?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Ответы на величайшие задачи науки: насколько далеко мы зашли?
luckyea77


О природе самой Вселенной многое неизвестно. Именно любопытство, присущее людям, ведущее к поиску ответов на эти вопросы, и движет науку вперед. Мы уже накопили невероятное количество знаний, и успехи двух наших ведущих теорий — квантовой теории поля, описывающей Стандартную модель, и общей теории относительности, описывающей гравитацию — демонстрируют, насколько далеко мы продвинулись в понимании самой реальности.

Многие люди пессимистично относятся к нашим нынешним попыткам и будущим планам по разгадыванию великих космических загадок, которые ставят нас в тупик сегодня. Наши лучшие гипотезы для новой физики, включающие суперсимметрию, дополнительные измерения, техниколор, теорию струн и другие, не смогли получить никакого экспериментального подтверждения до сих пор. Но это не значит, что физика в кризисе. Это значит, что все ровно так, как и должно быть: физика говорит правду о Вселенной. Наши дальнейшие шаги покажут нам, насколько мы хорошо слушали.

Величайшие загадки Вселенной

Столетие назад самые большие вопросы, которые мы могли задать, включали и крайне важные экзистенциальные загадки, такие как:

* Каковы самые маленькие составляющие материи?
* Являются ли наши теории сил природы действительно фундаментальными или же необходимо получить более глубокое понимание?
* Насколько велика Вселенная?
* Наша Вселенная существовала всегда или появилась в определенный момент в прошлом?
* Как светят звезды?

На тот момент эти загадки занимали умы величайших людей. Многие даже не думали, что на них можно будет найти ответы. В частности, они требовали вложения настолько, казалось бы, огромных ресурсов, что предлагалось просто довольствоваться тем, что мы знали в то время, и использовать эти знания для развития общества.
Read more...Collapse )

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

Ученые запустили регенерацию зубов у мышей
luckyea77


В попытке понять эволюционные процессы смены зубов, английские биологи обнаружили молекулярный сигнальный путь в дентальной костной ткани грызунов и применили генетические методы, чтобы вырастить мышам новое поколение зубов. Технология потенциально применима и к человеку.

У людей два поколения зубов, и со вторым нам приходится жить до конца. Другие животные, например, рептилии или рыбы, могут регенерировать зубы когда угодно. Мыши и другие грызуны относятся к монофиодонтам, то есть у них не бывает молочных зубов.

Группа ученых из Королевского колледжа Лондона под руководством профессора Эбигейл Такер первой сравнила экспрессию генов в зубной пластинке мыши и карликовой свиньи, у которой два набора зубов. Они обнаружили, что сигнальный путь Wnt, который обычно требуется для замены зубов у других позвоночных, отсутствует в рудиментарной форме зубной пластинки у мышей, пишет ZME Science.

Применив методы генетики, исследователи активировали этот сигнальный путь, восстановили его структуру и, в конце концов, добились формирования новых зубов.

Результаты показывают, что несмотря на то, что у мышей обычно нет смены зубов, они все равно обладают способностью вырастить их, если послать нужный сигнал, говорят ученые.

Исследование продемонстрировало, что рудиментарная форма костной пластинки может лечь в основу технологии замены зубов у мышей и обеспечивает достаточный фундамент для экспериментов в области регенеративной медицины.

Кроме того, ученые заметили, что предыдущий набор зубов влияет на появление следующего. Это открытие может иметь значение и для людей, поскольку у нас тоже есть аналогичные структуры, которые подавляют развитие третьего комплекта зубов.


Физика внеземной жизни: инопланетяне должны быть похожи на землян
luckyea77


К концу этого столетия, говорит астрофизик Мартин Рис, мы должны получить ответ на вопрос, живем мы в мультивселенной или нет, а также насколько разнятся законы физики в составляющих ее вселенных. Ответ на этот вопрос, по мнению Риса, определит, «как мы должны интерпретировать «биодружественную» вселенную, в которой мы живем (и которую делим с инопланетянами, с которыми однажды сможем вступить в контакт)». Те же фундаментальные законы применимы ко всей области, которую мы можем исследовать с помощью телескопов.

