?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Лекарства из принтера и испытания на роботах: как новые технологии изменили фарму
luckyea77


Фармацевтические компании тратят все больше на научные исследования. По объемам инвестиций в разработку новых продуктов фарм-гиганты соревнуются с игроками из автопрома и ИТ-сектора. Кроме производства препаратов фармацевтические предприятия тратятся и на внедрение в свою работу инновационных технологий. Большие данные и искусственный интеллект помогут разрабатывать новые лекарства, а 3D-принтеры будут печатать таблетки для конкретного пациента с учетом его персональных особенностей и заболеваний. Разберемся, на какие еще ИТ-тренды делают ставку в фарме.

Большие данные

Использование больших данных для поддержки принятия решений может ежегодно приносить одной только системе здравоохранения США до $100 млрд. Что касается фармацевтической отрасли, то здесь есть несколько направлений работы с big data.

Во-первых, это клинические испытания. Перед выпуском нового препарата на рынок проводятся исследования его действия на пациентов. Так проверяется эффективность и безопасность нового лекарства. Однако найти участников для исследования оказывается непросто. Это связано, в том числе, со специфическими требованиями к состоянию испытуемых. В ряде случаев сформировать группу для тестирования не удается вообще — в 40% испытаний Национального онкологического института США не получилось набрать необходимое количество пациентов.
Read more...Collapse )

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 29
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное образование, бакалавриат, магистратура,…

Глава «Яндекс.Такси» Тигран Худавердян: «Надеюсь, что мы увидим беспилотное такси на дорогах России»
luckyea77


Глава «Яндекс.Такси» Тигран Худавердян в интервью РБК рассказал, как объединяются технологические платформы с Uber в России, зачем компания занимается доставкой еды и когда мы увидим беспилотное такси в российских городах. «Хайтек» пересказывает самые интересные моменты интервью.

Сейчас компания тестирует объединенную технологическую платформу «Яндекс.Такси» и Uber. «Первым городом, в котором 100% поездок осуществляется через новую единую платформу, стал Воронеж, вторым — Уфа. Мы видим, что после объединения увеличилось совокупное количество водителей на линии за счет того, что водители, которые ранее пользовались приложением Uber Driver, теперь принимают заказы через „Яндекс.Таксометр“. В Воронеже и Уфе это снизило среднее время подачи автомобиля, потому что теперь у водителей куда больше шансов получить заказ рядом с тем местом, где они находятся», — рассказал Худавердян.

«В случае UberEATS была успешная попытка создать такую экосистему, тогда как у „Яндекса“ она уже существует последние 15 лет: от единого аккаунта пользователя, когда он, зарегистрировавшись в одном сервисе, использует эту же учетную запись в другом, до использования единой линейки технологий. Все это вместе является фундаментом для „Яндекс.Еда“, ведь сервис так же, как „Яндекс.Такси“ и как все остальные, использует общую платформу „Яндекса“. Это огромный актив, который есть у „Яндекса“, — сама экосистема и умение ее использовать», — добавил он.
Read more...Collapse )

Мы составляем лишь 0,01 процента массы всего живого, но все равно умудряемся разрушать все вокруг
luckyea77


По сравнению с остальной массой всего живого на Земле на человечество приходится всего ничего. Но несмотря на такую «незначительность», след, оставленный человечеством на этой планете, по-настоящему разрушителен для всего остального. Одной из главных целей биологии как науки является понимание механизмов функционирования биосферы в общем, во всех ее сложных взаимосвязях, внутренних и внешних. Для этого важно иметь обоснованные количественные оценки массы живых организмов — как в целом, так и по отдельным таксонам. Но как отмечают авторы статьи, опубликованной в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, современных данных об этом нет.

В рамках самого всестороннего исследования, направленного на количественную оценку массы всех живых организмов, присутствующих на нашей планете, американскими и израильскими учеными было установлено, что на долю человечества приходится всего каких-то 0,01 процента всей биомассы. Но несмотря на нашу физическую незначительность в сравнении со всем тем многообразием жизни, которое нас окружает, история четко показывает, кто на самом деле доминирует на планете.

«Я надеюсь, наша работа даст ясное понимание того, какую доминирующую роль играет человек для всего живого на Земле», — говорит Рон Мило, биолог из израильского Института Вейцмана.

«Она безусловно поразительна и совсем непропорциональна нашему месту на планете».

Read more...Collapse )

Роботы от NVIDIA будут наблюдать за нами, чтобы стать еще умнее
luckyea77


Сейчас для того, чтобы научить робота чему-то новому, зачастую требуется потратить немало сил и времени людей на сам процесс обучения. Но компания NVIDIA предлагает значительно изменить этот подход. Их новая система глубокого машинного обучения позволит роботам учиться самостоятельно, просто наблюдая за людьми.

Новая система построена на базе взаимосвязанных нейронных сетей. Одни отвечают за восприятие, другие за планирование, третьи за управление и обработку данных и так далее. Благодаря взаимосвязи различных систем и объединения их с системами управления, распознавания движений и объектов, роботы могут обучаться, просто наблюдая за людьми. А также переобучаться для выполнения новых задач. Как заявил главный научный сотрудник NVIDIA Стэн Берчфилд,

«В производственной среде роботы отлично повторяют одни и те же действия, но они не способны адаптироваться под изменения, происходящие вокруг, и не обучаются, выполняя только лишь заданную программу. А для того, чтобы научить робота выполнять новую задачу, вы вынуждены пригласить эксперта, который перепрограммирует робота, что стоит недешево».
Read more...Collapse )

Новости высоких технологий 244 | Первая пересадка памяти и самый далекий кислород
luckyea77


Каждый понедельник в новом выпуске «Новостей высоких технологий» мы подводим итоги прошедшей недели, говорим о самых значимых и важных событиях, ключевых открытиях и интересных изобретениях. На этот раз речь пойдет о пересадке памяти, связях Минобороны с Telegram и не только! Приятного просмотра!