Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

«За 15 лет, с тех пор как я впервые представил термин “общий искусственный интеллект” (AGI), область ИИ значительно продвинулась. Сегодня у нас есть самоуправляемые автомобили, автоматическое распознавание лица и захват изображений, машинный перевод и экспертные игроки в лице ИИ, а также многое другое», говорит Бен Гертцель, CEO децентрализованной сети SingularityNET. Далее – от первого лица.

Однако эти достижения по существу остаются в области «узконаправленного ИИ» — искусственного интеллекта, который выполняет задачи, основываясь на специально обозначенных данных или правилах или же в тщательно разработанных учебных ситуациях. ИИ, которые могут работать, в общем, в непредвиденных обстоятельствах и противостоять миру как автономные агенты, по-прежнему остаются частью будущего.
( Collapse )

Концепция интернета вещей была впервые сформулирована в 1999 году. Ее автор Кевин Эштон утверждал, что вскоре средства радиочастотной идентификации будут широко применяться для взаимодействия физических предметов с внешним окружением. И он оказался прав. Масштабное внедрение новой технологии началось всего через десять лет — в 2009 году. IoT решает задачи бизнеса любого уровня, включая такие сферы, как промышленность, торговля, доставка товаров и медицина. Сооснователь ИТ-холдинга Ambite Анатолий Сморгонский рассказал проекту «Хайтек», где умные устройства уже используются и как интернет вещей будет развиваться дальше.

Концепция превратилась в реальность

Технология интернета вещей очень быстро стала популярной — ее начали внедрять многие предприятия из самых разных отраслей. В течение десяти лет концепция, которая раньше казалась идеей из разряда научной фантастики, стала повседневной реальностью.

По оценкам IDC, уже в этом году общемировой объем продаж оборудования, программ и сервисов, которые связаны с интернетом вещей, достигнет отметки $772,5 млрд. Это на 14,6% больше, чем в 2017 году. Основные расходные статьи IoT-инфраструктуры — оборудование (модули и датчики), а также инфраструктурное оборудование и средства безопасности. Второй по величине сегмент рынка — программы, сервисы и услуги связи. По мнению аналитиков, к 2021 году на ПО и сервисы будет выделяться более 55% ИТ-бюджета.
( Collapse )

Американский инженер Эндрю Талер собрал очки, которые показывают расстояние до объектов так, как его видят дельфины и другие животные. В механизм встроен лазерный дальномер — он измеряет расстояние, а также наушники с технологией костной проводимости, которые преобразуют эти данные в импульсный звуковой сигнал.

Морские животные, рассчитывая расстояние до объектов, издают ультразвуковые сигналы, которые отражаются от объекта и возвращаются обратно в ухо. Очки, созданные Талером, работают по похожему принципу. При этом инженер хотел собрать максимально близкие, насколько это возможно, к дельфиньему зрению очки, поэтому выбрал устройство, которое передает не звук в уши, а вибрацию — через внутреннее ухо.

Код к разработке находится на сайте GitHub в открытом доступе, как инструкции по сборке. По словам автора, сначала ему было сложно привыкнуть к еще одному способу познания окружающей среды, но через несколько тренировок он научился распознавать дверные проемы с закрытыми глазами.

Компания Bosch представила технологию предупреждения о смене погоды для беспилотных автомобилей до третьего уровня, которые могут самостоятельно ездить по общедоступным дорогам. Об этом говорится в заявлении компании.

Согласно концепции, беспилотные автомобили до третьего уровня сами принимают решение, двигаться в режиме автопилота или отдать управление водителю, в зависимости от погодных условий и качества дорожного полотна.

Технология Bosch приведет к тому, что автомобили будут заранее понимать, в каких погодных условиях они поедут, будет ли на дорогах гололед или боковой ветер. Система начнет свою работу в 2020 году. В тестовом периоде автомобили будут узнавать состояние погоды при помощи датчиков на машине и данных финской компании Foreca — она специализируется на метеорологических прогнозах для автомобилистов.

В дальнейшем система Bosch будет собирать информацию и с датчиков с других беспилотников, а искусственный интеллект — обрабатывать этот массив данных и адаптировать под полученные выводы движение автомобиля.

Генеральный директор QIWI Сергей Солонин на лекции в Московской школе коммуникаций MACS рассказал о ведении своего бизнеса и технологиях. Издание Rusbase расшифровало выступление Солонина, «Хайтек» кратко пересказал самые интересные моменты из лекции.

— Блокчейном я занялся случайно. В 2011 году у нас стояло огромное количество, более 100 тыс. терминалов самообслуживания. Как-то ко мне пришел начальник службы безопасности и сказал, что терминалы, которые стоят в магазинах, ночью, когда нет людей, что-то передают и вообще работают очень интенсивно, идет большая нагрузка.

Мы начали с этим разбираться, и за три месяца выяснилось, что мой СТО (главный технический директор) майнил на этих терминалах биткоины. Я такой: «Так, давайте по порядку: что такое биткоины, что значит майнить?» Хотя больше всего меня поразила сумма: он за три месяца намайнил 500 тыс. монет (на момент написания заметки стоимость BTC составляет $8,2 тыс. за штуку, — прим. «Хайтек»), и это стоило 5 млн долларов. А сейчас это стоит миллиарды долларов. Но на тот момент 5 млн были для меня большой суммой, и я подумал: «Ни фига себе тема! Мы вот не знаем, как на этих дурацких терминалах три копейки заработать, а тут золотая жила!».
( Collapse )