?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

MIT представил настоящие живые цветы, которые будут освещать дома будущего
luckyea77


Химики из MIT создали систему освещения для умных домов будущего, в основе которой лежат настоящие люминесцентные растения. Об этом говорится в сообщении университета.

Профессор Майкл Страно из MIT имплантировал флуоресцентные наночастицы в растение, что позволило его листьям излучать свет. Планируется, что химическая реакция будет протекать по аналогии с излучением светлячков.

Первые светящиеся растения MIT разработали еще в 2017 году. Тогда ученые вырастили несколько поколений люминесцентного водяного кресса, в который накачали конденсатор света — компонент нанобиотических растений. Он позволяет растениям не создавать слишком яркий свет, что приводит к увеличению продолжительности их жизни.
Read more...Collapse )

Buy for 20 tokens
Почитайте, как расправляются с юристом Кантемиром Карамзиным: « - Здесь они медленно и каждый день меня убивают, не имея на то никаких, даже малейших законных оснований… К сожалению, я не бесстрашный герой...». Человека пытаются убить в CИЗО за то, что он очень…

Впервые создан чип со сверхбыстрыми нейронами, подобными настоящим
luckyea77


Впервые взаимодействующая сеть из искусственных нейронов и синапсов создана на базе фотонных материалов. Мини-мозг запоминает и учится. И в теории такая схема намного быстрее, чем имитации на основе современной электроники.

Команда из германского Университета Мюнстера вместе с коллегами из Британии разработала первый фотонный чип, в котором сеть аналогов нейронов и синапсов работает подобно клеткам мозга, и обучила его распознавать образы.

Созданный чип — прототип сверхбыстрых фотонных вычислителей будущего, но он уже решает конкретную задачу, и в этом значение работы, объясняют исследователи.

Сейчас в основе большинства прототипов нейроморфных компьютеров (то есть работающих подобно мозгу человека) — электронные чипы. Базовый элемент схемы — подобие конденсатора, который накапливает заряд и затем отдает его. Фотонные схемы преобразуют световые волны мгновенно и значительно более экономно, а у таких вычислителей нет разделенной памяти и процессоров, между которым приходится «гонять» информацию. Это, помимо прочего, означает, что ИИ можно обучить анализу значительно более сложных вещей, нежели слепок лица при разблокировке смартфона. Однако вся отрасль находится в зачаточном состоянии по сравнению с традиционной электроникой, рассказывает Science Daily.

Оптические материалы известны в электронике давно, например, на этой основе работали перезаписываемые DVD-диски: участки поверхности при нагревании лазером меняют состояние с кристаллического на аморфное, записывая нули и единицы. В нынешнем исследовании на основании таких материалов впервые создана нейросинаптическая сеть, которую с помощью двух алгоритмов машинного обучения настроили на распознавание образов — то есть определенных последовательностей световых сигналов.

В фотонной сети было четыре нейрона и 60 синапсов, сгруппированных в несколько слоев. Это означает, что у света было несколько возможных путей распространения внутри чипа, что открыло дорогу к настройке и обучению системы.

Такая сравнительно примитивная схема успешно распознавала световые шаблоны, соответствующие четырем последовательно передаваемым символам. Но это только начало.

Глава команды Вольфрам Пернис говорит: «Работая с фотонами вместо электронов, мы можем в полной мере использовать известный потенциал оптических технологий — не только для передачи данных, как это происходило до сих пор, но и для обработки и хранения их в одном месте».

Исследователи указывают, что у оптических нейронных сетей будущего уже намечаются вполне конкретные сферы применения — области, в которых информацию приходится упрощать для ее обработки традиционными процессорами. Главная из них — анализ медицинских снимков. Ученые считают, что фотонные компьютеры смогут, например, самостоятельно вычислять раковые клетки.


«Крестный отец» ИИ: «Будущее за неконтролируемыми системами»
luckyea77


Лауреат премии Тьюринга и один из специалистов Google Brain Джеффри Хинтон рассказал об истоках нейронных сетей и поделился прогнозами на будущее.

Джеффри Хинтона с его 30-летним опытом разработки нейросетей, называют «крестным отцом ИИ». Помимо своей плодотворной научной деятельности, он стал автором или соавтором свыше 200 статей, в том числе, исследования 1986 года о технологии обратного распространения ошибки (backpropagation) — одного из главных подходов к обучению и настройке нейросетей. Также он популяризировал идею глубокого обучения, сообщает VentureBeat.

