагрузка на конечности распределена лучше. Мы, безусловно, продолжим думать над вопросом целесообразности и эффективности разных форм. Пока же я могу сказать, что публика с гораздо большим энтузиазмом реагирует на видео с человекоподобными роботами. Мы будем совершенствовать эту модель, учить ее выполнять все больше задач, которые пока могут делать только люди, но, скорее всего, на рынке она окажется позже, чем остальные наши роботы.
Collapse )

Российский разработчик NTechLab внедрит систему распознавания лиц в магазины



Российская компания NTechLab с июня 2018 года начнет тестировать систему распознавания лиц и видеоаналитики в ТРК «Лето» в Санкт-Петербурге. Об этом пишет Rusbase.

NTechLab будет следить за клиентами ТРК с помощью 44 камер, установленных на первом этаже торгового центра. Технология позволит не только следить, но и анализировать гостей — проводить демографический срез, определять, когда клиент был в магазине в последний раз, а также анализировать время и его маршруты в ТЦ.

С помощью этой технологии владельцы ТЦ смогут увеличить прибыль путем перераспределения покупательских потоков, улучшения навигации, а также изменения ассортимента. Стоимость разработки и установки системы не раскрывается. Кроме того, другие потенциальные клиенты NTechLab также пока не раскрываются.

Ранее NTechLab разрабатывали систему для «чтения эмоций» с 94%-ой точностью. С ее помощью искусственный интеллект, опираясь на данные с камер видеонаблюдения, мог составить эмоциональный портрет человека. Не исключено, что эту технологию NTechLab также будет предлагать владельцам ТЦ.

Не исключено, что NTechLab в дальнейшем будет внедрять эти технологии не только в России. На сегодняшний день у компании более 2 тыс. клиентов из Европы, США, Австралии, Китая и Индии.

В Нидерландах из-за жалоб жителей закрыли умную дорогу, включающую гимн при нарушении скорости

В провинции Фрисландия в Нидерландах закрыли участок умной дороги, которая включала гимн региона в случае превышения водителями скоростного режима в 60 км/ч. Об этом пишет Dutch News.

Участок дороги проходил по деревне Йелсум, жители которой и подали в суд на строителей дороги. Участок, стоимостью в 80 тыс. евро, пришлось разобрать через неделю после официального запуска.



Власти региона рассчитывали, что водители не будут превышать скорость, если услышат гимн Фрисландии. Выяснилось, что постоянно играющая музыка раздражала жителей, тем более, что когда по трассе проезжали слишком быстро несколько автомобилистов — музыка включалась одновременно со всех сторон. Обитатели деревни Йелсум называли эту дорогу «адом и психологической атакой».