?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Мы не готовы к грядущей генетической революции
luckyea77


Когда 15 лет назад ученые картировали генетическую информацию людей (геном), они обещали изменить мир. Оптимисты ожидали эпоху, в которую исчезнут все генетические болезни. Пессимисты опасались распространения генетической дискриминации. И те и другие оказались неправы. Причина проста: наш геном очень сложный. Возможность находить конкретные отличия в геноме — лишь малая часть понимания того, как на самом деле работают генетические вариации, рождая все эти черты, которые мы видим. К сожалению, немногие понимают, насколько сложна генетика. И поскольку все больше продуктов и услуг начинают использовать генетические данные, существует опасность, что это непонимание заставит людей принимать очень плохие решения.

В школе нас учили, что карие глаза определяет доминантный ген, а голубые — рецессивный. В реальности же не бывает человеческих черт, которые передаются из поколения в поколения настолько прямым путем. Большинство черт, включая цвет глаз, развиваются под влиянием нескольких генов, каждый из которых вносит свой небольшой вклад.

Более того, каждый ген вносит свой вклад в самые разные черты — эта концепция называется плейотропией. Например, генетические варианты, связанные с аутизмом, также были связаны с шизофренией. Когда ген относится к одному признаку положительным образом (например, производит здоровое сердце), а к другому отрицательным (увеличивая риск дегенерации желтого пятна в глазах), это называется антагонистической плейотропией.
Read more...Collapse )
Tags:

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 29
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное образование, бакалавриат, магистратура,…

Впервые создана искусственная человеческая роговица
luckyea77


Человеческий глаз является одним и самых сложноустроенных органов человеческого организма. И утрата любой структурной единицы глаза может стать серьезной проблемой, которая приведет к ухудшению, а то и вовсе потере зрения. Но группа ученых из Ньюкаслского университета (Великобритания) вплотную приблизилась к созданию структур человеческого глаза, впервые создав «с нуля» человеческую роговицу.

Команда ученых во главе с профессором Чи Конноном и его коллегой доктором Стивом Свайокло еще в январе нынешнего года разработали технологию печати тканей, названную «быстрой заморозкой». С ее помощью можно создавать ткани, которые тут же можно было бы сохранить для транспортировки и дальнейшей трансплантации, и вот сейчас эксперты создали особые «биочернила» для своих нужд. Они содержат стромальные клетки роговицы, полисахариды альгинаты и коллаген (белок соединительной ткани). На печать роговицы у принтера ушло всего 10 минут.

«Наши биочернила созданы таким образом, что его составные части питают стволовые клетки в процессе производства. Таким образом, ткань остается живой и сохраняет форму, при этом оставаясь достаточно податливой для того, чтобы выйти из принтера без повреждений».

Создавать роговицу можно под размеры каждого конкретного донора индивидуально. Сейчас технология проходит финальную фазу испытаний и, в случае успеха, уже через пару лет поступит на «вооружение» врачей по всему миру.


Искусственный интеллект научили узнавать людей по походке
luckyea77


Не всем известно, что у каждого человека есть индивидуальный стиль ходьбы. Походка каждого уникальна, подобно снежинке, сетчатке глаза или отпечаткам пальцев. Человеку увидеть различия сложно, но искусственный интеллект способен этому научиться.

Согласно новому исследованию, опубликованному на IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, новая система, получившая название StoofBD, способна практически безошибочно узнавать людей по походке. Она в 380 раз точнее ранее разработанной системы и работает автономно.

StoofBD была разработана в Университете Манчестера. Ее создатель утверждает, что во время ходьбы мы используем 24 различных движения, из которых формируется уникальная походка. Для создания системы распознавания была создана база данных из 20 тысяч шагов 120 людей. Каждый шаг был измерен и заснят в высоком разрешении.

Кроме того, каждый шаг был измерен с помощью специальных ковров. Информацию с этих ковров обрабатывает искусственный интеллект, находя соответствия. Именно это и делает систему такой точной.

Предполагается, что StoofBD можно применять в целях безопасности в аэропортах и дома. Кроме того, система может использоваться для контроля деятельности на рабочих местах. Для оснащения потребуется устелить пол специальными коврами и оснастить помещения камерами с высоким разрешением. Это достаточно дорого, и не совсем понятны преимущества перед системой распознавания лиц, которая уже широко используется в разных частях мира.


Российский стартап представил систему, которая превращает любой трактор и комбайн в беспилотник
luckyea77


Российский разработчик Cognitive Technologies представил систему «Агродроид C2-A2», с помощью которой можно любую сельскохозяйственную технику превратить в беспилотник. Об этом пишет Rusbase со ссылкой на заявление компании.

Технология при помощи искусственного интеллекта может быстро подключаться к системе управления любых сельскохозяйственных средств — тракторам, комбайнам, опрыскивателям и другим. «С установкой „Агродроид C2-A2“ трактор или комбайн становятся автономными. Решение превращает любое фермерское земледелие в „умное“, а снабжение его крэдл-приставкой делает возможным переносить мозг с одной единицы сельхозтехники на другую, не заказывая каждый раз новую систему», — рассказала президент Cognitive Technologies Ольга Ускова.

Агродроид может самостоятельно перемещать технику в нескольких режимах — «автономное движение по кромке вспахано/невспахано», «автономное движение по рядкам (форма высадки отдельных культур: кукурузы, подсолнечника, сои и т.п.)», «автономное движение по валкам (скошенная и сложенная в ряд с/х культура)» и еще более пяти режимов.

Первые промышленные испытания C2-A2 пройдут уже этим летом в России и Бразилии. Планируется, что стоимость агродроида составить около $3 тыс.


Одна распознает, другая проверяет, третья следит, чтобы никто не мухлевал: как нейронные сети работа
luckyea77


Сколько нейронных сетей нужно, чтобы улучшить качество изображения? Четыре: соревнуясь, они обучают друг друга. А если добавить мощную видеокарту, можно превращать телевизионную «картинку» в HD в режиме реального времени. О том, как это устроено, на Yet Another Conference рассказал руководитель службы компьютерного зрения и технологий машинного интеллекта Яндекса Александр Крайнов, — с небольшими сокращениями «Хайтек» публикует расшифровку его выступления.

Мы в Яндексе уже много лет занимаемся анализом изображений. Модерируем изображения, которые загружают пользователи или рекламодатели, в Яндекс.Переводчике распознаем текст, в Яндекс.Такси делаем биометрическое распознавание лиц водителей и т.д.

Особый случай — Яндекс Картинки. Возможность поиска по изображению в Яндексе появилась лет 6 назад и с тех пор прогрессирует. Когда-то можно было найти картинку только похожую по цвету, и я, наверное, мог тогда убедительно рассказывать, почему поиск семантически близких изображений невозможен. Но прошли годы, развились нейронные сети, появился поиск по семантике. Поисковый запрос далеко не всегда можно выразить текстом — например, когда мы не знаем, что за объект перед нами, или когда хотим найти одежду или мебель «в таком же духе».
Read more...Collapse )