April 21st, 2019

Создан материал, стирающий грань между искусственными и живыми организмами

Ученые из разных уголков мира пытаются стереть грань между искусственными и живыми организмами, чтобы в конечном итоге создать роботов, способных к самостоятельному произведению себе подобных. Первый шаг к этому недавно был сделан исследователями из Корнельского университета — они создали биологический материал, демонстрирующий три ключевых свойства живых организмов: самоорганизацию, способность к обмену веществ и развитие.



На основе материала лежит ДНК, обеспечивающая сборку и синтез иерархических материалов. Инструкции к метаболизму и регенерации закодированы прямо в материале и, как следствие, он может ползти вперед благодаря выработке вещества, подобной слизи. Движение происходит вполне очевидным способом — новые нити слизи вырастают спереди и тянут материал вперед, тогда как задние отмирают и разлагаются.

Мы внедрили совершенно новую концепцию материала, основанного на собственном искусственном метаболизме. Мы не делаем что-то живое, а создаем материалы, которые выглядят более реалистично, чем когда-либо прежде.

Дэн Луо, один из авторов исследования


Ученые уверяют, что все процессы, происходящие с материалом, автономны, и не требует человеческого вмешательства. Они сравнивают это с развитием первой жизни из нескольких видов молекул — возможно, с материалом происходит что-то похожее. Материал хоть и является очень примитивным, но все равно закладывает основу для создания похожих на живых организмов роботов.
Collapse )
promo luckyea77 июнь 19, 23:05 11
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства стран, начиная с появления прядильных машин в конце XVIII века; при смене технологических укладов менялись местами мировые промышленные лидеры. Какой…

Названы разработчики дорожных карт нацпроекта «Цифровая экономика»



Госкорпорация «Росатом» назвала победителей конкурса по разработке девяти дорожных карт национального проекта «Цифровая экономика». Исполнителями контракта стали Сбербанк, структуры «Ростеха» и Центры компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ), сообщает ComNews.

Дорожную карту по направлению «Компоненты робототехники и сенсорика» разработает Центр НТИ Университета Иннополис, дорожную карту «Технологии виртуальной и дополненной реальности» подготовит Центр НТИ Дальневосточного федерального университета, «Новые производственные технологии» — Центр НТИ Санкт-Петербургского политехнического университета им. Петра Великого, «Квантовые технологии» — Центр НТИ НИТУ «МИСиС». Сбербанк разработает дорожную карту по искусственному интеллекту.

Дорожные карты по 5G, промышленному интернету и большим данным подготовит дочернее предприятие «Ростеха» — Национальный центр информатизации (НЦИ), сообщает ТАСС. Новосибирский институт программных систем, который входит в концерн «Автоматика» госкорпорации «Ростех», займется разработкой дорожной карты по распределенным реестрам.

«Разработка дорожных карт даст возможность бизнесу заявить о потребностях в развитии цифровых технологий, на удовлетворение которых будут направлены проекты по реализации этих документов. При этом в соответствии с ТЗ они не смогу формулировать технологические приоритеты без учета мнения экспертов других организаций. Финансирование будет выделяться под определенные проекты, которые будут формироваться на основе приоритетов дорожных карт», — подчеркнул директор по направлению «Формирование исследовательских компетенций и научно-технологических заделов» («Цифровые технологии») АНО «Цифровая экономика» Сергей Наквасин.

Дорожные карты призваны организовать системную работу по развитию в России сквозных цифровых технологий. Они будут включать в себя анализ текущего состояния отраслей и технологий, определять траекторию их развития, а также являться ориентиром для оказания мер государственной поддержки. Горизонт планирования будущих дорожных карт — до 2024 года. Документы должны быть представлены для обсуждения на форуме «Цифровая индустрия промышленной России», который пройдет в Казани с 22 по 24 мая.

«Результаты конкурсного отбора подтверждают востребованность экспертизы Центров компетенций НТИ в формировании системных планов по развитию соответствующих сквозных технологий. Участие Центров компетенций НТИ в разработке дорожных карт в рамках национального проекта «Цифровая экономика» позволят учесть имеющийся задел и обеспечить координацию таких дорожных карт с повесткой НТИ», — отметил директор Центра управления технологическим развитием НТИ Арсен Гареев.

