?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

С помощью редактора генома CRISPR удалось вылечить мышечную дистрофию
luckyea77


Редактор генома CRISPR уже неоднократно успешно использовали для лечения различных аномалий. И вот сейчас редакция журнала Science Alert сообщает, что CRISPR вновь показал свою эффективность. В этот раз при лечении мышечной дистрофии Дюшенна.

Мышечная дистрофия Дюшенна (она же носит название мышечной дистрофии Беккера) – это генетическое заболевание, ассоциированное с мутацией в гене DMD, который кодирует белок дистрофин. Болезнь сцеплена с Х-хромосомой и характеризуется слабостью проксимальных мышц, вызванной дегенерацией мышечных волокон. Такие пациенты в раннем возрасте утрачивают возможность ходить, а к 30 годам у большинства развивается сердечно-легочная недостаточность, которая зачастую и является причиной смерти. Все усложняется еще и тем, что ген DMD состоит из множества «деталей» (экзонов), которые могут повредиться в процессе формирования, что и вызовет дефект в гене.

Ученые из Университета Техаса совместно со своими коллегами из Королевского ветеринарного колледжа Лондона использовали довольно интересный подход, который называется пропуск экзонов (exon skipping). Он заключается в том, что у 13% больных считывание гена можно восстановить путем удаления 51 экзона. В исследованиях участвовали собаки породы бигль, у которых имеется то же самое заболевание и за его развитие отвечает тот же самый ген, повреждение которого приводит к тем же самым последствиям.
Read more...Collapse )

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 29
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное образование, бакалавриат, магистратура,…

Сборник Лучших Мелодий - Наслаждайтесь Восхитительной Музыкой
luckyea77


1 Поль Мориа и его оркестр из кф крестный отец - Дирижер Джеймс Ласт
2 Одинокий Пастух - Оркестр Поля Мориа -Дирижер Джеймс Ласт 2:37
3 Звезды в твоих глазах - Джеймс Ласт и его оркестр 6:57
4 Небрежный шёпот Джеймс Ласт 9:59
5 Emmanuelle Эммануэль - Fausto Papetti 14:12
6 noch v belom shelke Ночь в белом шелке – Джеймс Ласт и его оркестр 17:31
7 Reflections Отражение - Ричард Клайдерман и Джеймс Ласт и его оркестр 22:28
8 Andante aus Sinfonia Concertante KV 364 - Джеймс Ласт и его оркестр 26:50
9 bambollo (автор Симон Диас) - Джеймс Ласт и его оркестр 29:42
10 Endless Journey Бесконечное путешествие- Джеймс Ласт и его оркестр 33:10
11 polet pondora el condor pasa (автор Даниэль Роблес) Джеймс Ласт и его оркестр 36:53
12 Isadora - Джеймс Ласт и его оркестр 40:06
13 La Paloma (Be Mine) - Джеймс Ласт и его оркестр 43:05
14 Любимой женщине - Джеймс Ласт и его оркестр 45:38
15 Jubilation Ликование - Джеймс Ласт и его оркестр 50.50
16 - Джеймс Ласт и его оркестр 55:20
17 Rainy Rainy - Джеймс Ласт и его оркестр 57:18
18 Concierto De Aranjuez: Adagio (Rodrigos Concerto) Джеймс Ласт и его оркестр 1:02
19 Duo Solo (Les Mers Mortes) - Richard Clayderman - Джеймс Ласт и его оркестр 1:06:13
20 Molto Allegro (Моцарт) - Джеймс Ласт и его оркестр 1:09:31
21 A Man and a Woman (Франсис Ле ) - Джеймс Ласт и его оркестр 1:12:58
22 Eros - Крис Сфирис - Джеймс Ласт и его оркестр 1:15:33
23 Nadjenka Наденька - Gheorghe Zamfir и Джеймс Ласт и его оркестр 1:21
24 The Last Guest Is Gone Последний гость ушел -Джеймс Ласт и его оркестр 1:24:48
25 40-я симфония Моцарта - Дирижер Джеймс Ласт (Оркестр Поля Мориа) 1:28:36
26 Sountry Train - Джеймс Ласт и его оркестр 1:32

Джеймс Ласт - Немецкий композитор, аранжировщик и дирижёр. Его музыка популярна в 150 странах мира. Его не раз отмечали всевозможными наградами и премиями. До сегодняшнего дня Джеймс Ласт остается самым успешным руководителем джаз-оркестра в мире, который выпустил 17 платиновых и 206 золотых дисков.



Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в РФ
luckyea77


Александр Варламов — технический директор компании SharxDC, создающей платформы для построения приватных и публичных облачных инфраструктур, успешно реализовывал проекты крупных компаний — Huawei, «МегаФон», AT Consulting и Ростелеком. Он уверен, что в современных технологиях нет ничего сложного, а проекты лучше реализовывать на собственных решениях. Это объясняет индивидуальность в архитектуре его систем и первые успехи стартапа. «Хайтек» поговорил с Александром Варламовым о трендах ИТ-индустрии в России, уникальных подходах к разработке и сложностях внедрения новых технологий.

Александр Варламов — российский ИТ-эксперт в области серверной и контейнерной виртуализации, архитектор. Реализовал крупные и уникальные проекты в Huawei, «МегаФоне», Ростелекоме, один из создателей инфраструктуры для системы «Платон». Работал над «Электронным правительством».

С 2017 года занимается продвижением собственных решений на ИТ-рынке. Компания SharxDC предлагает уникальную аппаратно-программную платформу для телекома, банкинга, e-government, аналитики и ритейлеров. На ее базе можно реализовать приватные и публичные облака, развернуть устойчивую к отказам инфраструктуру и обеспечить надежное хранение важных данных. Среди клиентов SharxDC — телеком-компания, входящая в топ-5 в России.

Read more...Collapse )

Японцы представили роботизированную систему дополнительных рук для человека
luckyea77


Ученые из Токийского университета и Университета Кейо создали роботизированную систему Fusion. Она носится на спине и позволяет человеку использовать дополнительную механическую пару рук, пишет Engadget.

Система Fusion состоит из двух рук и головы со встроенной системой видеонаблюдения. При помощи Fusion оператор, удаленно управляющий роботом, сможет не только увидеть то, что видит пользователь, но и управлять руками устройства и даже использовать их для перемещения рук человека.
Read more...Collapse )

Искусственный интеллект от MIT по речи поймет, есть ли у человека депрессия
luckyea77


Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) разработали искусственный интеллект, который по устной и письменной речи поймет, страдает ли человек от депрессии. Об этом пишет Engadget.

По словам главного исследователя проекта Тука Альханая, первые намеки на человеческое состояние — возбужденное, грустное, счастливое, либо депрессивное — можно понять через речь. Ученые называют такую модель выявления болезни «без контекста», поскольку в ней нет ограничений типа вопросов о состоянии, которые так или иначе будут менять поведение человека.

Нейросеть изучила огромное количество речи людей с депрессией, а после этого — без нее. По мере накопления опыта постепенно возникают различные закономерности в темпе разговора, в интонациях, в словах, в ритме.

«Искусственный интеллект слышит последовательность слов или определенный темп речи и выявляет, что подобные образцы чаще всего случаются у людей с депрессией», — говорит Альханай. Во время тестирования нейросеть в 77% случаях правильно определяла депрессию.

По мнению ученых, этот инструмент может стать полезным для врачей, которые занимаются диагностикой депрессии. В будущем алгоритмы можно включать и в приложения для смартфона.


Нейросеть научилась прогнозировать землетрясения точнее сейсмологов
luckyea77


Инженеры из Гарвардского университета вместе с Google разработали нейросеть, которая позволит предсказывать землетрясения намного точнее, чем традиционные методы, основанные, например, на Кулоновском критерии прочности. Об этом пишет Engadget.

Во время обучения нейросети исследователи загрузили в нее 130 тыс. шаблонов землетрясений и их отголосков, называемых афтершоками, которые произошли за последние несколько десятилетий. В отличие от стандартных методов предсказания, искусственный интеллект рассматривает два дополнительных фактора — максимальное изменение напряжения сдвига и критерий Крамера-Мезеса, который учитывается в промышленности, но никогда не использовался при предсказании сейсмических событий.

В результате инженерам удалось получить алгоритм, который по шкале абсолютной точности предсказаний от 0 до 1 сможет дать прогноз с оценкой в 0,849. При этом самый распространенный метод прогнозирования землетрясений на основе Кулоновского критерия прочности справился с задачей лишь на 0,583.
Read more...Collapse )