?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Кто извлечет максимальную пользу из искусственного интеллекта: корпорации, стартапы, страны?
luckyea77


Мы находимся на пороге золотой лихорадки в искусственном интеллекте. Кто же пожнет экономические преимущества новых технологий? Стартапы? Корпорации? Технологические гиганты? И какие страны больше всего выиграют от этого? На эти вопросы попытался ответить предприниматель и инвестор Саймон Гринман.

Сейчас мы переживаем еще одну золотую лихорадку – только в области искусственного интеллекта. В ИИ-стартапы инвестируют миллиарды долларов. Китай лидирует в области развития этих технологий, а Европейский союз намеревается инвестировать в них $22 миллиарда, поскольку боится отстать от США и Китая.
Read more...Collapse )

promo luckyea77 июнь 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

Подготовка к Оксфорду. Как накопить на образование ребенка в ведущих мировых вузах
luckyea77
Престижное образование в России или за рубежом — это залог успешной карьеры. Правда, учеба в топовых университетах, особенно иностранных, обойдется в немалую сумму. К счастью, накопить на такое образование под силу даже семьям с невысоким уровнем дохода. Нужно лишь следовать простым правилам

Престижное образование — это не только социальный статус и возможность построить в будущем блестящую карьеру, но и серьезная нагрузка на семейный бюджет, которую мало кто выдержит.

Стоимость обучения, например, в Оксфордском университете составляет от £15 000 в год, в Стэнфорде — от $47 331, в Гарварде — от $66 900, в МГУ им. Ломоносова — от 370 000 рублей.

Для удобства приведем стоимость обучения в нескольких ведущих зарубежных вузах согласно рейтингу лучших вузов мира Times.


Read more...Collapse )

Лучший в мире: почему в СССР не составляли рейтинги вузов
luckyea77


Почему советские вузы не нуждались в ранжировании и зачем нужны современные рейтинги университетов?

Существует устойчивое мнение о советском образовании как лучшем в мире. Многие считают, что оно было разрушено в 1990-е, восстановлено в 2000-е, а сегодня, переживая бесконечные реформы, так и не способно достичь идеала 40-летней давности. Оценка качества системы образования, по косвенным признакам, невысока даже со стороны государства. Иначе чем объяснить тот факт, что в «майские» указы президента в 2012 году попал пункт, согласно которому не менее пяти российских вузов должны войти в топ абстрактного мирового рейтинга.

Разница экономик

Небольшой экскурс в историю. Первый регулярно обновляемый национальный (то есть в пределах одной страны) рейтинг вузов был издан в США в 1983 году агентством US News & World Report. Тогда это был скромный проект с охватом всего в 57 университетов. В Советском Союзе аналогичных примеров ранжирования не существовало. Хотя, безусловно, у вузов была репутация. Житель каждого региона РСФСР или союзной республики мог примерно отранжировать местные вузы, кроме того, у всех были на слуху такие титаны, как МГУ, МФТИ, МИФИ, МГТУ, МГИМО. Почему же не предпринимались попытки системно выстроить вузы по одной шкале?
Read more...Collapse )

Пламенный мотор. Роботизация изменит рынок труда за 10 лет
luckyea77


Согласно прогнозам экономистов и футурологов, в ближайшие 10-20 лет роботы вытеснят часть работников с рынка труда и сделают некоторые привычные профессии неактуальными

Программист и IT-предприниматель Мартин Форд в книге «Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы» пишет: «Может ли другой человек научиться тому, что вы делаете в рамках своих должностных обязанностей, подробно изучив описание ваших действий? Можно ли освоить ваше ремесло, повторяя за вами те задачи, работу над которыми вы уже завершили <…>? Если это так, то вполне вероятно, что однажды появится алгоритм, который сможет научиться делать всю работу (или значительную ее часть) за вас».

Перспектива остаться не у дел ожидает не только охранников, кассиров и кредитных менеджеров. Раньше или позже с развитием искусственного интеллекта и больших данных роботы получат доступ к более сложным профессиональным навыкам. Достаточно упомянуть, что в НИЯУ МИФИ сейчас ведутся разработки «виртуального помощника композитора», который в состоянии писать и аранжировать музыку приемлемого качества.

Одни профессии и профессиональные навыки уйдут, но другие займут их место. Компания McKinsey в мае 2018 года опубликовала прогноз востребованности рабочих навыков на ближайшие 12 лет. Выводы исследователей основаны на многолетних наблюдениях за изменениями рынка труда в США и Европе, и можно ожидать, что схожие тенденции со временем проявятся и в России.
Read more...Collapse )

Кадровый голод: как роботы помогут трудоустроить молодежь
luckyea77


Новое поколение общается с роботами также естественно, как с другими людьми, а может и лучше. Компании могут учесть это, чтобы оптимизировать расходы на найм и даже заработать на этом

Пожалуй, с начала 2000 годов на рынке рекрутинга и HR не было принципиальных изменений. Но чувствовалось, что технологии должны добраться и до этой консервативной сферы. Об этом говорил и интерес инвесторов к HR Tech по всему миру: число сделок в 2015 году выросло на 29% до 383, а общий объем инвестиций достиг $2,4 млрд (по данным CB Insights).

На этой волне мы в 2015 году запустили сервис для уберизации рынка рекрутмента JungleJobs и на собственном опыте ощутили потребность бизнеса к технологическим переменам в сфере подбора и работы с персоналом. Всего за три года вокруг нас собралось более 1000 рекрутеров, которые реализовали для 400 работодателей тысячи проектов. И, по мере развития, нам стало понятно, что без автоматизации и повышения технологичности HR-сферы, нашей экономике будет всё сложнее удовлетворять потребности в новых кадрах, как при массовом наборе, так и при точечных заменах сотрудников.
Read more...Collapse )