?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Виталий Гинзбург (цикл "Тринадцать плюс" об ученых - нобелевских лауреатах России)
luckyea77


Виталий Лазаревич Гинзбург родился 04.10.1916 года. Почти всю жизнь прожил в Москве. Из-за реформ образования при советской власти будущий академик проучился в школе лишь 4 года. Уже на физфаке МГУ за три месяца прошел недостающий школьный курс. В 1938 окончил физический факультет Московского университета, в 1940 - аспирантуру физфака МГУ и, по его собственному утверждению, "почти случайно" занялся теоретической физикой. Большую часть своей научной карьеры Виталий Гинзбург посвятил теории сверхпроводимости и сверхтекучести. В 1950 году совместно с Ландау им была создана теория сверхпроводимости. Виталий Гинзбург - автор нескольких сот работ и публикаций по различным проблемам современной физики и астрофизики, и он стал девятым отечественным физиком, удостоенным Нобелевской премии (совместно с Алексеем Абрикосовым и Энтони Легеттом (США)).


promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

Пять прорывов в области дополненной и виртуальной реальности, которые мы ждем
luckyea77
Конвергенция ускоряет изменения… всего и везде. Экспоненциальные технологии сталкиваются между собой, переизобретая продукты, услуги и отрасли. Сегодня мы поговорим о виртуальной и дополненной реальности. Сегодня самые видные техногиганты очень резво запрыгивают на сцену VR/AR, продвигая собственные линейки продуктов. Microsoft – HoloLens, Facebook – Oculus, Amazon – Sumerian, Google – Cardboard. Даже Apple планирует выпустить гарнитуру к 2021 году.



И по мере того, как падающие цены встречаются с экспоненциальным прогрессом в аппаратном обеспечении VR/AR, эти новые технологии выходят из рынка первых пользователей и попадают в дома большинства потребителей.

Филип Роуздейл — один из ведущих создателей современных виртуальных миров. После создания виртуальной цивилизации Second Life в 2013 году, в которой сейчас почти 1 миллион активных пользователей, Филип стал соучредителем High Fidelity, которая исследует будущее разделенной виртуальной реальности нового поколения.

Он прогнозирует развитие пяти тенденций в следующие пять лет, которые придут на смену нынешним и породят новые направления. Итак, что нас ждет в VR/AR до 2024 года?
Read more...Collapse )

Поможет ли искусственный фотосинтез справиться с климатическим кризисом?
luckyea77
Растения — это легкие планеты, но они изо всех сил стараются справляться с растущими выбросами углекислого газа и вырубкой лесов. Инженеры, однако, протягивают им руку помощи, расширяя их возможности при помощи новых технологий и создавая искусственные заменители, которые помогут им очистить нашу атмосферу. Совсем недавно Имперский колледж Лондона, в котором есть одна из ведущих инженерных школ Великобритании, объявил о том, что совместно со стартапом Arborea создает первый проект системы выращивания BioSolar Leaf — по сути, искусственных листьев.



Arborea разрабатывает огромные структуры, похожие на солнечные панели, в которых размещаются микроскопические растения и которые можно устанавливать на зданиях или на открытой местности. Растения поглощают свет и углекислый газ в процессе фотосинтеза, удаляя парниковые газы из воздуха и производя органический материал, который может быть переработан для извлечения ценных пищевых добавок — например, омега-3 жирных кислот.

Идея выращивания водорослей для производства полезных материалов не нова, но смысл деятельности Arborea в том, чтобы сделать ее доступной и гибкой. Традиционный подход заключается в выращивании водорослей в открытых прудах, которые менее эффективны и открыты для загрязнения, или в фотобиореакторах, которые обычно требуют подачи CO2 вместо того, чтобы получать его из воздуха, и могут быть дорогими в эксплуатации.

