?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Данные промышленного масштаба: как российским заводам угнаться за цифровой экономикой
luckyea77


Пока банки и ретейл ведут гонку по сбору больших данных, российское производство, кажется, абсолютно игнорирует новые возможности и преимущества цифровой экономики

Данные — главный драйвер XXI века, «нефть» будущего. Именно они запускают механизмы, которые служат основой экономики нового типа. Только механизмы теперь — это управленческие решения, а продукт потребления — результат анализа данных. Раньше этим занимались только в технологических компаниях, бизнес которых в этом и состоял. Но сегодня мы видим, как активно обрабатывают наши данные банки и ретейл, создавая на базе этой информации новые продукты и снижая издержки по их доставке до потребителя.

В этой цифровой гонке сильнее всего отстают индустриальные предприятия. Кто-то возразит, что данных у них в избытке — с датчиков АСУ ТП (автоматизированных систем управления технологическим процессом) крупного промышленного объекта снимается от 300 000 до 1 млн сигналов и более, но пользы от этого объема данных в общем-то немного. В отличие от тех же банков российские промышленные игроки сегодня не до конца понимают, что им потенциально может дать работа с данными, поэтому не спешат инвестировать ни в увеличение количества датчиков, необходимое для предиктивной аналитики, ни в людей, ни в алгоритмы, которые помогут эту аналитику произвести. В итоге даже имеющиеся данные не подвергаются никакому эффективному анализу.

Как результат, предприятия функционируют в реакционном режиме: существующие системы АСУ ТП направлены на то, чтобы информировать о случившемся, но не предсказывать или предотвращать. Например, системы автоматизации, установленные на многих предприятиях, могут констатировать факт — произошла поломка оборудования или его элементов. А между тем существуют решения, которые отслеживают параметры работы оборудования и позволяют спрогнозировать необходимость проведения технического обслуживания через определенный промежуток времени.
Read more...Collapse )

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 29
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное образование, бакалавриат, магистратура,…

Умные машины: как искусственный интеллект меняет авторынок
luckyea77


Новые технологии не только меняют машины, пересаживая пользователей с бензиновых «повозок» на электромобили. Они меняют сам авторынок, позволяя экономить производителям и создавая для них новые угрозы

Разработки решений автопрома на базе алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта сегодня сфокусированы в основном в области будущего беспилотников. Однако практическое применение и экономическую эффективность этого можно увидеть уже сегодня.

Автопроизводители

Благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению, автомобили будут адаптироваться под стиль вождения, реакции владельца, методы использования функционала транспортного средства. Автопроизводителю важно сохранить клиента, поэтому он будет чаще обращаться к анализу, в том числе в реальном времени. Важно понимать, какими функциями чаще пользуются клиенты, ведь каждая, даже недорогая деталь в автомобиле, умноженная на десятки тысяч выпущенных машин, может повлиять на финансовый результат производителя. Зарабатывая на дополнительных опциях, необходимо понимать, какие из имеющихся функций в текущих вариантах автомобиля наиболее востребованы.

Если мы знаем, что клиенты Kia Rio не могут жить без голосового помощника, то можем вставить данную опцию и в другой автомобиль, сделав это его конкурентным преимуществом. Некоторые локальные автопроизводители, используя анализ данных, уже сегодня продают очень «начиненные» автомобили, потому что знают, что от автомобиля ожидает потенциальный владелец.
Read more...Collapse )

Ученые создали из бумаги… самый прочный материал
luckyea77


Бумагу человечество использует уже несколько тысяч лет, и за это время она нашла огромное применение во всех сферах нашей жизни. Но ученые всегда пытаются посмотреть на известные предметы под новым углом. Как сообщает издание EurekAlert!, группа исследователей, используя обычную целлюлозу, сумела создать материал, который по своим свойствам прочнее многих металлических сплавов.

Для своей разработки сотрудники Королевского технологического института в Швеции и их коллеги из Американского химического общества исследовали наноструктуру волокон целлюлозы, а именно строение жесткого слоя клеточной стенки древесины. В ходе работ над созданием материала ученые столкнулись с довольно серьезной проблемой: для того чтобы повторить наноструктуру, им было необходимо усилить слабую адгезию материалов синтетической целлюлозы. Для преодоления этих ограничений ученые использовали струйные технологии для идеальной организации макромасштабных волокон. То есть, грубо говоря, частицы были «слегка увеличены в размерах».

Таким образом, адгезия между компонентами значительно возросла. Более того, даже самое слабое изготовленное «увеличенное нановолокно» имело более прочную связь, чем «обычные» целлюлозные нановолокна. В ходе дальнейшего изучения эксперты выяснили, что получившийся материал прочнее многих металлических сплавов и стекловолокна, а также в восемь раз жестче, чем паучий шелк, который является одним из самых прочных биополимеров.


Нейросеть поможет фотографировать в полной темноте
luckyea77


Американские исследователи разработали метод получения ярких фотографий с минимальным количеством шумов при съемке практически в полной темноте. Для получения таких изображений используется нейросеть, которая обрабатывает фотографии, снятые на обычную камеру с короткой выдержкой в условиях очень низкой освещенности. Посвященная работе статья опубликована на arXiv, информация об исследовании доступна на сайте проекта.

Чтобы повысить яркость фотографий, снятых в темноте, обычно или увеличивают время выдержки, или повышают светочувствительность камеры. Однако первый способ приводит к получению размытых или смазанных изображений (а также, например, не дает возможности снимать видео), а второй — резко увеличивает количество шумов. Поскольку при уменьшении освещенности все заметнее становятся дефекты на изображении, то для избавления от них, как правило, предлагают использовать компьютерную обработку уже полученного изображения. Тем не менее, все подобные алгоритмы работают с изображениями, полученными хоть и в плохих условиях, но все же не при экстремально низкой освещенности. Методов для получения качественных фотографий в полной темноте пока предложено не было.

Американские разработчики из Intel и Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне под руководством Владлена Колтуна (Vladlen Koltun) предложили для получения ярких и бездефектных изображений при съемке в условиях слабого освещения использовать метод глубокого машинного обучения. Для используемой нейросети требуются изображения, полученные на обычную камеру со стандартным набором параметров. Например, в типичном эксперименте авторы работы использовали фотографии, полученные при очень низкой освещенности (менее 0,1 люкса — это в несколько раз темнее, чем ночью при полнолунии) с выдержкой 1/30 секунды, диафрагмой f/5.6 и светочувствительностью ISO 8000. При такой освещенности получить изображение, на котором хоть как-то видны детали, пусть и сквозь сильный шум и с сильным искажением цвета, можно лишь с помощью светочувствительности около ISO 400000 — недоступной практически ни на каких фотоаппаратах.
Read more...Collapse )

В Калифорнии начал светиться океан
luckyea77


Жители калифорнийского Сан-Диего стали свидетелями необычного природного явления. 40-километровый отрезок берега близ города начал светиться по ночам. Прибрежные воды стали ярко-голубыми. Природную иллюминацию удалось запечатлеть на видео, сообщает Cnet.

На опубликованных ниже кадрах запечатлена так называемая биолюменисценция.

Фитопланктон, особые водоросли ночесветки, способны выделять белок люциферин, который, в свою очередь, излучает свет. В последние годы численность таких растений близ Сан-Диего существенность возросла. Об этом сообщает Рамблер.