?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Google создали ИИ для диагностики глазных болезней
luckyea77


Искусственный интеллект от Google находит все большее применение в медицинской практике. Буквально вчера мы писали о том, что ИИ помогает пациентам, страдающим от рака, а сейчас стало известно, что на основе DeepMind была разработана нейросеть, которая по одному только снимку сетчатки может точно определить наличие пятидесяти различных болезней глаз.

О новом исследовании рассказывает журнал Engadget и они пишут, что искусственный интеллект для выявления болезней использует метод оптической когерентной томографии (сокращенно ОКТ). ОКТ основана на неинвазивной бесконтактной визуализации структур глаза. При этом ОКТ-снимки чем-то напоминают УЗИ-изображения, но с гораздо более высоким разрешением. Такая высокая четкость позволяет определять различные структуры и аномалии развития, являясь чем-то вроде «биопсии без удаления ткани».

Для своей разработки команда Google DeepMind объединила усилия с Британским центром по борьбе с глазными болезнями Moorfields Eye Hospital, который имеет обширную базу ОКТ-снимков. При всех плюсах ОКТ есть у этой технологии существенный недостаток: на обработку и интерпретацию снимков уходит очень много времени (в некоторых случаях около недели), а при некоторых состояниях это может быть фатальным для пациента.
Read more...Collapse )

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 29
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное образование, бакалавриат, магистратура,…

SpaceX возглавила рейтинг стартапов по стоимости доли основателей, на втором месте — Airbnb
luckyea77


Платформа для инвестиций EquityZen подготовила рейтинг еще не проводивших IPO стартапов по стоимости доли, которой владеют их основатели. В совокупности по показателям десяти компаний эта сумма достигает $60,3 млрд, пишет Bloomberg.

Авторы рейтинга учитывали размер принадлежащей основателям стартапов доли, а также стоимость компании в пересчете на акцию на момент последнего раунда привлечения финансирования.

Возглавила рейтинг SpaceX, основанная в 2002 году. Создатель компании Илон Маск владеет долей в $14 млрд — эта сумма первышает стоимость его активов в Tesla, даже с учетом скачка акций на фоне заявления о возможном превращении компании в частную.

Следом расположился сервис бронирования квартир Airbnb, создателям которого Брайан Чески, Натан Блечарзик и Джо Геббиа принадлежит доля в $12 млрд.

Производитель ПО Palantir занял третье место в списке EquityZen с долей основателей Александра Карпа, Питера Тиля, Стивена Коэна и Джо Лонсдейла в $8 млрд.

В четверку рейтинга также вошел популярный сервис онлайн-заказа такси Uber — его основатели владеют акциями на $7,5 млрд.
Read more...Collapse )

Нательные камеры полиции могут использоваться хакерами и преступниками
luckyea77


Сотрудники полиции по всему миру сегодня носят на теле камеры. Они выступают полезным инструментом, который защищает сотрудников полиции, защищает граждан от неправомерных действий сотрудников правоохранительных органов, помогает бороться с коррупцией и выступает доказательством нарушений. Но у медали всегда две стороны. Нательные камеры могут как защищать, так и представлять опасность.

Консультант компании Nuix и специалист в области безопасности Джош Митчелл рассказал Wired об уязвимостях, которые способны превратить нательные камеры полицейских в опасное оружие хакеров. Он нашел уязвимости в камерах пяти наиболее популярных в США производителей: Vievu, Patrol Eyes, Fire Cam, Digital Ally и CeeSc. Он рассказал, что благодаря этим уязвимостям способен подключиться к камерам, просматривать записи, изменять записи и вносить изменения в структуру файлов.

Основная проблема всех производителей нательных камер для полицейских – отсутствие шифрования в их продуктах для верификации программного обеспечения. Это позволит злоумышленникам не только получить доступ к самим камерам, но и использовать их как инструмент распространения вредоносного кода. Джош Митчелл описал несколько возможных сценариев использования уязвимостей.

Самое простое, что может сделать злоумышленник, это удалить видео, которые могли бы являться доказательством преступления. Он также может сфальсифицировать доказательства с помощью подмены видео. Таким образом камеры полицейских могут использоваться в интересах преступников. В конце концов, можно просто наблюдать за действиями полиции и местоположением сотрудников.

Если копнуть глубже, взломанные камеры могут стать носителями вредоносного ПО, которое может распространиться по полицейской сети и дать злоумышленникам доступ не только к камерам, но и ко всему остальному.

Джош Митчелл уже работает с пятью указанными выше производителями камер, стараясь сделать эту технологию более безопасной.


Посмотрите, как дрон учит ходить двуногого робота
luckyea77


Японские инженеры разработали робота с ногами, который закрепляется на дроне, — это помогает ему поддерживать баланс. При этом ноги автоматически подстраиваются под темп робота, пишет IEEE Spectrum.

Дрон позволяет роботу не только ровно стоять, но и направляет его траекторию движения в нужную сторону. Искусственный интеллект устроен таким образом, что робот получает балльное вознаграждение в случае, если начинает передвигать ноги одновременно с началом движения дрона.



В дальнейшем японские инженеры планируют и дальше разрабатывать эту технологию, но на рынке она вряд ли появится.


Стартап LuxAI выпустил робота QTrobot — он будет посредником между врачами и детьми с аутизмом
luckyea77


Созданная разработчиками из Люксембургского университета компания LuxAI представила робота QTrobot. Устройство сможет собирать данные о развитии детей с расстройством аутистического спектра и передавать эту информацию врачам. Описание робота опубликовано на сайте Института инженеров электротехники и электроники (IEEE).

Робот выполняет свои действия по четко прописанной программе — каждый раз одинаково, это позволяет не замечать ребенку устройство и заниматься своими делами. При этом QTrobot будет следить за выполнением учебной программы, назначенной врачом, а также за показателями тела ребенка.

В ходе тестирования QTrobot работал с 15 мальчиками в возрасте до 14 лет. Оказалось, что при общении с роботом дети практически не чувствовали дискомфорта, поэтому не закрывались.