?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Музеи цифрового века: как AR и VR освободили искусство
luckyea77


Благодаря современным технологиям образ музея как скучноватого прибежища чопорных интеллектуалов бесповоротно уходит в прошлое. Музеи сегодня — это не только храмы науки и искусства, но все чаще — захватывающие аттракционы, способные увлечь и взрослых, и детей. AR-технологии способны превратить даже улицы в пространство для выставки, а VR возвращает утраченные памятники, переносит зрителя в мастерские художников и позволяет стать их соавторами. Илья Коргузалов, сооснователь компании Arcona, собрал наиболее перспективные технологические тренды и уже разработанные кейсы в музейном деле.

Индивидуальный маршрут


Пожалуй, самый простой и наиболее востребованный вариант использования возможностей современных технологий визуализации — это навигация. Сегодня многие серьезные музеи и галереи уже установили сенсорные терминалы и мультимедийные экраны, разместили в залах QR-коды и маячки-метки, работающие по протоколу iBeacon, организовали прокат многозадачных гаджетов или возможность скачивания собственных мобильных приложений для более детального знакомства с коллекциями.
Read more...Collapse )

promo nemihail 12:00, вчера 141
Buy for 20 tokens
Оказалось - не зря. Если вы пропустили, то я уже приступил строить фахверковый дом, а пока под него готовлю основание в виде фундамента. Не сговариваясь, две совершенно разные строительные компании предложили мне, для моего участка фундамент в виде - ребристая плита. Вот она Сперва…

Почему ученые не согласны друг с другом и как верить после этого в науку?
luckyea77


Нельзя утверждать, что наука всегда однозначна и объективна — существует множество гипотез и теорий, которые противоречат друг другу, а их апологеты — ученые — готовы до последнего защищать свои взгляды. Конечно, чаще всего их мнения разнятся в сугубо теоретических вопросах. Но как вообще доверять ученым, если даже вопрос наличия атомов не давал покоя физикам, которые не хотели верить на слово химикам, целый век. «Хайтек» перевел статью Scientific American о противоречиях в научном мире, критериях отбора теорий и времени, которое требуется для проверки гипотез.

«Почему я должен верить ученым?»


Не важно, о чем идет речь — о необходимом каждодневном потреблении витамина D или о причинах нищеты. Нас всегда сбивает с толку неоднозначная реакция представителей научного сообщества. Есть старая шутка: задайте десяти врачам один и тот же вопрос, вы получите 11 разных ответов. Бесконечное расхождение взглядов приводит к подрыву веры в науку. По сути, любой политик вправе высказаться на этот счет: если ученые не могут договориться между собой, почему я должен верить всему, что они говорят?

Эти разногласия противоречат нашему установившемуся представлению о научных работах. Доказательства «подкрепляют» теорию, она «показывает» нам, как устроен мир. Наука должна быть объективной, ученые следуют доказательствам, в каких бы областях не велась их деятельность. Если исследователи много лет не могут прийти к одному знаменателю, как это влияет на объективность науки?
Read more...Collapse )

Heliox научилась подзаряжать электробусы за пять минут
luckyea77


Для того, чтобы вытеснить дизельные аналоги, электробусы должны быстро заряжаться и не сильно отличаться по весу и цене. В Heliox разработали систему, которая помогает решить все эти задачи.

Сотни устройств для подзарядки от компании Heliox из Нидерландов сегодня используют в Европе, Японии, Чили, Сингапуре, Индии и Новой Зеландии. Компания модернизировала свою продукцию и выводит на рынок установку, которая может заряжать электробус за 2-5 минут, сообщает Cordis. Не сказано, до какого уровня поднимается заряд после такого краткосрочного подключения. Однако в летнем видео демонстрации системы в аэропорту Амстердама шла речь о полной зарядке при использовании станции мощностью 450 кВт.

Сегодня городские электробусы по ночам не только заряжаются — им также необходимо провести процедуру выравнивания плотности электролита. В результате круглосуточное использование этого вида транспорта становится невозможным.
Read more...Collapse )

Розетка с ИИ сэкономит электричество
luckyea77


Основатель стартапа Currant узнал, что его дом потребляет больше киловатт, чем соседские. Чтобы найти «утечку», Хэсти Грэнбери использовал старый прибор — а потом переработал его в ИИ-переходник.

Currant — это маленькая коробочка, которая вставляется в розетку и в которую можно воткнуть вилки от приборов. Этот переходник учитывает, сколько электроэнергии потребляет включенный в него прибор, а затем через приложение дает хозяину советы по энергоэффективности.

Пользователей Currant может ждать много открытий, рассказал Хэсти Грэнбери журналисту Fast Company. Когда предприниматель искал причину перерасхода энергии в своем доме, он обнаружил, что его тостер потребляет много киловатт в фоновом режиме.

«Мы больше денег тратили, когда он не поджаривал нам хлеб», — шутит Грэнбери.
Read more...Collapse )

Ученые заглянули внутрь «черного ящика» нейросети
luckyea77


Специалисты IBM и Гарвардского университета разработали инструмент для визуализации процесса принятия решений нейронной сети при переводе с одного языка на другой.

Благодаря успехам в глубоком обучении машинный перевод делает в последние годы большие успехи. Однако цена этого прогресса — отсутствие четкого понимания того, что происходит внутри нейросети, а значит, и того, как исправить возникшие ошибки. Такие, например, как перевод на иврит арабского «доброе утро» фразой «в атаку» в прошлом году.

Эту «проблему черного ящика», или прозрачности нейросети, и должен решить созданный в IBM и Гарварде инструмент Seq2Seq-Vis, который разработчики представили на конференции по визуальной аналитике и технологии в Берлине, пишет VentureBeat.

Хендрик Штробельт из IBM Research сравнивает процесс отладки традиционной программы по переводу с использованием телефонной книги. Если что-то идет не так, можно заглянуть в книгу и найти правило, которое привело к ошибке, и исправить его.

Проблема в том, что в сложных нейросетях создать такую книгу непросто. Поэтому разработчики заменили ее на новый инструмент.

Seq2Seq-Vis основан на модели «sequence-to-sequence», архитектуре искусственного интеллекта, которую используют в большинстве современных систем машинного перевода. «Модели sequence-to-sequence могут обучаться превращать входящее предложение произвольной длины в исходящее предложение произвольной длины», — поясняет Штробельт.

Инструмент Seq2Seq-Vis создает визуальное представление различных этапов процесса перевода. Так наблюдатель сможет проверить каждое решение и найти причину ошибки. Также модель показывает, как каждое слово в исходном и конечном тексте связано с примерами, на которых обучалась нейросеть.

Таким образом, с помощью этого визуального инструмента пользователь может определить, произошла ли ошибка из-за неправильного примера, неверной конфигурации «модели внимания» или алгоритма поиска.