September 19th, 2018

ИИ научился распознавать объекты на картинках по голосовому описанию



Уже достаточно давно существует технология распознавания речи. Как и функция распознавания изображения. Так почему бы их не совместить, улучшив сразу обе? Видимо, именно так и подумали эксперты из Массачусетского технического университета (MIT), разработав алгоритм, способный определить отдельные объекты на изображении, основываясь лишь на речевом описании.

О весьма интересной технологии пишет издание Engadget. Устройство нейросети довольно просто: она состоит из двух взаимодействующих между собой частей. Первая работает непосредственно с изображением – она разделяет его на сетку из ячеек, в то время как вторая отвечает за обработку аудио сигнала. Входящее сообщение разделяется на короткие 1-2 секундные отрезки. После этого программа проверяет, насколько каждая ячейка разделенного изображения соответствует каждому 1-2 секундному аудиофайлу. Сами разработчики сравнивают такой метод с общением с ребенком, когда вы указываете ему на объекты и говорите ему их названия.

Для новой технологии есть довольно большой спектр применений, самый очевидный из которых – интеграция в поисковые системы, однако разработчикам больше по душе использование системы в качестве инструмента для переводов, способных распознать язык и подобрать подходящие слова с точностью до 100%.

«Вместо того, чтобы давать программе задание использовать «прямой» перевод, можно сделать его контекстно-зависимым и научить систему переводить на разные языки описания и назначения объектов в зависимости от ситуации.»

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

Через шесть лет роботы займут больше половины рабочих мест. Но создадут 133 млн новых



В ближайшие четыре года доля работы, выполняемой роботами, вырастет с 29% до 42%. А к 2024 году этот показатель вырастет до 62%, говорится в исследовании Всемирного экономического форума.

В ходе исследования ученые опросили руководителей крупнейших корпораций и оценили, сколько рабочих мест будет автоматизировано в ближайшие шесть лет.

При этом исследователи отмечают, что технологии создадут 133 млн новых рабочих мест в противовес 75 млн, которые займут роботы. Большая часть из них — инженеры и разработчики.
Collapse )

Российские ученые разработали биоморфный нейропроцессор для искусственного интеллекта



Инженеры из Тюменского государственного университета (ТюмГУ) разработали биоморфный нейропроцессор для аппаратного ускорения алгоритмов нейросетей, способный имитировать работу мозга человека вплоть до работы колонки кортекса. Об этом пишет РИА «Новости».

Процессор состоит из устройства входа/выхода, блока нейронов, запоминающей матрицы и маршрутизатора на основе логической матрицы.

Сергей Удовиченко
профессор ТомГУ

«Мы представили электрические схемы, топологию, нанотехнологию изготовления и принципы работы основных узлов нейропроцессора — сверхбольших 3D-структур запоминающей и логической матриц. Логическая матрица выполняет собственно логические функции, маршрутизацию сигналов, а также обработку видео и звуковых сигналов во входном устройстве нейропроцессора. Ее 3D-структура — одинаковые перпендикулярные пласты, коммутируемые через мемристорные кроссбары с селективными диодами».

Разработчики устройства рассчитывают, что оно позволит ускорить работы нейросетей. Процессор будет представлен на выставке MEM-Q в Греции, которая состоится в октябре 2018 года.

В Германии начались испытания первого беспилотного трамвая



Похоже, Германия всерьез задумалась о том, чтобы стать одной из первых стран, в которой в транспортную сферу внедряются передовые технологии. Совсем недавно мы писали вам о том, что в Германии запустили поезд, работающий на водородном топливе, а сегодня стало известно, что благодаря совместной работе компании Siemens Mobility и оператора пассажирского транспорта ViP Verkehrsbetrieb Potsdam, на дороги немецкого городка Потсдама вышел первый самоуправляемый трамвай.

Причем, в данном случае примечательно то, что самоуправляемый трамвай проходит испытания в реальных условиях городского дорожного движения, а не на специальном полигоне. Беспилотный трамвай создан на базе вагона Combino, на который установили несколько лидаров, камеры, а также радар. С помощью этих устройств трамвай может составлять трехмерную карту окружающего пространства, следить за перемещением автомобилей и пешеходов, ориентироваться по дорожным знакам и указаниям светофоров. Также трамвай без труда распознает остановочные комплексы и сам производит посадку и высадку пассажиров.
Collapse )

Тонкая «наномембрана» на коже может записывать и воспроизводить звуки



Южнокорейские ученые разработали гибридную наномембрану, которую можно разместить прямо на коже, получив микроскопический динамик или микрофон для карманных устройств.

Прозрачная и гибкая мембрана толщиной всего 100 нанометров может стать базой для миниатюрных динамиков и микрофонов будущего. О ее получении и свойствах корейские ученые пишут в статье, опубликованной в журнале Science Advances.

Ко Хён-Хёб (Hyunhyub Ko) и его коллеги из Национального института науки и технологий в Ульсане (UNIST) получили сверхтонкие, прозрачные и проводящие «наномембраны», состоящие из перпендикулярно направленных нанонитей серебра, погруженных в изолирующий и гибкий полимерный матрикс. Демонстрируя ее потенциальные возможности, ученые показали, что мембрану можно закрепить почти на любой поверхности и соединить с компьютером, тем самым получив микроскопический динамик или микрофон.
Collapse )