Если бы это было не так — если бы атомы вели себя «анархично» — мы бы не сделали прогресса в понимании наблюдаемой Вселенной. Но наблюдаемая область, говорит Рис, может быть не только физической природы; некоторые космологи считают, что «наш» Большой Взрыв был не единственным — и что физическая реальность достаточно большая, чтобы охватить всю «мультивселенную».

Как будут выглядеть инопланетяне?

Даже консервативные астрономы, заключает Рис, «уверены в том, что объем пространства-времени в диапазоне видимости наших телескопов — то, что астрономы обычно называют «вселенной» — это лишь крошечная часть последствий Большого Взрыва. Мы предполагаем, что за пределами этого горизонта если множество ненаблюдаемых галактик, каждая из которых (вместе с разумной жизнью в ней) развивается подобно нашей.

Чарльз Кокелл, астробиолог Университета Эдинбурга, предполагает, что жизнь на Земле может быть шаблоном для жизни во Вселенной, сравнивая ее со стандартной модель констант или уравнений жизни.
Read more...Collapse )

Waymo обучила свои беспилотные автомобили понимать жесты регулировщиков
luckyea77


Скептики идеи самоуправляемых автомобилей часто задают вопрос о том, как беспилотники будут реагировать на неожиданные и необычные ситуации на дороге. Например, как поведет себя автономное транспортное средство, когда светофоры на перекрестках будут не работать, а вместо них регулированием движения будут заниматься регулировщики? Необходимость научить робомобили реагировать на полицейских — одна из причин, по которой автономный транспорт может появиться намного позднее, чем хотелось бы его сторонникам.

Одна из самых сложных задач — запрограммировать автономный транспорт таким образом, чтобы он мог понимать сигналы регулировщика и распознавать множество мелких сигналов, ограничивающих движение.

Компания Waymo утверждает, что их беспилотники уже способны на многое из этого. В 2016 году компания рассказывала о том, что ее автомобили способны понимать жесты других участников движения, тех же велосипедистов. Для обучения пониманию сигналов регулировщиков компания использовала аналогичные, но более совершенные алгоритмы.

Для того чтобы сделать свои автомобили безопаснее, компания тесно сотрудничает с полицейскими и другими городскими службами американского города Чандлер, где проходят испытания их беспилотников. Результатом сотрудничества стали новые навыки робомобилей. Компания недавно опубликовала видео, на котором показано как беспилотный автомобиль подчиняется сигналам регулировщика, сначала остановившись на перекрестке на запрещающий сигнал, а затем продолжает движение после соответствующего разрешающего сигнала.
Read more...Collapse )
Tags:

Пейнт будущего: нейросеть научилась добавлять на фото несуществующие детали
luckyea77


Благодаря нейронным сетям, графические редакторы будущего будут способны на невозможные на сегодняшний день вещи. Например, можете ли вы себе представить, что обычная компьютерная программа может самостоятельно пририсовать на фотографию человека улыбку, удалить очки и поменять прическу? Это кажется фантастикой, но такая программа уже создана и выложена на GitHub, так что любой программист может запустить его на своем компьютере и отредактировать свои фотографии. Результаты программы впечатляют.

На основе приложения лежит генеративно-состязательная нейронная сеть SC-FEGAN. Подобные сети используются во многих похожих проектах и состоят из двух частей. В данном приложении ими являются генератор изображений Unet-like и дискриминатор SN-patchGAN, первый из которых создает образцы картинок, а второй — решает, подходят они или нет.

Интерфейс программы довольно прост — от пользователя требуется загрузить фотографию человека, и нарисовать на нем новые детали. Ими могут быть дополнительные пряди волос, улыбка и даже разнообразные украшения. Более того, нейронная сеть способна удалить некоторые объекты вроде очков, а также поменять цвет глаз и волос.
Read more...Collapse )