?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Леонид Канторович (цикл "Тринадцать плюс" об ученых - нобелевских лауреатах России)
luckyea77


Близкие со студенческих лет его друзья И.П.Натансон и Д.К.Фаддеев, старшие его на 6 лет и на три курса, долго еще звали его Ленечка. 15-ти лет он ходил на научные семинары старших курсов, и его соавтор по первым работам Е.М.Ливенсон на два курса опережал его. Окончив университет в 18 лет, Л.В. два года был аспирантом у Г.М.Фихтенгольца, с 20 лет — доцентом, а с 22 — полным профессором родного факультета.


promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 29
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

Робот LineRanger научился ползать по ЛЭП и оперативно устранять аварии
luckyea77


Канадская коммунальная компания Hydro-Quebec разработала робота LineRanger, способного ползать по линии электропередач (ЛЭП), диагностировать неполадки и оперативно устранять аварии. Об этом пишет New Atlas со ссылкой на сообщение компании.

Устройство весом 50 кг рассчитано на подъем по кабелю на высоковольтных линиях электропередачи напряжением 735 кВ. Робот захватывает кабель с помощью резиновых роликов, каждый из которых способен двигаться автономно. Это позволяет ему легко преодолевать препятствия, такие как стяжки или изоляторы.

Робот дистанционно управляется оператором с земли — устройство в режиме реального времени транслирует ситуацию на своем участке с помощью HD-камеры. Одного заряда аккумулятора LineRanger хватит, чтобы проверить несколько километров линий электропередач, утверждают разработчики.

LineRanger уже прошел испытания — в ближайшее время несколько роботов могут поступить на баланс Hydro-Quebec.
Read more...Collapse )

Нейросеть Microsoft научилась говорить почти без помощи людей
luckyea77


Специалисты Microsoft воспользовались системой неконтролируемого обучения, раздела машинного обучения, использующего немаркированные данные. Их нейросеть произносит свлова почти идеально, и для этого было достаточно всего 200 аудиозаписей с транскрипцией.

В статье «Almost Unsupervised Text to Speech and Automatic Speech Recognition» разработчики описали, как им удалось добиться результата. Ключевым элементом стал Transformers — новый тип нейронной архитектуры, представленный в 2017 году учеными из Google Brain.

Как и другие глубокие нейросети, эта содержит искусственные нейроны (математические функции, приблизительно имитирующие функции нейронов мозга), расположенные связанными между собой слоями, которые передают сигналы входящих данных и медленно накапливают семантическую силу или вес каждой связи. Отличие Transformers в том, что в ней каждый входящий элемент связан с исходящим, и нагрузка на них вычисляется динамически.

Применив эту архитектуру, специалисты Microsoft представили письменный текст или устную речь в виде входящих или исходящих данных, а в качестве их источника выбрали открытую базу аудиозаписей с английской разговорной речью и транскрипцией LJSpeech. Из нее они случайным образом выбрали 200 клипов, сообщает VentureBeat.

Результат оказался вполне приличным: алгоритм легко превзошел трех главных конкурентов, а многие из опубликованных примеров компьютерной речи звучали почти неотличимо от человеческой. Точность артикуляции составила 99,84%.

Статья будет представлена на Международной конференции по машинному обучению в Калифорнии. Команда Microsoft планирует опубликовать код в ближайшие недели.


Робоносилки начнут лечить солдат еще на поле боя
luckyea77


Пентагон поручил двум университетам придумать и воплотить автономную систему транспортировки пациентов, которая умещалась бы в рюкзак. ИИ-носилки ускорят оказание медпомощи в полевых условиях.

В полевой хирургии есть понятие «золотого часа». Это не строгое правило, скорее метафора, которая подразумевает, что стабилизация и лечение больного непосредственно после получения травмы — вопрос жизни и смерти.

Цель перспективной системы, названной военными TRAuma Care In a Rucksack (TRACIR), — сократить время ожидания оказания первой помощи до минимума. То есть до времени, которое необходимо на то, чтобы положить больного на носилки.

За реализацию идеи взялась междисциплинарная команда из специалистов в области экстренной медицинской помощи, хирургии, интенсивной терапии и пульмонологии из Питсбургского университета, а также инженеров-робототехников из Университета Карнеги-Меллона, пишет New Atlas.
Read more...Collapse )

Имма — виртуальная Instagram-модель, неотличимая от настоящей девушки
luckyea77


У кибермодели уже тысячи подписчиков, а ее фотографии публикуют модные журналы. Совсем скоро необходимость в реальных фотомоделях может отпасть.

Розоволосая модель по имени Имма быстро набирает популярность в Instagram. Селфи в модной одежде и фотографии в уличном стиле уже принесли ей почти 60 000 подписчиков. Однако Имма — не человек, а реалистичный виртуальный образ, созданный компанией ModelingCafe.
Read more...Collapse )