?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Что происходит с искусственным интеллектом? Анализ 16 625 работ за последние 25 лет
luckyea77


Практически все, что вы слышите об искусственном интеллекте сегодня, происходит благодаря глубокому обучению. Эта категория алгоритмов работает со статистикой, чтобы найти закономерности в данных, и показала себя чрезвычайно мощной в имитации человеческих навыков, таких как наша способность видеть и слышать. В очень узкой степени она даже может подражать нашей способности рассуждать. Такие алгоритмы поддерживают работу поиска Google, новостной ленты Facebook, механизм рекомендаций Netflix, а также формируют такие отрасли, как здравоохранение и образование.

Как развивается глубокое обучение

Несмотря на то, что глубокое обучение практически в одиночку явило искусственный интеллект общественности, оно представляет собой лишь небольшую вспышку в исторической задаче человечества воспроизвести собственный интеллект. Оно было на передовой этих поисков меньше десятка лет. Если же отдалить всю историю этой области, легко понять, что вскоре и она может отойти.

«Если бы в 2011 году кто-то написал, что глубокое обучение окажется на первых полосах газет и журналов через несколько, мы бы такие: вау, ну и дурь ты куришь», говорит Педро Домингос, профессор компьютерных наук из Университета Вашингтона и автор книги ‘The Master Algorithm’.

По его словам, внезапные взлеты и падения различных методов долгое время характеризовали исследования в области ИИ. Каждое десятилетие наблюдается горячая конкуренция между различными идеями. Затем, время от времени, переключатель щелкает и все сообщество начинает заниматься чем-то одним.
Read more...Collapse )

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 29
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное образование, бакалавриат, магистратура,…

McKinsey: Китай, а не США сделает робомобили реальностью
luckyea77


Развитие беспилотных технологий в стране принесет триллионы местным компаниям, посчитали эксперты. ИИ охватит большую часть автомобильного рынка: такси, автобусы, грузовой транспорт, частные автомобили.

Опросив 40 известных экспертов рынка беспилотных технологий, компания McKinsey выяснила самые важные направления «автономизации» транспорта. И ближе всего к реализации проекта в различных отраслях Китай.

Самый высокий процент внедрения автопилотов ожидают среди общественного транспорта — 69%. 67% коммерческого транспорта будет управляться автопилотом, 62% — такси. Среди частных автомобилей — 51% дорогих моделей будет беспилотным и 38% тех, что выпускают для массового рынка.

Главная причина массового распространения технологии — удешевление автопилотов. А Китай — это именно та страна, которая делает популярные технологии дешевыми.

Распространение автопилотов подобно маховику: оно несет дальнейшую экономию на рабочей силе и обслуживании.

Но беспилотники принесут не только комфорт: аналитики прогнозируют, что технология кардинально изменит формат владения автомобилями — их просто перестанут покупать. Вместо этого акцент сместится на использование мобильности как услуги (MaaS). Достаточно обозначить две точки на карте — а ИИ сам проложит маршрут с помощью наиболее подходящих средств, будь то такси или автобус.

Ближе всего к воплощению идеи Китай. Эксперты спрогнозировали, что беспилотники четвертого и пятого уровней появятся здесь уже через девять лет, а к 2040 году распространятся повсеместно.

Резкое увеличение их числа начнется примерно с 2025 года, когда цена на готовые беспилотные системы снизится до $8000. Между 2025 и 2027 ожидается точка, в которой стоимость эксплуатации беспилотника сравняется с использованием живых водителей.
Read more...Collapse )

Корпорации мечтают заменить 99% людей роботам
luckyea77


На Всемирном экономическом форуме в Давосе лидеры корпораций говорят об ужасах автоматизации и обещают защитить людей от надвигающейся угрозы. Параллельно с этим они инвестируют миллиарды долларов в искусственный интеллект в надежде, что он заменит часть персонала. О двойной игре, которую ведут компании, рассказывает New York Times.

Проблемы рынка труда в условиях Четвертой промышленной революции обсуждают на Всемирном экономическом форуме уже третий год. Руководители государств и лидеры корпораций с тревогой оценивают перспективы развития ИИ и обещают оградить людей от ужасов автоматизации.

Однако в кулуарах представители мировой элиты строят другие планы. Как отмечает колумнист NYT Кевин Руз, главы компаний открыто говорят об автоматизации рабочих процессов и с гордостью сообщают о достижениях в этой области.

