?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Как бактерии из кишечника помогут медленнее стареть
luckyea77


Источник

Исследователи из США показали, что состав микрофлоры кишечника позволяет очень точно определять возраст человека. Это открытие поможет достичь новых успехов в борьбе со старением

Стартап InSilico Medicine, основанный в Мэриленде ученым российского происхождения Алексом Жаворонковым, специализируется на применении искусственного интеллекта в биомедицине и, в частности, в геронтологии. На прошлой неделе Жаворонков и его коллеги сообщили в научной статье, что микробы, обитающие в кишечнике человека, позволяют довольно точно предсказать возраст своего хозяина.

В последнее время появляется все больше научных работ, посвященных влиянию кишечных бактерий на различные аспекты физиологии человека. К примеру, эти бактерии позволяют предсказывать эффективность противораковой терапии с помощью чекпойнт-ингибиторов, и, разумеется, непосредственно участвуют в процессах питания. Можно было ожидать, что анализ полной совокупности всех микробов кишечника позволит делать очень точные предсказания о здоровье и физиологии человека. Проблема, однако, состоит в том, что число известных видов кишечных бактерий превышает тысячу, но при этом их состав сильно варьирует не только у разных людей, но даже у одного человека в разных обстоятельствах жизни.

Исследователи из Мэриленда поставили себе задачу разобраться в этом океане данных, и для этого заручились помощью искусственного интеллекта. Были проанализированы 3600 образцов из 1165 здоровых пациентов. Учитывалось наличие и доля 95 видов распространенных кишечных бактерий. Испытуемые были разбиты на три возрастные группы: до 40 лет, от 40 до 60 и от 60 до 90 лет. При этом 9/10 этой выборки программа машинного обучения использовала для анализа данных, выискивая закономерности в микробиомах людей разного возраста. Для оставшихся 10% испытуемых алгоритм попытался предсказать их фактический возраст на основе набора их кишечных бактерий. Попытка оказалась успешной: ошибка предсказания не превышала 4 лет. При этом из 95 видов бактерий существенный вклад в прогноз вносили 39. Одни виды бактерий с возрастом накапливались в кишечнике, а доля других снижалась.

Попытки найти в человеческом организме «печать возраста» предпринимались давно: одно время большие надежды связывали с процессом укорочения теломер в некоторых клетках. В последние годы набирает популярность «метод Хорвата» , позволяющий предсказывать возраст человека по картине метилирования его ДНК. Во всех этих случаях безответным пока остается вопрос о причинно-следственной связи: являются ли наблюдаемые изменения важной частью механизма старения или просто его следствием? Если изменения микрофлоры кишечника действительно вносят функциональный вклад в процессы старения, возникает заманчивая возможность замедлить эти процессы, искусственно манипулируя кишечными бактериями.

Однако даже если это и не так, обнаруженная Жаворонковым и его коллегами закономерность очень важна для геронтологии. Если в кишечнике человека существует таймер, отсчитывающий истинный биологический возраст, его можно использовать, чтобы анализировать влияние тех или иных препаратов или образа жизни на долголетие. По словам Жаворонкова, это дает исследователям в руки инструмент, чтобы оценивать эффективность различных терапий: «Вам больше не нужно ждать, пока пациент умрет, чтобы проводить эксперименты по продлению жизни».

Автор: Алексей Алексенко


promo luckyea77 июнь 21, 2015 20:04 29
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования…

Добрый «Скайнет»: как новые технологии спасают людей
luckyea77


Источник

Дроны, вертолеты и другие устройства помогают спасать сотни людей, но каждое из них имеет свои недостатки. Инженеры бьются над созданием универсального решения

По данным УОС МВД России, в России в 2017 году пропало 83 923 человека. Больше половины так и не нашли. В городах поиски проще благодаря техногенной среде. А вот у потерявшихся в лесу шансов мало. Периметр поиска там может исчисляться десятками километров. А чтобы найти человека живым, дорога каждая минута. Волонтеры отмечают, что решающими являются первые сутки. В этом случае 98% пропавших находятся живыми. На вторые и третьи уже значительно меньше. Поэтому поисково-спасательным отрядам (ПСО) нужны современные технологии, которые способны сократить время поиска и увеличить процент спасенных.

Технологии для спасателей

Пока, несмотря на активное развитие рынка технологий, основным ресурсом для поисково-спасательных работ остаются люди. В среднем для одной поисково-спасательной операции нужно около 100 человек. В идеале спасатели хотят получить такую технологию, которая смогла бы выдать точные координаты нахождения человека хотя бы в радиусе 10 км. Но приходится рассчитывать на то, что есть.
Read more...Collapse )

Почему искусственному интеллекту нелегко живется в России
luckyea77


Источник

Технологии искусственного интеллекта становятся венчурным мейнстримом — неотъемлемым элементом стартапов в области информационных технологий. Тем не менее в России ИИ-стартапы сталкиваются с целым рядом проблем

Еще пять лет назад домены в области .ai были свободны, но сейчас их невозможно купить. Если раньше серьезное приложение выглядело как большая приборная панель, сейчас идеалом представляется продукт с одной кнопкой, которая делает «чудо». А под чудом скрывается искусственный интеллект, осуществляющий все сложные процессы. Даже сам ввод команд теперь можно выполнить голосом, жестами — в каком-то смысле через анализ поведения людей.