Правительство распределило 6,2 миллиарда рублей на проекты НТИ



Правительство России распределило 6,219 миллиарда рублей, предусмотренные в федеральном бюджете на 2019 год на осуществление мероприятий в рамках Национальной технологической инициативы (НТИ). Об этом говорится в распоряжении «О бюджетных ассигнованиях на реализацию проектов Национальной технологической инициативы», опубликованном 9 апреля на портале правительства.

Средства будут направлены, в частности, на реализацию дорожных карт НТИ, организацию и проведение технологических конкурсов, обеспечение деятельности Университета «20.35» и АНО «Платформа НТИ».

Свыше 4,4 миллиарда рублей будет выделено Министерству образования и науки (Минобрнауки). Из них:

— 2,4 миллиарда рублей будет выделено для предоставления субсидий на реализацию проектов в целях реализации дорожных карт НТИ;

— 129,6 миллиона рублей — на организацию и проведение технологических конкурсов в целях реализации НТИ;

— 233,5 миллиона рублей — на финансовое обеспечение реализации инфраструктурными центрами НТИ программ по развитию отдельных направлений НТИ;

— 1,25 миллиарда рублей — на государственную поддержку деятельности Университета «20.35»;

— 400 миллионов рублей — на государственную поддержку АНО «Платформа НТИ».

Также 2,275 миллиарда рублей будет выделено Фонду содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере. Из них:

— 1,75 миллиарда рублей будет выделено на предоставление грантов юридическим лицам на проведение научно-исследовательских работ в целях реализации дорожных карт НТИ;

— 52,5 миллиона рублей — на финансовое обеспечение выполнения государственного задания по экспертизе, администрированию, мониторингу и оценке результативности использования грантов юридическими лицами на проведение научно-исследовательских работ в целях реализации дорожных карт НТИ.

Карточка со статистикой моего ЖЖ




Вы можете получить свою карточку со статистикой здесь!


#LJ20



На странице при нажатии #LJ20 написано, что:
Самый популярный из моих недавних постов: Музыка в телеигре "Что? Где? Когда?"
Один из самых популярных моих постов : Как Вторая мировая поменяла границы стран
Один из самых популярных моих постов: Профессии, которые исчезнут до 2030 года

Интересно, по какому принципу была определена популярность? Видимо по количеству просмотров с определенного времени!?

ИИ помогает старым видеоиграм выглядеть как новые



Фанаты видеоигр обнаружили, что машинное обучение является идеальным инструментом для улучшения графики классических игр. При этом он доступен и его может применить практически любой пользователь — это «масштабирование с помощью искусственного интеллекта».

Пользователи отправляют алгоритму изображение низкого разрешения, и, основываясь на данных, он выдает версию, которая выглядит так же, но намного качественнее. Масштабирование, как общий метод, используется уже давно, однако конкретно этот метод быстрее и лучше прежних.

«Это было похоже на колдовство», — говорит Даниэль Троли, учитель из Норвегии, который использовал ИИ для обновления графики классической игры 2002 года The Elder Scrolls III: Morrowind. «Это выглядело так, будто сама студия сделала редизайн».
Collapse )

Искусственный интеллект сочиняет музыку в стиле death metal в прямом эфире

Исследовательский дуэт Dadabots, основанный бостонскими программистами Си Джей Карром и Заком Зуковски, занимается весьма необычным делом — обучает искусственный интеллект сочинению «тяжелой» музыки. В 2017 году разработчики представили black metal альбом «Coditany of Timeness», а теперь показали публике результат работы алгоритма, сочиняющего музыку в стиле death metal. По их словам, алгоритм создает довольно приличную для этого жанра музыку которая не требует исправлений, поэтому они решили дать ему волю сочинять треки в прямом эфире на YouTube.



Для обучения нейронной сети разработчики использовали песни канадской группы Archspire, которые примечательны своим быстрым темпом звучания. В итоге алгоритм научился накладывать скоростные ударные партии, гитару и агрессивный вокал таким образом, чтобы результат звучал как настоящая death metal музыка.
Collapse )