Большинство рассматривает технологии искусственного интеллекта как конкурентное преимущество, которое в долгосрочной перспективе принесет баснословную прибыль.

При этом никто не стремится автоматизировать рутинный труд, чтобы поручить сотрудникам творческие задачи. Главная цель — тотальное сокращение штата, а вместе с ним и издержек.
Read more...Collapse )

Совершенствование алгоритмов ИИ приведет к революции в протезировании
luckyea77


Обучение искусственного интеллекта с использованием метода проб и ошибок, когда компьютеру «скармливаются» записи огромного количества уже отыгранных партий, на основе которых он оттачивает свое мастерство, доказало, что машина способна превзойти человека в таких классических настольных играх, как шахматы и логическая игра го. Из наиболее свежих примеров можно считать недавнюю сокрушительную победу компьютера над человеком в стратегической компьютерной игре StarCraft II, где машину обучали по тому же принципу. Однако другая группа специалистов в области ИИ показала, что данный метод обучения можно использовать и для более практических задач, например, для тренировки роботизированных протезов.

Метод машинного обучения с подкреплением (reinforcement learning), при котором испытуемая система обучается, взаимодействуя с некоторой средой, показал многообещающие результаты в ходе небольшого эксперимента с участием пары добровольцев – одним полностью здоровым человеком и одним с ампутированной выше колена ногой.

При использовании традиционных методов техникам обычно требуется несколько часов для того, чтобы правильно настроить роботизированный протез, вручную отрегулировав каждое искусственное сочленение и подстроив его под определенный стиль ходьбы к которому привык человек. Эксперимент специалистов из Университета штата Северная Каролина показал, что метод машинного обучения с подкреплением позволяет делать это гораздо быстрее – уже через 10 минут после полностью автоматической настройки человек может плавно ходить.

«До реального применения этой технологии еще очень и очень далеко. Мы лишь показали, что это возможно. Результат нас восхитил», — комментирует Хелен Хуанг, профессор биоинженерии из Университета штата Северная Каролина.
Read more...Collapse )

Подземные микробы практически достигли бессмертия
luckyea77


В прошлом месяце обсерватория Deep Carbon объявила о поразительном факте: масса микробов, живущих под поверхностью Земли, составляет от 15 до 23 миллиардов тонн углерода, что примерно в 245-385 раз превышает массу углерода всех людей. Это удивительно. Ведь не так давно мы даже и не подозревали, что глубоко под землей возможна жизнь. Однако за всем этим не сразу стала заметна деталь, которая более удивительна и интересна, чем масса подземной жизни: ее возраст.

Как достичь бессмертия? Спросить у микробов

Еще в конце 1920-х годов ученый по имени Чарльз Липман, профессор Калифорнийского университета в Беркли, начал подозревать, что в камнях есть бактерии. Не ископаемые бактерии. Живые.

Он размышлял над тем, что бактерии в его лаборатории можно было реанимировать после 40 лет, проведенных в сухой почве в запечатанных бутылках. Если они могли пережить четыре десятилетия, был ли какой-то предел?

Уголь походил на камень, созревший для испытаний, выросший из болотной грязи. Он начал давить куски угля, чтобы посмотреть, сможет ли что-нибудь прорасти из пыли. Смогло.

Размешав угольную пыль в стерильной воде, через две-три недели он увидел нечто похожее на бактерий. Помещая его в растворы с пептоном, едой бактерий, он ускорил время реанимации до пяти часов.

Что любопытно, он обнаружил, что период регидратации в жидкости в течение двух дней был необходим для восстановления. Если измельченный уголь смачивался, но после этого немедленно помещался в пищевой агар, подобный желатину, в чашке Петри, ничего не вырастало.

Конечно же, Липман включал меры предосторожности, чтобы гарантировать, что никакие загрязнители не вызывают роста. Его драконовские процедуры очистки и стерилизации предварительно раздробленных кусков включали очистку, вымачивания, выпекание и сдавливание кусков угля в течение нескольких часов или дней до измельчения. Фактически, он обнаружил, что нагрев образца в течение нескольких часов при 160 градусах Цельсия никогда не приводит к уничтожению бактерий внутри угля. Во всяком случае, он даже поощрял их. Чем дольше они выпекались — до невероятных 50 часов — тем лучше они, казалось, росли, когда уголь впоследствии разбивался. (Если его результаты были подлинными, они могут быть не столь и удивительными, учитывая условия, при которых создается уголь).
Read more...Collapse )