?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Блогер создал гениальную карту физики. Посмотрите, как она объясняет все во Вселенной
luckyea77


Блогер Доминик Валлиман создал карту физики, которая показывает, как различные отрасли науки, начиная с ранней физики и классической с Исааком Ньютоном, заканчивая квантовой физикой и даже философией, соединяются друг с другом.

Физика — гигантская сфера науки, одна из самых сложных и работающих практически со всем, что существует во Вселенной. Блогер показал, насколько сильно связаны разные сферы в физике, а также, что есть огромная информационная дыра, над наполнением которой сейчас работают ученые.
Read more...Collapse )

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 29
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное образование, бакалавриат, магистратура,…

Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
luckyea77


Что общего между конструктором LEGO, школьниками и научной фантастикой? Как оказалось, — образовательная робототехника. В России уже 15 лет подряд проводится робототехническая олимпиада. Школьники решают глобальные задачи, связанные с проблемами голода, выходят за рамки образовательных программ и сталкиваются с реальными инженерными трудностями. «Хайтек» поговорил с Алексеем Хабибуллиным, руководителем отдела проектных олимпиад в Университете Иннополис, о том, как проводится Всероссийская робототехническая олимпиада, нужен ли образовательный стандарт по робототехнике и почему школьников важно мотивировать на инженерные специальности в младших классах.

Детские игры, которые стали образованием


— Инициаторами международного соревнования World Robot Olympiad был сингапурский бизнесмен Тхэ Суй Пак и компания LEGO. А кто этим занимается в России?

— Робототехнических соревнований, в том числе в России, довольно много. Всероссийская робототехническая олимпиада Russian Robot Olymlpiad (RRO) проводится с 2004 года. Изначально инициатором выступала компания LEGO Education — это подразделение LEGO, занимающееся развитием образовательных программ на основе техпродуктов компании. У них такая стратегия: они делают хорошие и интересные конструкторы и показывают людям, как их можно применить в образовательном процессе.
Read more...Collapse )

Правило пяти часов или секрет продуктивности Билла Гейтса, Джека Ма и Илона Маска
luckyea77


После работы вы приходите домой, ужинаете и садитесь смотреть телевизор. Знакомая картина? А ведь вы могли провести свое свободное время более продуктивно, как это делают Билл Гейтс, Джек Ма и Илон Маск. Вот что помогает им постоянно учиться и саморазвиваться.

Большинство успешных людей в свободное время стараются узнать что-то новое. Томас Корли пять лет изучал жизнь более 200 миллионеров и выяснил, что они не смотрят телевизор. Оказалось, что 86% проводят свой досуг за книгой, а 63% сказали, что слушают аудиокниги по дороге на работу.

По словам эксперта по продуктивности Чонс Мэддокс, «в среднем миллионеры читают как минимум две книги в месяц». Она советует всем в свободное время читать блоги, новостные сайты, художественную и научно-популярную литературу, чтобы получать новые знания. Если вы часто куда-то ездите, слушайте подкасты и аудиокниги.

«Но у кого есть время на то, чтобы сидеть с книгой?», — спросите вы. Когда у вас семья и работа, очень сложно найти время на чтение. Однако таким успешным людям, как Билл Гейтс, Уоррен Баффет, Опра Уинфри, Илон Маск, Марк Кьюбан и Джек Ма это удается. А все потому что они придерживаются правила пяти часов.
Read more...Collapse )

Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
luckyea77


Желание человека знать о себе как можно больше играет на руку современной психологии — многочисленная информация, которую люди генерируют в социальных сетях, используется для психотипирования. Бизнес, в свою очередь, на основе этих больших данных персонализирует подход к клиентам. «Хайтек» встретился на конференции «Big Data, Meet Big Brother!», организованной Sistema_VC, с Игорем Волжаниным, CEO компании DataSine. Он рассказал о том, как компания выступает посредником между бизнесом и клиентом, об этике сбора данных и о том, почему психология людей позволила Cambridge Analytica украсть данные пользователей Facebook.

Игорь Волжанин — основатель компании DataSine, которая занимается психологическим профилированием клиентов для банков и других бизнесов. С помощью данных DataSine определяет психотип человека и делает коммуникацию бизнеса с ним более успешной. Компания была основана в 2015 году, когда Волжанин переехал в Лондон писать докторскую диссертацию по психологии. Инвестор DataSine — венчурный фонд Sistema_VC (основной инвестор — АФК «Система»).
Read more...Collapse )

Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
luckyea77


Исследования в области машинного обучения приводят к созданию новых алгоритмов и методик. Даже такой метод, как feature engineering, существующий уже несколько десятилетий, постоянно обновляется. Команды разработчиков должны постоянно учиться и прокачивать свои навыки, генерируя новые подходы в машинном обучении. «Хайтек» перевел и дополнил статью VentureBeat, чтобы рассказать о современных методиках в feature engineering и дать советы разработчикам по созданию моделей с добавленной стоимостью.

Метод feature engineering так же стар, как и data science. Но почему-то он становится все более забытым. Высокий спрос на машинное обучение вызвал ажиотаж среди ученых-исследователей. Сегодня у них огромный опыт создания инструментов и алгоритмов. Но у них недостаточно отраслевых знаний, требуемых для feature engineering. Исследователи пытаются компенсировать это инструментами и алгоритмами. Однако алгоритмы теперь являются лишь товаром и сами по себе не генерируют корпоративное IP-портфолио (портфель интеллектуальных прав, принадлежащих компании — «Хайтек»).

Feature engineering (с англ. «создание показателей, признаков») — техника решения задач машинного обучения, позволяющая увеличить качество разрабатываемых алгоритмов. Предусматривает превращение данных, специфических для предметной области, в понятные для модели векторы. Чтобы эффективно решить задачу с feature engineering, необходимо быть экспертом в конкретной области и понимать, что влияет на конкретную целевую переменную. Поэтому многие разработчики называют feature engineering искусством, требующим решения большого количества задач и наработки опыта.
Read more...Collapse )