Подробностей о том, как эта технология решает проблемы с поставкой питательных веществ и сбором урожая, пока мало. Компания утверждает, что может удалять двуокись углерода так же быстро, как 100 деревьев, используя площадь поверхности всего одного дерева, но нет опубликованных исследований, подтверждающих это, и трудно сравнить площадь поверхности плоских панелей с поверхностью сложного объекта, такого как дерево. Если разгладить каждый дюйм поверхности дерева, площадь окажется довольно большой.
Read more...Collapse )

Носимое устройство для обогрева и охлаждения тела позволит отказаться от кондиционеров и батарей
luckyea77


Инженеры из Калифорнийского университета создали носимое устройство, которое при необходимости обогревает или охлаждает кожу человека, в том числе на улице. Устройство может быть встроено в одежду и позволит сэкономить энергию на обогрев помещения с помощью кондиционеров и батарей, пишет «EurekAlert!».

Устройство устанавливается на руку в районе бицепса. Оно изготовлено из термоэлектрических сплавов — материалов, которые используют электричество для создания разности температур и наоборот — и зажатых между эластичных эластомерных листов.

Гаджет может нагревать или охлаждать кожу до температуры, которую устанавливает пользователь.

Этот тип устройства позволит повысить степень теплового комфорта пользователя независимо от того, едет ли он в жаркий день по улице или мерзнет в своем офисе. Его использование позволяет человеку чувствовать себя комфортно в более широком температурном диапазоне и избавит от необходимости использовать термостат для обогрева помещения зимой или кондиционер — для проветривания летом.

Ренкун Чен, ведущий автор исследования



Инженеры представили первого робота на основе полностью самообучающейся нейросети
luckyea77


Ученые из Нижегородского государственного университета имени Лобачевского (ННГУ) разработали робота с возможностью полного самообучения благодаря нейронной сети. Об этом пишет ТАСС.

В основе самообучающегося робота лежат ультрозвуковые датчики расстояния и чувствительные бамперы с датчиками касания. Они позволяют чувствовать роботу препятствия с правой и левой стороны, а активность сенсорных нейронов напрямую зависит от активности этих датчиков.

Процесс обучения похож на человеческий — робот, получая информацию от датчиков о том, что впереди лежит препятствие, пытается найти способы его обойти. После первой удачной попытки он фиксирует этот алгоритм как правильный и использует его для предотвращения следующих столкновений. Также на процесс обучения влияют ультразвуковые датчики расстояния до препятствия, которые могут позволить роботам заранее обходить объекты, расположенные у них на пути.

Нижегородские ученые создали уникального нейроробота с возможностью обучения и, что важно, самообучения на основе искусственно созданной нейронной сети. Технологии, заложенные в нейророботе, могут быть в дальнейшем использованы для создания более сложных роботизированных устройств (в том числе беспилотных транспортных средств), обладающих свойствами позиционирования в динамично меняющейся среде, и применяться как на промышленных объектах, так и в труднодоступных местах: в космосе и глубоко под водой.

Минобороны России


В ближайшее время инженеры из ННГУ планируют разработать коммерческий нейроконструктор — робототехнический конструктор на основе нейроподобного управления. По мнению ученых, его можно использовать в образовательной сфере и показывать на его работе методику моделирования нейронных сетей.



Робот научился копировать почерк
luckyea77


Студент из Университета Брауна Атсунобу Котани создал робота, способного копировать почерк владельца и стиль, которым он выполняет простые зарисовки. Об этом пишет New Atlas.

Инженер создал алгоритм глубокого обучения, который позволяет роботу достаточно точно определять, какие движения ручкой или карандашом делает владелец — и каков их порядок.

Затем робот с помощью ручки воспроизводит почерк человека и стиль, которым он рисует скетчи. В описании разработки отмечается, что устройство может воспроизвести даже незнакомые для него слова.

В ходе тестирования робот написал слово «Привет» на десяти разных языках — среди них греческий, хинди, урду, китайский и идиш. При этом алгоритм обучался только на основе японских символов.