August 22nd, 2018

Может ли машинное обучение положить конец «понятной» науке?



К большому огорчению отдыхающих, планирующих летний пикник, погода — невероятно капризная и непредсказуемая штука. Небольшие изменения в осадках, температуре, влажности, скорости ветра или его направлении могут изменить уличные условия за какие-то часы или дни. Поэтому прогнозы погоды обычно не делаются больше чем на семь дней в будущее — и поэтому же пикники требуют запасных планов.

Но что, если бы мы могли понять хаотическую систему достаточно хорошо, чтобы предсказывать, как она будет вести себя далеко в будущем?

Можно ли спрогнозировать погоду на год?

В январе 2018 года ученым это удалось. Они использовали машинное обучение для точного прогнозирования исхода хаотической системы на протяжении намного более длительного времени, чем считалось возможным. И машина сделала это просто наблюдая за динамикой системы, не имея никакого представления об уравнениях, стоящих за ней.

Трепет, страх и волнение

Мы уже начали привыкать к невероятным проявлениям способностей искусственного интеллекта.

В прошлом году программа под названием AlphaZero обучилась правилам игры в шахматы с нуля всего за день, а затем одолела лучшие в мире программы для игры в шахматы. Также она обучилась игре в го и превзошла бывшего кремниевого чемпиона, алгоритм AlphaGo Zero, который совершенствовался в игре в процессе проб и ошибок после того, как ему скормили правила.
Collapse )
promo nemihail 19:00, вчера 69
Buy for 20 tokens
Заказчиков выступал никто иной, как российские спецслужбы. Это их почерк Фото: Яндекс Картинки (Киев) "Убийство Шеремета было совершено с целью дестабилизировать ситуацию". Всем желающим показали кадры с камеры видеонаблюдения, на которых запечатлены убийцы журналиста. Ими…

Самолет на солнечной энергии совершил свой первый полет



Солнечная энергия, вне всяких сомнений, рано или поздно получит широкое распространение. Однако если к небольшим транспортным средствам мы уже начали привыкать, то солнечные самолеты все еще воспринимаются как диковинка. И недавно один из таких самолетов от компании Bye Aerospace совершил первый успешный полет. Помимо этого стали известны и некоторые подробности о будущих разработках компании.

Самолет носит название StratoAirNet семейства Solesa, а испытания проходили в окрестностях регионального аэропорта Северного Колорадо (Northern Colorado Regional Airport). После первого пилотируемого полета, самолет совершил еще несколько вылетов из аэропорта. Первый полет продолжался около часа, а остальные были совершены для того, чтобы отработать посадку и взлет и проследить за поведением приборов.
Collapse )

СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов



Новости давно перестали быть прерогативой СМИ. Для человека становится нормой знакомиться с интересными событиями в социальных сетях или на YouTube. Текстовые материалы отходят на второй план и заменяются короткими нарративами и видео. Рынок массмедиа переходит к работе по запросу пользователя и отказывается от классических платформ. Не отнимающие много времени, непечатные, индивидуальные, полезные и развлекательные — какие еще требования будут предъявлять к СМИ уже в ближайшие годы? Алексей Поликарпов, коммерческий директор Relap, специально для «Хайтека» рассказал об онлайн-медиа будущего, вертикальных видео и персонализации новостей.

Максимальная персонализация


Сегодня подбор материалов и даже рекламы под интересы пользователей активно практикуют социальные сети. Но сопоставление с интересами распространяется уже и за их пределы. Главный тренд последних лет в рекламе — нативность. Ему же сегодня следуют и многие СМИ, внедряя на своих площадках рекомендательные виджеты. Они, во-первых, предлагают пользователям тексты, опираясь на их интересы, а во-вторых, органично демонстрируют ему рекламные материалы, которые не вызывают раздражения и отторжения. Рекомендовать потенциально интересные материалы стремятся уже не только СМИ, но и браузеры. Так, соответствующий плагин уже появился у Firefox.
Collapse )

Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов



Новые технологии меняют рынок недвижимости. Искусственный интеллект помогает оценить стоимость квартиры, дома продаются с помощью блокчейна, а большие данные стали инструментом девелоперов для поиска арендаторов в коворкинги и определения стоимости недвижимости на продажу. Артур Устимов, генеральный директор компании «Арендатика», специально для «Хайтека» подготовил обзор рынка инноваций в сфере недвижимости и объяснил, когда риелторов заменят полностью современные технологичные сервисы.