Нынешние темпы прогресса в области ИИ удивляют его. «В 2012 я не ожидал, что в ближайшие пять лет мы сможем переводить на многие языки с помощью этой технологии», — говорит Хинтон.

Однако, Хинтон считает, что у нынешнего подхода к машинному обучению есть ограничения. Большинство моделей компьютерного зрения не имеют механизма обратной связи — то есть, они не пытаются реконструировать данные из более высокоуровневых представлений.

Сам он и его коллеги недавно обратились к визуальной коре головного мозга как к источнику вдохновения. Человеческое зрение работает по принципу реконструкции и, как оказалось, такие методы в системах компьютерного зрения повышают надежность системы.

При этом Хинтон полагает, что нейробиологи могут многое почерпнуть у разработчиков ИИ. Он считает, что будущие системы ИИ в большинстве своем будут неконтролируемыми. В ходе неконтролируемого обучения информация поступает от неклассифицированных и неразмеченных данных. Такой подход близок человеческой способности искать сходства и реагировать на их присутствие или отсутствие.

Возможно, теория ИИ поможет даже раскрыть великую тайну снов. «Почему мы не можем вспомнить, что нам снилось?» — задается вопросом Хинтон.

Он полагает, что здесь мы имеем дело с чем-то вроде потери знаний. «Вся суть сновидений может заключаться в том, чтобы запускать процесс обучения в обратную сторону», — предположил ученый.

Хинтон считает, что ИИ трансформирует целые отрасли, например, образование, где будут разработаны более персонализированные курсы, которые примут в расчет человеческую биохимию. Было бы странно понять, как функционирует мозг и не попытаться улучшить нашу способность к обучению, подчеркивает он.


В России разработали новый полупроводник для солнечных батарей. Он не токсичный и очень эффективный!
luckyea77


Группа российских ученых разработала новый полупроводниковый материал для солнечных батарей на основе перовскитоподобного комплексного бромида сурьмы. Это позволит снизить токсичность производства и увеличить эффективность солнечных батарей, пишет ТАСС со ссылкой на заявление инженеров из «Сколтеха».

В исследовании приняли участие инженеры из «Сколтеха», Института неорганической химии имени А. В. Николаева Сибирского отделения Российской академии наук (СО РАН) и Института проблем химической физики РАН.

Многие инженеры сейчас занимаются поиском аналога солнечных батарей на основе комплексных галогенидов свинца. Они отличаются низкой стоимостью, простотой изготовления, высокой эффективностью преобразования света. Однако их производство очень токсично — нестабильные галогениды свинца приходится соединять с фтором, хлором, бромом и йодом, что делает батареи опасными в использовании.

Все существующие альтернативные варианты создания солнечных батарей пока отличаются низкой эффективностью преобразования света. Российские ученые в своем исследовании пишут, что причиной является неоптимальное строение соединений висмута и сурьмы.

Мы выяснили, что низкая размерность анионной решетки таких соединений (нулевая, иногда 1D и крайне редко — 2D), не позволяет реализовать беспрепятственный транспорт дырок и электронов, необходимый для эффективной работы солнечных элементов. В результате материалы данного класса могут демонстрировать эффективную работу в латеральных фотодетекторах, но не работают в солнечных элементах.

Профессор Центра энергетических исследований Сколтеха Павел Трошин


В новом полупроводниковом материале на основе перовскитоподобного комплексного бромида сурьмы инженерам удалось добиться рекордные для галогенидов сурьмы и висмута КПД преобразования света. В дальнейшем ученые собираются изучить новые соединения для использования в солнечных батареях.


Элизабет Пэрриш – Новые результаты 2018 года генной терапии по увеличению длины теломер
luckyea77
Как известно, в сентябре 2015 года Элизабет Пэрриш испытала на себе две генные терапии.


Элизабет Пэрриш – первая женщина в мире, которая добровольно на свой риск и страх испытала на себе генную терапию против старения. Элизабет является CEO биотехнологической компании BioViva USA Inc., которая основана в 2015 году и занимается разработкой технологий генной терапии.

Первая была предназначена для ингибирования возрастной потери мышечной массы (саркопения), вызванной белком миостатином. Для этого вводили ген фоллистатина FS в мышцы ног.
Вторая была разработана для предотвращения клеточного старения, а именно уменьшения длины теломер. Ген теломеразы человека (hTERT) регулирует активность фермента теломеразы, которая увеличивает длину теломер. Он был введен Элизабет в нескольких местах на теле, чтобы облегчить распространение по всему организму.
Read more...Collapse )