?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Новости высоких технологий: первое в мире сердце, напечатанное на 3D-принтере
luckyea77
За последние несколько дней Илон Маск не на шутку разбушевался — взял да и посадил впервые все три ступени Falcon Heavy. Но это не так интересно, как то, что ученые смогли воскресить мозг через четыре часа после смерти! Каким образом? Сейчас об этом расскажем, ну и еще о парочке новостей.



1. Во-первых, у Маска на самом деле все прошло не так гладко. SpaceX взяла и потеряла успешно приземлившуюся основную ступень ракеты Falcon Heavy. Ступень приземлилась на роботизированную баржу в Атлантическом океане, но спасти ее не удалось. При высоте волн от 2,5-3 метров ускоритель начал смещаться с плавучей платформы и, не устояв, рухнул в океан.

Вообще на такие случаи на барже имеется специальный робот Octagrabber, который должен устойчиво фиксировать ускоритель после посадки. Но поскольку основная ступень Falcon Heavy является модификаций Falcon 9 и соединяется с двумя боковыми ускорителями, его конфигурация несколько отличается от ступени обычной Falcon 9, поэтому робот не смог бы зафиксировать его на барже.
Read more...Collapse )

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

OpenAI: «Игровые ИИ станут непобедимыми. Dota 2 это доказала»
luckyea77


Бот OpenAI Five — тот самый, который разгромил команду профессиональных геймеров в начале месяца — предоставил на прошлой неделе возможность взять реванш всем желающим. Но удалось это лишь единицам.

С 18 по 21 апреля на арене было проведено 42 729 кооперативных и дуэльных матчей по Dota 2. В каждый момент времени ИИ играл в среднем 688 матчей против 1583 игроков одновременно. OpenAI Five победил в 4075 сетах — то есть 99,4% противостояний. Для сравнения: процент успеха человеческих команд, участвовавших в этом состязании и выигравших хотя бы один раз, — 24%.

Первому игроку-человеку удалось победить ИИ с 459 попытки — через шесть часов и девять минут после запуска арены.

«Арена стала масштабным экспериментом, испытанием возможности победы над OpenAI, которого пытался сокрушить весь интернет, — говорит технический директор организации Грег Брокман. — Сообщество Dota 2 объединилось, занося в каталог каждое уязвимое место бота. Хотя Five еще должен многому научиться, никто не смог найти в нем простого эксплойта, которые есть у ботов, написанных людьми».

Будущие системы ИИ, заверил Брокман, которые разработает OpenAI будут надежными и практически непобедимыми. Он поблагодарил сообщество геймеров за вклад, который они внесли в обучение бота Five, сообщает VentureBeat.
Read more...Collapse )

В Google AI научили «глухой» алгоритм распознавать речь
luckyea77


Результат эксперимента оказался неожиданным даже для самих исследователей — алгоритмы, обученные с помощью системы анализа спектрограмм SpecAugment, превзошли все предыдущие методы. Даже без помощи языковой модели.

Системы автоматического распознавания речи переводят звуки в текст для дальнейшего использования голосовыми помощниками — например, Google Assistant в умной колонке Home или в приложении Gboard для смартфонов Android, которое позволяет надиктовать письмо или сообщение. Снижение коэффициента ошибок — ключевой фактор для развития таких алгоритмов, говорится в отчете экспертов PwC 2018 года.

Однако часто обучение ограничено из-за отсутствия адекватного объема данных. Разработчики могут повысить действительный размер имеющихся данных посредством «аугментации». В случае распознавания речи аугментация включает деформацию звуковых волн или добавление фоновых шумов. От этого датасеты становятся значительно больше, но возрастает и стоимость вычислений.

Специалисты Google AI пошли другим путем, пишет VentureBeat. SpecAugment применяет средства визуального анализа данных к спектрограммам, визуальным представлениям речи.

Алгоритм, который проверили на подборке устной английской речи LibriSpeech960h, показал коэффициент ошибок 2,6%. При прослушивании 260 часов телефонных разговоров коэффициент вырос до 6,8%.

Хотя нейронные сети все еще пользуются преимуществами языковой модели, результаты специалистов Google AI доказывают эффективность обучения моделей, пригодных для практического применения, без помощи языковой модели, пишут ученые в блоге.


Исследование: подростки считают чиновников жадными, учителей – требовательными, а себя – ленивыми
luckyea77


Исследователи НИУ ВШЭ провели опрос 7000 российских старшеклассников и выяснили, какими они видят представителей разных социальных групп. Оказалось, что полицию и чиновников подростки воспринимают негативно, родителей — позитивно, а одноклассников считают веселыми, но ленивыми.

Подростки от 14 до 18 лет из разных регионов России рассказали исследователям, какими чертами, по их мнению, обладают полицейские, чиновники, учителя, родители и одноклассники. По их мнению, полицейские жестоки (57% опрошенных), злы и подозрительны (по 51%), властны и несправедливы (по 48%). Чиновники – жадные (74% респондентов), бездушные (68%), лживые (67%), эгоистичные (62%). Одноклассники – веселые (78%) и любознательные (62%), но ленивые (64%), завистливые и нерешительные (по 61%), нескромные (54%), глупые (53%) и слабовольные (48%). Преподаватели, по мнению школьников, требовательные (69%), умные (59%), строгие (56%) и мудрые (53%).

Родителей подростки видят немного по-разному. Мам называют заботливыми, ласковыми, добрыми, аккуратными, семейственными, искренними (все качества набрали больше 80%), а пап – семейственными (68%), добрыми и надежными (по 67%), заботливыми (65%) и умными (64%).


За что клиенты хвалят и ругают компании в сферах общепита, красоты и авто — исследование
luckyea77


Картографическая компания 2ГИС проанализировала отзывы клиентов о сферах общепита, салонах красоты и авто и выяснила, за что чаще всего хвалят и ругают компании в городах-миллионниках. Об этом говорится в сообщении 2ГИС.

Общепит


Согласно исследованию, уровень обслуживания и вежливость официантов для посетителей важнее, чем вкусная еда.

Заведения общепита по всей России часто хвалят за хорошее обслуживание (36 тысяч отзывов), вежливых официантов (23 тысячи отзывов), вкусную еду (58 тысяч отзывов) и приятную атмосферу (53 тысячи отзывов). Ругают за медленное обслуживание (6 тысяч отзывов), маленькие порции (5 тысяч отзывов) и грязную посуду (2,4 тысячи отзывов).

В Москве положительные эмоции у посетителей общепита часто вызывают пицца и пиво. В Казани хвалят роллы и мясо, в Краснодаре — бургеры и шашлык, в волгоградских кафе — десерты, в самарских — блины и пончики.

В списке блюд, которыми недовольны посетители заведений, лидирует шаурма («маленькая» или «невкусная») и мясо («сырое» или «сухое»).

Сфера красоты

Посетители салонов красоты ценят приветливый персонал (23 тысячи отзывов), удобное расположение (3,6 тысячи отзывов) и вкусный кофе (2,2 тысячи отзывов). Возмущают клиентов обычно высокие цены (416 отзывов), грязный пол в салонах (152 отзыва) и болевые ощущения во время процедур (151 отзыв).

Клиенты маникюрных салонов в Москве и Новосибирске особенно часто недовольны громкой музыкой. В Омске многих возмущает кривая челка после посещения парикмахерских, в Самаре ругают грубое обслуживание, а в Екатеринбурге — «ужасный маникюр».
Read more...Collapse )