February 1st, 2019

«3D-репликатор» печатает готовые объекты за пару минут



Традиционные 3D-принтеры печатают объект слоями, и процесс занимает несколько часов. Американские ученые разработали новую технологию, будто вдохновленную сериалом «Звездный путь». Предметы формируются из жидкого раствора сразу во всем объеме.

Большинство современных 3D-принтеров работают по одному и тому же принципу. Используя специальные затвердевающие «чернила», устройство поэтапно наносит слой за слоем, создавая объект нужной формы. На готовом изделии заметны шероховатости — они указывают границу между отдельными слоями.

Команда ученых из Университета Калифорнии в Беркли (США) представила новый метод аддитивной печати, который позволяет создавать объект в полном объеме, а не послойно. Это быстро, а также гораздо качественней благодаря отсутствию слоев и связанных с этим структурных нюансов.

Работа принтера напоминает «репликатор» из «Звездного пути», который синтезировал различные виды материи по запросу. Например, производил воду или продукты, а также запчасти.
Collapse )
promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

Ученые объяснили, как голодание замедляет старение



Кратковременный отказ от пищи увеличивает концентрацию полезных метаболитов. Японские исследователи выявили десятки реагирующих на голодание соединений. Причем концентрация многих с возрастом снижается.

Голодание помогает сбросить вес, однако современные исследования показывают, что оно также меняет метаболизм, замедляя старение. Новые доказательства этой гипотезы представили ученые из Окинавского института науки и технологий (Япония). Как сообщает Science Daily, исследователи обнаружили 30 новых соединений, которые выделяются во время голодания и благотворно воздействуют на здоровье.

Команда проанализировала образцы крови четырех человек, воздерживавшихся от пищи в течение 58 часов. В результате обнаружилось увеличение уровней 44 метаболитов, 30 из которых были ранее неизвестны науке. Рост концентрации для разных веществ составил от 1,5 до 60 раз.

Помимо прочих соединений, у голодающих увеличились уровни лейцина, изолейцина и офтальмат. Концентрация этих веществ уменьшается с возрастом.
Collapse )

Умный асфальт сам очистится от снега и льда



Металлическая решетка под слоем асфальта благодаря сенсорам предскажет появление снега или льда и за считанные минуты нагреет полотно. Коммунальным службам не нужно выезжать на место, а автомобилисты безопасно проедут в любую погоду.

Дополнительный слой для прогревания асфальта разработала израильская компания SAN Hitech. На новых дорогах решетку с сенсорами и управляющей электроникой просто разматывают из рулона, укладывая поверх нее асфальт. А на уже введенных в строй магистралях инженеры хотят использовать аналог гравировки: машина прорежет нужный рисунок, куда уложат элементы «отопительной системы».

Создатели уверяют, что в дальнейшем система почти не требует обслуживания: алгоритм самостоятельно сопоставит данные о температуре полотна с прогнозом погоды, учтет нагрузку на энергосеть и начнет нагревать покрытие, если это необходимо, сообщает ECN.

Систему уже испытывали при температурах до минус 50 градусов в Канаде. Там нагреватели интегрировали ее в несколько второстепенных дорог, парковки, подъездные пути, а также спортивные площадки.

SAN Hitech считает, что наиболее полезным такой «апгрейд» будет на мостах, для которых лед и снег означают дополнительную нагрузку, а также на съездах с трасс. По статистике, в снегопад и гололед именно здесь происходит больше всего аварий.

Свою систему SAN называет Snowless и надеется вывести покрытие на рынок в 2021 году. Первая версия будет предназначена для парковок у супермаркетов, а чуть позже в продажу поступят решетки Snowless для аэропортов и дорожной инфраструктуры.

Израильский алгоритм предсказывает поломку техники по звуку



Опытному механику звук работающего холодильника или двигателя внутреннего сгорания много скажет о его состоянии. Стартап Augury решил проверить, как с такой задачей справится правильно натренированный искусственный интеллект.

Идея идентифицировать поломки по звуку пришла в голову двум израильским инженерам, Галу Шаулу и Саару Йосковицу еще в 2011. Они назвали свое детище «Shazam для техники», надеясь, что такой подход сможет по звуку не только определить, но и предсказать неисправности.

Вместо микрофона они решили использовать беспроводные сенсоры, чувствительные к вибрации, температурным и магнитным изменениям. Их можно прикрепить к промышленным рефрижераторам или нагревателям, а также практически к любым другим устройствам, пишет VentureBeat.

Запись транслируется в облако, где ее обрабатывает алгоритм ИИ, который и делает прогноз о состоянии техники на основании сравнения со звуками похожих машин у других владельцев.
Collapse )

ООН назвала лидеров и самую популярную область ИИ



Данные Всемирной организации интеллектуальной собственности ООН подтвердили лидерство Китая и США. Самый пухлый портфель патентов на изобретения в области ИИ — у IBM, Microsoft на втором месте. Самая популярная отрасль ИИ — глубокое обучение.

Среди топ-20 научных учреждений, патентующих разработки в сфере искусственного интеллекта, 17 китайских. Специалисты из КНР особенно сильны в быстро растущей области глубокого обучения — области машинного обучения, включающей технологии распознавания речи, пишет VentureBeat.

«США и Китай, очевидно, вырвались вперед. Они впереди всех в этой области и по количеству программ, и по числу научных публикаций», — заявил генеральный директор ВОИС Фрэнсис Гарри.

Не обошел стороной Гарри и обвинения в промышленном шпионаже и краже интеллектуальной собственности, которые американская сторона выдвигала против Китая. Не принимая ни чью сторону в этом конфликте, он подчеркнул, что обе державы являются серьезными и сильными соперниками.

Специалисты ВОИС проанализировали патентные заявки разных стран, научные публикации, записи о судебных исках и сделках, и обнаружили, что за последние пять лет патентов на ИИ было выдано столько же, сколько с 1950-х до 2013 года.

В частности, число патентов на машинное обучение в среднем увеличивалось на 28% в год, начиная с 2013. По большей части, этот рост происходит благодаря глубокому обучению: если в 2013 патентов на такие изобретения было 118, то в 2016 — уже 2399 штук.

Наиболее популярной оказалась технология компьютерного зрения, которая применяется в беспилотном транспорте — она упоминается в 49% всех патентов на тему ИИ.

Любопытно также проследить зависимость между научными публикациями и практическим применением технологий, сказал Гарри. Расцвет машинного обучения в 2013 он связывает с предшествовавшим ему за 10 лет до этого появлением массы академических статей, посвященных этой теме. Однако у нас нет надежного метода измерения качества патентных заявок. «Если бы он был, индустрия венчурного капитала оказалась бы не нужна», — заявил директор ВОИС.

Технологическая сингулярность: будущее, которое нас ждет - Физики и лирики



Темп развития технологий уходит в бесконечность. Мы уже играем в шахматы хуже, чем робот, компьютеры создают музыку, пишут сценарии, снимают и монтируют ролики. Эволюция роботов идет очень быстро. Не начнут ли они совершенствовать людей? О будущем, которое нас ждет, рассказал Евгений Кузнецов, футуролог, глава представительства университета Сингулярности, член Экспертного совета при правительстве, член президиума Совета по внешней и оборонной политике (СВОП).