October 2nd, 2019

Создана универсальная искусственная кровь для переливания



Кровь с «апгрейдом» от команды японских ученых подходит всем и хранить ее можно до года. Эксперименты на кроликах подтвердили, что разработка спасает жизни не хуже, чем настоящая кровь. Теперь полученные результаты предстоит подтвердить на людях.

При обширной потере крови наибольшую угрозу для организма представляет дефицит тромбоцитов и эритроцитов — клеток крови, которые отвечают за ее свертываемость и перенос кислорода соответственно. При этом донорские тромбоциты можно хранить не более четырех дней, а эритроциты — не более 20.

Решить проблему хранения донорской крови может изобретение японских исследователей. Как сообщает Asahi Shimbun, они создали искусственную кровь, которая состоит из тромбоцитов и эритроцитов, заключенных в липидные оболочки — липосомы. По словам ученых, в таком виде кровь хранится около года при комнатной температуре. Это позволит создать ее запасы в отдаленных регионах, например, на океанических островах.

Кроме того, искусственную кровь можно переливать людям с любой группой крови. Это означает, что процедуру можно начинать уже в машине скорой помощи, не дожидаясь результатов анализов.

Эксперименты на кроликах подтвердили, что эффективность искусственной крови не ниже, чем у настоящей. Из десяти подопытных животных, переживших серьезную кровопотерю и получивших переливание, выжили шесть, что сопоставимо с традиционными методиками. Никаких негативных эффектов при этом обнаружено не было.

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

Активное обучение в 7 раз эффективнее пассивного

Основатель университета Minerva Бен Нельсон на конференции EdCrunch представил кейс повышения вовлеченности студентов в образовательный процесс

Под пассивным обучением мы понимаем классический формат лекций и последующего проведения привычных экзаменов. Под активным – командную работу над материалом, обсуждение самостоятельно изученной информации несколькими участниками, что позволяет найти правильное решение и усвоить материал, который не забудется в краткий срок.



Бен Нельсон, основатель университета Minerva, в ходе своего выступления на конференции EdCrunch рассказал о том, как те или иные технологии становятся катализатором изменений в мире образования. В частности, речь не только и не столько об искусственном интеллекте, сколько о подходе к преподаванию и проектированию курса и методиками преподавания.

В качестве иллюстрации спикер привел пример с профессором из Гарварда. Еще 27 лет назад тот провел исследование, результаты которого ученого крайне удивили и расстроили. Спустя полгода после окончания традиционного лекционного курса преподаватель попросил студентов сдать экзамен повторно. Процент удержания знаний оказался крайне низким – 10%. Аналогичный опыт в других вузах также не порадовал. Там процент сохраненных знаний оказался еще ниже – 5-8%.
Collapse )

Первый в России прототип квантового компьютера заработал



В «МИСиСе» собрали первый рабочий прототип квантового компьютера на сверхпроводниках. Система из двух кубитов успешно решила алгоритм Гровера — одну из задач, наглядно иллюстрирующих преимущество квантовых вычислителей над традиционными.

Первый в России прототип квантового компьютера заработал в Московском институте стали и сплавов («МИСиС»). Устройство на двух кубитах выполнило заданный алгоритм, превысив ранее известный предел точности на 3%, подчеркивается в пресс-релизе.

Работы по созданию компьютера ведет группа под руководством Валерия Рязанова, главного научного сотрудника Лаборатории сверхпроводящих метаматериалов университета.

Создатели называют конструкцию с использованием сверхпроводников потенциально более совершенной системой. Альтернатива — кубиты на отдельных атомах (которые могут «потеряться» из-за ничтожно малого размера) и на ионах (их можно выстраивать исключительно линейно, что физически неудобно). В «МИСиСе» кубиты создали из алюминия, они имеют размер в 300 микрон и не теряются. Правда, для их использования всю систему необходимо охладить почти до абсолютного нуля.

В ходе эксперимента двухкубитный квантовый компьютер решал алгоритм Гровера — алгоритм перебора для функции.

Квантовый компьютер в идеальном случае может найти правильное значение x в решении этой задачи за одно обращение к функции f (x) с вероятностью 100%.
Collapse )

Зубрить или поспать: ученые назвали оптимальный для обучения режим сна



Многие советуют «хорошенько выспаться перед большим днем». С другой стороны — популярна и привычка зубрить в ночь перед экзаменом, устраняя пробелы. Ученые из MIT оценили, какие привычки действительно важны для успеваемости.

В эксперименте ученых из Массачусетского технологического института приняли участие 100 студентов. Команда выясняла, какой режим сна улучшает успеваемость. Активность участников в течение суток отслеживали с помощью устройства Fitbits, благодаря которому ученые получили данные о паттернах сна и его продолжительности.

Исследования показали, что на качество обучения большое влияние оказывает не только продолжительность сна, но и время отхода ко сну.

Предыдущие исследования свидетельствуют, что продолжительный сон позитивно сказывается на успеваемости. Теперь ученые решили проверить корреляцию в течение семестра и сопоставить влияние привычек сна с конкретными результатами по предметам.

Наблюдения подтвердили эффект продолжительного сна на качество обучения, однако не обнаружили улучшений в оценках студентов, которые непременно высыпались перед экзаменом.
Collapse )

Ницше был прав: неудачи делают нас сильнее



По данным американских исследователей, неудачи на старте научной карьеры в долгосрочной перспективе оказывают положительный эффект. Судя по всему, сходный эффект проявляется и в других сферах.

«Что нас не убивает, делает нас сильнее» — этот афоризм Фридриха Ницше известен даже людям, далеким от философии. По мнению исследователей из США, по крайней мере, для некоторых жизненных ситуаций он вполне справедлив.

Специалисты из Северо-Западного университета, о работе которых рассказывает Phys.org, проанализировали, как неудачи сказываются на карьере молодых ученых. Они проанализировали данные об исследователях, которые в начале своей карьеры в период с 1990 по 2005 год подали заявки на получение грантов от Национальных институтов здравоохранения США.

На основе оценок Национальных институтов все исследованные ученые были разделены на две группы. Заявки первых получили чуть больше баллов, чем было необходимо для одобрения гранта, а заявки вторых — чуть меньше этого порогового значения. Затем авторы подсчитали, сколько статей в среднем опубликовали участники каждой группы в течение последующих десяти лет. Кроме того, оценивалась цитируемость этих публикаций.

Анализ показал, что исследователи из второй группы на протяжении десятилетней карьеры получали меньшее финансирование, но опубликовали не меньше статей, чем их более удачливые коллеги из первой группы. Кроме того, вероятность написать популярную статью была для них выше на 6,1%.
Collapse )