В России скоро — вероятно, еще до 2019 года — будет создана блокчейн-платформа для операций с недвижимостью. Ее запустит госкомпания «ДОМ.РФ» (бывшее «Агентство по ипотечному жилищному кредитованию») на базе платформы Vostok. Использование блокчейн-технологий в перспективе приведет к полной цифровизации и автоматизации рутинных процессов на рынке недвижимости — от выдачи ипотек до продажи земельных участков. Бумажная волокита, связанная с покупкой и регистрацией собственности, будет решаться за пару кликов. Кстати, первая сделка с использованием блокчейна в России уже заключена. В минувшем феврале Росреестр одобрил договор участия в долевом строительстве, а соответствующая транзакция была зафиксирована в распределенном реестре.
Collapse )

Матрасы



Для того, чтобы ежедневно чувствовать себя хорошо, любой человек должен полностью высыпаться. В среднем человеку необходимо спать около восьми часов. А для этого ничто не должно мешать сну. Поэтому так важно, чтобы у спящего человека было удобное место сна. А это, во многом, зависит от матраса, на котором спит человек. Кроме этого, матрас влияет и на позвоночник. На сегодняшний день, рынок матрасов очень разнообразен и предлагает клиентам различные типы матрасов для разных возвратов. Но каждый человек может сам себе сконструировать матрас любого вида, который изготовит завод по индивидуальному заказу. Ведь от матраса будет завесить самочувствие, настроение, здоровье и работоспособность его владельца.

Одним из первых крупных интернет-магазинов, который начал продавать матрасы по индивидуальным заказам, был «Матрас.ру». Он работает круглосуточно и без выходных. При этом, в том случае, если заказ был сделан утром, то он будет изготовлен в тот же день и к вечеру может быть уже доставлен клиенту. Для производства матраса покупатель может выбрать следующие параметры: размеры матраса, его наполнитель, материал чехла, количество пружин на один квадратный метр, тип конструкции и другие опции. Таким образом, клиент может получить товар своей мечты, который удовлетворяет все его предпочтения, подходит под любые размеры и форму кровати. «Матрас.ру» тесно сотрудничает с крупнейшими компаниями, которые производят матрасы. Данный интернет-магазин удачно внедрил технологию «Mass Customization», т.е. он способен производить индивидуальный товар, отвечающий запросам покупателям и при этом сохраняющий все плюсы массового производства. И благодаря всему этому, вышеуказанные достоинства, такая оперативность и такое разнообразие, стали лучшей рекламой, позволили увеличить спрос со стороны покупателей и нарастить товарооборот.

Вышеуказанный интернет-магазин осуществляет доставку по всей России. К примеру, в Ставропольском крае выбор параметров для матраса можно осуществить по данной ссылке: https://stavropol.matras.ru/



В MIT создали нейросеть, способную заменить фон на любом изображении



Инженеры из Массачусетского технического университета (MIT) создали искусственный интеллект, который разделяет изображение на несколько слоев и позволяет подбирать к нему любой фон. Об этом пишет The Next Web.

Нейросеть определяет, где заканчивается один объект и начинается другой. В отличие от стандартных инструментов для редактирования изображений, таких как магнитное лассо, система не требует от пользователя никаких действий. Искусственный интеллект автоматически отделяет объект от фона и переносит его на изображение, заданное пользователем.
Collapse )