?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Церебральная мистика: мозг — это душа, компьютер или нечто большее?
luckyea77


Более 2000 лет назад полумифический отец медицины Гиппократ из Кос озадачил мыслителей своего времени смелым заявлением о природе человеческого сознания. В ответ на сверхъестественные объяснения проявлений психики, Гиппократ настаивал, что «ниоткуда больше, кроме как из мозга, приходят радости, удовольствия, смех и соперничество, печали, уныние, горести и причитания». В современную эпоху Гиппократ мог бы выразить свои мысли в одном сообщении в «Твиттере»: «Мы — это наши мозги». И это сообщение прекрасно резонирует с новейшими трендами во всем обвинять мозг, пересматривать психические отклонения как болезни мозга и, уже в футуристическом свете, воображать улучшение или сохранение нашей жизни за счет сохранения мозга. От творчества до наркотической привязанности, едва ли можно найти хоть один аспект человеческого поведения, не связанного с работой мозга. Мозг можно назвать современной заменой души.

Но где-то в этом романтическом восприятии скрывается самый важный и фундаментальный урок, который должна преподавать неврология: наш мозг — это исключительно физическая сущность, концептуально и причинно встроенная в естественный мир. Хотя мозг необходим почти для всего, что мы делаем, он никогда не работает в одиночку. Его функция неразрывно связана с телом и его средой. Взаимозависимость этих факторов прячется под культурным явлением, которое Алан Ясанофф, профессор биоинженерии из Массачусетского технологического института, называет «церебральной мистикой» — всепроникающей идеализацией мозга и его исключительной важности, которая защищает традиционные представления о различиях между мозгом и телом, свободой воли и природой самой мысли.
Read more...Collapse )
Tags:

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 29
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное образование, бакалавриат, магистратура,…

Нейросеть научилась понимать, какой трек станет хитом этого лета
luckyea77


Математики Калифорнийского университета в Ирвайне написали искусственный интеллект RandomForest, который проанализировал более 500 тыс. песен последние за 30 лет — с 1985 по 2015 год. Основная цель исследования — научить искусственный интеллект писать музыкальные хиты, так и не была достигнута. Работа опубликована на сайте Royal Society Open Publishing.

Несмотря на это, нейросеть смогла предугадывать, какой трек станет большим хитом и начнет хорошо продаваться. Ученые определили черты, которые объединяют различные известные песни, начиная от имени исполнителя, заканчивая жанром, студией звукозаписи, а также тембром, тональностью и ритмом.

RandomForest смог только по звучанию треков с точностью в 74% процента определять его популярность, а когда алгоритм добирается до данных с именем исполнителя и лейблом, на котором тот записывается — точность его анализа вырастает до 84%.

Согласно исследованию, за последние 30 лет в музыке стало меньше легких мелодий, зато намного больше — грустных треков, в котором лирическое «я» противопоставляется более позитивному «мы». При этом лидируют в хит-парадах именно веселые и зажигательные треки, которых выходит не очень много.

За последние 20 лет в мире резко упала популярность рок-музыки — на ее место пришла электроника с элементами эмбиента, добавляют исследователи.


Инженеры представили камеру, с помощью которой можно мгновенно создать 3D-модель человека
luckyea77


Инженеры из института Макса Планка продемонстрировали технологию, которая позволяет без дополнительных отметок на теле человека создать его 3D-модель и восстановить движения в пространстве при помощи одной камеры. Краткое описание технологии опубликовано на сайте MonoPerfCap.

Для начала работы необходимо в Т-образной позе пройтись несколько раз перед камерой, чтобы технология зафиксировала фигуру человека, и его походку. Используя эту камеру в будущем можно будет мгновенно создавать 3D-сцены и анимацию, менять фон у видеороликов, создавать снимки с перспективой и AR-картинки.




Apple запатентовала технологию распознавания человека по узору вен на лице
luckyea77


Компания Apple получила патент на технологию распознавания лица по узору вен. Для внедрения этой технологии в устройство необходимо внедрить излучатель и приемник инфракрасных волн, пишет Gizmodo.

Точность работы технологии будет практически 100%, поскольку у каждого человека уникальный рисунок вен на лице. Кроме того, из практически невозможно подделать, в отличие от отпечатков пальцев. Помимо этого, у однояйцевых близнецов существует проблема жирных отпечатков пальцев, тогда как вены у них все-таки разные.



В 2013 году Google получила патент на устройство, которое может считывать рисунко глазных вен пользователя. В 2016 году компания Samsung запатентовала систему распознавания на умных часах, которые узнают пользователя по узору вен на руке.


Инженеры выяснили, что роботы могут действовать совместно даже без создания специальных алгоритмов
luckyea77


Группа исследователей из Университета Бордо во Франции в рамках экспериментов выяснили, что нанороботы, созданные только для передвижения по прямой, способны действовать сообща. Исследование опубликовано на сайте Popular Mechanics.

Роботы, которых изучали ученые, выглядит как маленький жук — он измеряет расстояние вокруг себя на 1 см, и может передвигаться со скоростью 30 см в секунду. Выяснилось, что когда такой робот находится в одиночестве — он не представляет собой ничего интересного. В свою очередь, если собрать десятки таких устройств в одном маленьком месте — они начнут ориентироваться друг на друга при построении маршрута.
Read more...Collapse )