ИИ, машинное обучение и жизнь

Что делают проекты в сфере ИИ и как это отличается от распространенных систем автоматизации? Системы на основе машинного обучения уже давно оптимизируют простые и предсказуемые действия. Взять, например, заполнение анкеты на покупку авиабилета и последующую обработку этой заявки на серверах компании. Такие базовые процессы (сухим научным языком — процессы с низкой энтропией) уже давно автоматизированы алгоритмически. Этого нельзя сказать о задачах, имеющих нестандартные входные или выходные данные — «данные с высокой энтропией». Системы нового поколения как раз и призваны с ними справляться. Например, нужно обработать запрос: «Я устал, хочу на море». Исходя из личности пользователя, интеллектуальный ассистент подберёт билеты, место отдыха с оптимальным климатом, организует трансфер из аэропорта и сможет сразу все оплатить.
Read more...Collapse )

На обочину истории. Цифровая эпоха требует смены элит
luckyea77


История

XXI век ознаменовал наступление новой, цифровой эпохи, которая сформировала запрос и на очередную смену элиты. Готова ли Россия перейти в новую эпоху, в которой кардинальные изменения в обществе происходят быстрее, чем за одно поколение?

Каждой эпохе соответствуют не только особые экономические и политические отношения, но и свои элиты, которые при наступлении новой эпохи играют роль ее основных драйверов, а на закате, наоборот, оказываются на обочине истории, теряя не только собственность («вишневый сад»), но и смысл своего существования. Индустриальная эпоха привела к власти «капитанов» бизнеса, которые всего себя отдавали развитию промышленности, созданию фабрик и заводов. Для смены элит потребовались новая идеология, включающая в себя свободу слова и частной собственности, и новая система государственного управления — демократия, которая, конечно же не имела никакого отношения к власти народа, а была нужна лишь для одного — для уничтожения привилегий от рождения.

Следующая смена элит в развитых странах происходила во второй половине прошлого века в связи с наступлением эпохи постиндустриализма. Производство, опирающееся на заводы и фабрики, начало терять лидерство в экономике, уступая его сервисным индустриям — торговле, транспорту, энергетике и т.п. Так в США в середине прошлого века отрасли, связанные с производством товаров и оказанием услуг, были примерно равны, а уже к концу XX века услуги превысили производство более, чем в три раза. Фактически была создана новая экономика, в которой за счет тотального внедрения аутсорсинговых технологий организаций труда начали доминировать услуги. На предприятиях власть генеральных директоров стала ограничиваться коллегиальными органами — советами директоров, госсоветами, а реальное управление начало распределяться между топ-менеджерами и многочисленными заместителями министров, которые и стали основой элиты постиндустриализма.
Read more...Collapse )

Big Data вместо нефти. Как заработать на новой промышленной революции
luckyea77


Источник

Может ли частный инвестор заработать на развитии прорывных технологий?

«Индустрия 4.0», или, как часто говорят, четвертая промышленная революция, подразумевает не только дальнейшее развитие технологий, но и цифровизацию всех сфер жизни. Речь идет о принципиально новом подходе к производству и потреблению, о создании экосистемы, в которой физические процессы интегрированы в единое информационное пространство.

Если говорить о конкретных направлениях, «индустрия 4.0» включает в себя и автоматизацию производства и сферы услуг, и внедрение интернета вещей, и использование больших данных, и блокчейн, и 3D-печать, и виртуальную и дополненную реальность, а также многие другие технологии, способствующие слиянию реального и цифрового. Перспективы развития этих технологий поражают воображение, так что инвестировать в них в любом случае имеет смысл.

Инвестируют атланты

Согласно прогнозам консалтинговой компании PwC, только в девяти отраслях, среди которых автомобильная и химическая промышленность, логистика и оборонный сектор, ежегодные инвестиции в «индустрию 4.0» составят $907 млрд к 2020 году. Особенно активно в эту сферу инвестируют сами технологические компании. По данным компании Factset, совокупные инвестиции американских корпораций в исследовательскую деятельность в прошлом году составили $76 млрд, при этом в топ-5 крупнейших инвесторов вошли исключительно IT-компании.

Лидером оказался Amazon — онлайн-ретейлер, постоянно работающий над диверсификацией своего бизнеса. Он вложил в технологические разработки $22,6 млрд. Речь здесь идет и о развитии облачного сервиса Amazon Web Services, и о продолжении работы над голосовым помощником Alexa, и о «магазинах будущего» Amazon Go без кассиров и оплаты наличными, и о доставке товаров с помощью беспилотников.
Read more...Collapse )