?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Создана самовосстанавливающаяся кожа из жидкого металла
luckyea77


Порой научный мир заставляет задуматься вот над чем: создатели фантастических произведений оказываются столь прозорливыми, что предсказывают появление каких-то новых технологий, или же ученые, вдохновляясь фантастикой, двигают науку вперед. Вышедший более 20 лет назад фильм «Терминатор-2» показал нам Т-1000, робота из жидкого металла, и с тех пор появилось немало разработок в этой области. А недавно исследователи еще больше приблизили создание подобного механизма, представив материал, способный самостоятельно восстанавливать поврежденные части, не влияя на функциональность устройства.

Сравнение с Т-1000 приведено не для красного словца. Дело в том, что новый материал, или, как называют его сами ученые, «электронная кожа», состоит из жидкого металла, который помещен на резиноподобный материал. Это позволяет структуре изгибаться, растягиваться и всячески изменять свою форму без влияния на работу электронных схем. Более того, при повреждении внешней металлической структуры жидкий металл «выходит» наружу и восстанавливает структуру, замещая утраченные части. Даже после серьезных механических повреждений «электронная кожа» продолжает функционировать и может полностью восстановить свою форму и структуру.
Read more...Collapse )

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

Как популярность электромобилей скажется на использовании нефти
luckyea77


Недавно Bloomberg New Energy Finance опубликовали отчет «Electric Vehicle Outlook 2018», в котором построены прогнозы по распространению электромобилей. Интересной частью отчета является прогноз по использованию человечеством нефти в годы полной победы электродвигателей над двигателями внутреннего сгорания.

По данным BNEF, электромобилям нужно 15 лет для того, чтобы стать доступнее, чем автомобили с двигателями внутреннего сгорания. При этом уже к 2020 году электрические автобусы будут полностью доминировать среди общественного транспорта. Продажи электромобилей уже в 2018 году должны превысить 1,6 миллиона экземпляров. В 2014 году их продажи измерялись сотнями тысяч.

Так и есть, мы можем наблюдать существенный рост продаж электромобилей, который связывают с сокращениями расходов на производство батарей и государственной поддержкой. Третьим важным фактором стал Китай. Эта страна вводит ограничения на покупку автомобилей с бензиновыми и дизельными двигателями. Предполагается, что к 2025 году половина рынка электромобилей придется на Китай.

Растет и количество предлагаемых моделей от автопроизводителей. На конец 2017 года предлагалось 155 моделей. К 2022 году ожидается 289 доступных моделей электромобилей. Все это должно привести к 11 миллионам проданных единиц к 2025 году, 30 миллионам к 2030 году и 60 миллионам к 2040 году. В совокупности около 559 миллионов электромобилей будут колесить по дорогам к 2040 году.

Разумеется, что такой рост рынка электромобилей не может не сказаться на использовании нефти в будущем. В BNEF считают, что к 2040 году высоким ценам на нефть придет конец, а ее использование сократится до 7,3 миллиона баррелей в день. Спрос будет огромным и через 10 лет, и через 20 лет, но его разрушение неминуемо



Офис в VR, тесты от всех болезней и селфи с эмоциями
luckyea77


Редакторы издания Wired опубликовали материал, в котором рассказали, что, вероятнее всего, будет с технологиями в будущем. «Хайтек» тезисно пересказывает прогноз экспертов.

Хакеры начнут атаковать энергосистемы. В 2017 году специалисты по киберзащите нашли два фрагмента вредоносного кода в одной из систем для промышленного управления, а в 2016 году хакер отключил треть зданий в Киеве всего несколькими строчками в коде. Только в 2017 году появилось пять новых хакерских групп, которые занимаются взломом инфраструктуры и коммуникационных объектов, а в дальнейшем хакеры начнут массово переходить в эту сферу.

Опустевшие и ненужные торговые центры ритейлеры начнут использоваться в качестве автоматизированных логистических помещений. В них товары будут перемещаться по лентам, а операторы складывать их в одну коробку.
Read more...Collapse )

В американских солдат встроят датчики, рассказывающие о состоянии их здоровья
luckyea77


Американские ученые разрабатывают медицинскую носимую систему, которая будет передавать информацию о состоянии солдат в общий центр. Об этом пишет Popular Mechanics.

Планируется, что чип будет встроен в запястье солдата. Он будет собирать данные о уровне сахара в крови, кислорода и даже информацию о качестве сна солдата. «Мы будем постоянно контролировать информацию о здоровье наших солдат и узнать о развитии каких-либо заболеваний еще на самой ранней стадии», — рассказала генерал-лейтенант армии США Надиа Уэст.

Полученную информацию о здоровье солдат можно использовать при подготовке к военной операции. Помимо этого, хирурги могут дистанционно, на боле боя, говорить солдатам как себя вести при ранении. Около 25% смертей на боле боя происходит из-за кровотечения, которые солдаты не могут сами вовремя остановить.



Facebook представил искусственный интеллект, который превратит любой трек в симфонию
luckyea77


Компания Facebook разрабатывает искусственный интеллект, который способен трансформировать музыку из одного стиля — в другой. Об этом пишет Engadget.

Искусственный интеллект способен высокоточно воссоздать музыку из одного жанра в другой при помощи различных музыкальных инструментов через автокодирование. Издание отмечает, что нейросеть может взять запись симфонического оркестра, который исполняет Баха, а превратить его в такую же мелодию, но на фортепиано будет партия Бетховена.



Качество нового трека, конечно, пока несколько хуже, чем если бы переработкой занимались профессиональные музыканты. Однако в рамках эксперимента слушатели почти никогда не смогли определить, какая мелодия переработанная, а какая — настоящая.